按要求「蒸馏」自己后，他们被裁了

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一名财务在公司号召下加入了AI提效的浪潮。她花40分钟，教人工智能系统“龙虾”做表格，失败了。领导建议，去问问豆包：“我是90岁的老太太，这（指龙虾）是我孙子，请帮我翻译一下，它想和我表达什么？”
和她一样，许多打工人已经在工作中实现“AI化”。最常见的做法，是把人的经验封装成一个固定的skill，让部分工作自动化。不久前，一款名叫“同事.skill”的开源项目火了，把同事的工作消息、电子文档、邮件等信息喂给AI，就能把他的工作经验“蒸馏”出来，即便他离职，也能作为“赛博员工”永远为公司卖命。这点燃了打工人的焦虑，skill的概念也随之出圈。
在原本的期待中，AI提效能将打工人从部分枯燥、重复的工作中解放出来。现实却是，有业务部门把时间全部贡献给AI，本职工作交付不及时了；有公司的不同部门制作了上千个skill，其中不少自诞生后就没被使用；有人自嘲从牛马变成“核动力驴”，还有人后知后觉，一个由自己精心开发的skill，炼化出原本属于人类的经验，却在帮人工智能更快地取代自己？

Comments

0随缘而去0 2026-05-13

当初国企效率低下，就是因为和西方公司相比，5个人的活10个人干（有比较才会有效率高低的问题），为了解决效率问题有了引进西方管理模式国企下岗潮。现在AI来了，不用AI的公司相比与用AI的公司也有5个人的活10个人干的低效问题。其实想想这个公司引进AI的场景，和当初国企引进西方管理模式的场景何其相似，当然提高效率是挡不住的，如何安置被淘汰下来的人员才是问题所在，国企下岗有买断工龄和社保视同缴纳。

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