超声CT并不是什么全新技术，学界研究好多年了。比如随手就能搜到一篇nature子刊Garrett, D. C., Xu, J., Oh, D., Aborahama, Y., Ku, G., Maslov, K., ... & Wang, L. V. (2026). Whole cross-sectional human ultrasound tomography. Nature Biomedical Engineering, 1-10.。关键在于，他的设备和采集要求非常苛刻，计算量又非常庞大，在很长时间内没有实用价值。
视频没看完，我盲猜一波是神经网络加速求解全波反演（Full Wave Inversion, FWI）。如果这事做成了当然是有意义的，但是他不可能取代传统MRI和CT的。超声是有非常明确的物理局限的，比如肺部，腹腔气体的部分比如消化道原理上就是看不了的。
超声CT并不是什么全新技术，学界研究好多年了。比如随手就能搜到一篇nature子刊Garrett, D. C., Xu, J., Oh, D., Aborahama, Y., Ku, G., Maslov, K., ... & Wang, L. V. (2026). Whole cross-sectional human ultrasound tomography. Nature Biomedical Engineering, 1-10.。关键在于，他的设备和采集要求非常苛刻，计算量又非常庞大，在很长时间内没有实用价值。 视频没看完，我盲猜一波是神经网络加速求解全波反演（Full Wave Inversion, FWI）。如果这事做成了当然是有意义的，但是他不可能取代传统MRI和CT的。超声是有非常明确的物理局限的，比如肺部，腹腔气体的部分比如消化道原理上就是看不了的。
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超声CT并不是什么全新技术，学界研究好多年了。比如随手就能搜到一篇nature子刊Garrett, D. C., Xu, J., Oh, D., Aborahama, Y., Ku, G., Maslov, K., ... & Wang, L. V. (2026). Whole cross-sectional human ultrasound tomography. Nature Biomedical Engineering, 1-10.。关键在于，他的设备和采集要求非常苛刻，计算量又非常庞大，在很长时间内没有实用价值。 视频没看完，我盲猜一波是神经网络加速求解全波反演（Full Wave Inversion, FWI）。如果这事做成了当然是有意义的，但是他不可能取代传统MRI和CT的。超声是有非常明确的物理局限的，比如肺部，腹腔气体的部分比如消化道原理上就是看不了的。
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含气多的组织没法成像，肺癌和结直肠癌就不必想了，被骨头严密包裹的组织也不行，颅内和骨盆就不必想了，剩一点肝胆胰脾、甲状腺、乳腺、四肢，这么复杂的设备和环境要求，硬件成本就不低，如果走不了量来分摊成本，那么和医院物美价廉的彩超比怎么吸引客户。再退一步，即使真有客户愿意买单，出了图像，谁来做诊断？还不得有资质的医师来。再退一步，诊断的问题不考虑了，小毛病不值得花这个钱，大毛病还是要去医院进一步检查明确，获客方面完全是没有吸引力。总结：确实是技术方面的大胆尝试，但你 midjourney 做五万台超声 ct 也真的是会放卫星，资本运作嘛，懂得都懂[吃瓜]，和马斯克一样能吹，但人家市场就是吃这一套[doge]
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额，看完这个我突然有个想法，ai 服务器用水冷，旁边建立温泉酒店有搞头不？
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非临床医学硕士现在建议进公司还是考编呢
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其实我期待的是真国家认可的ai中医出来，我对中医不吹不黑，我站中立，只是前些年中医黑说重要连双盲都不做，中医粉说中医讲究一人一方，现在的中医都是医学院批量培养的，方子也都是按方抓药。 我就等一手国家认可的ai中医来试试[吃瓜]
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视频课题越来越远离群众了。真的很想再看到血液和疫苗国家制度到底怎么运作那种接地气的课题
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ai再怎么发达，人也不会放心将自己交给ai诊断治疗。人可以背锅，ai不可以。至于超声ct，和其他影像一样要考虑到成本，设备维护，早期肯定价格昂贵，也有它的缺陷，就是对空气的穿透很弱，对含气组织如肺部，肠道成像比较差，不能替代其他影像学检查。
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资本想用AI代替人类，AI比人类聪明有经验吗？
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问题来了，训练数据从哪来呢？要用ai做影像重建的话你首先得有数据吧，你用ct/mri的数据也肯定不行啊，有些数据注定是超声无法测量的，如果模态都没对齐，所谓的图像重建和“生成”又有什么区别呢？
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FDA老师的访谈视频怎么没了，还没来得及[大哭]
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FDA老师的访谈视频怎么没了，还没来得及看[喜极而泣]
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FDA那个为啥没了。。
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个人隐私是个问题[思考]
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超声CT并不是什么全新技术，学界研究好多年了。比如随手就能搜到一篇nature子刊Garrett, D. C., Xu, J., Oh, D., Aborahama, Y., Ku, G., Maslov, K., ... & Wang, L. V. (2026). Whole cross-sectional human ultrasound tomography. Nature Biomedical Engineering, 1-10.。关键在于，他的设备和采集要求非常苛刻，计算量又非常庞大，在很长时间内没有实用价值。 视频没看完，我盲猜一波是神经网络加速求解全波反演（Full Wave Inversion, FWI）。如果这事做成了当然是有意义的，但是他不可能取代传统MRI和CT的。超声是有非常明确的物理局限的，比如肺部，腹腔气体的部分比如消化道原理上就是看不了的。
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这个感觉就是站在水族馆里被一千只海豚围着窃窃私语商量着这人怎么啦。UP说反了，AI沟通能力更好过真人，多数医生并不具备UP所说的与人沟通的技巧，实践下来他们对病人的疑问往往没有耐心甚至对相对专业的问题还多半态度defense，因此更加希望AI加速进化完成影像学诊断的平民化，因为实在不想自己费力在DICOM文件特定序列上勾画ROI了，希望类似达摩院开发的影像学阅片AI尽快临床，但是如UP所说不能额外收费的话，达摩院怎么回收成本？难道是医院放射科用AI替代事业编的人力预算？
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[doge]医保局可没七姐妹那么慷慨
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如果能量产的话就是人类的颠覆性突破
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ai医生有个很大的问题，就是国外临床医生的水平本来就不行
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一层我来了
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[doge]个人觉得grok看病很好用 也挺准的