Description
北航副教授何静实操演示 DeepSeek Harness 在科研领域三大真实案例✨ 从复用现成科研插件、搭建自动化文献任务，到从零开发专属科研插件，完整走完 Agent 科研闭环。
📌本期实操内容： 00:00‑06:20 案例 1｜DSH‑Scholar 插件：完整计算研究闭环 项目创建、范围审批、文献调研、生成实验 idea、基线复现，自动输出代码、实验图表、会议 Word 论文全套产物。 实验：双卷积 + 逐通道归一化 CNN 对比单卷积 CNN 基线，准确率提升 7.7% 06:21‑11:10 案例 2｜定时自动化任务：Arxiv 论文自动日报 配置定时任务抓取大模型 / 深度学习最新论文，自动生成简报，解决每日刷 Arxiv 的重复劳动，踩坑与调优全过程。 11:11‑17:40 案例 3｜创造模式从零开发科研插件 Cortis 调度内核科普，自定义 Arxiv 简报插件开发、调试排错，感受 “一切皆插件” 架构。 17:41‑结尾 思考总结：DeepSeek Harness 会是 Agent 时代的科研操作系统吗？客观分析优势与现存局限。
💡重要提醒： 本工具尚处于早期版本，临时插件重启失效、插件质量无官方审核，不建议直接用于正式科研生产环境。AI 是科研辅助工具，不能替代研究者本身思考与验证。