未闻往教 2025-11-11 想听！[星星眼][星星眼]想问问学长，如果不是学习ai相关专业的学生，如何更好的跟上这波发展脚步？（本人是人文社科的研究生，平时也常用秘塔做一些检索工作，辅助写论文，但感觉这种用法只是皮毛，每天都在以指数落后于ai） ♥ 76 ↩ 15
默默留下痕迹 2025-11-11 记得以前最开始3.5的时候math and coding能力还基本为0，到了4感觉本科的数学题满分100做到70分差不多了，出来o1的时候震惊了很久，自己的作业能做到85-90，而且能做出来难得题目了，算个复杂点的积分，虽然有时候你能看出来某一步明显出错了，但是长距离reasoning思路正确。到了o3已经能做到95-98分了。剩下的2分可能还是差在理解复杂图形逻辑弱一些+语言先验干扰视觉这里 ♥ 32 ↩ 1
饭团君MQM 2025-11-11 吹牛批就是轻松，还搁这AI编程呢[歪嘴]AI只会从公开网络信息去给你复制一份代码过来，说白了就是搜索器，而且还要面对各家厂商为了进AI搜索结果而进行的geo污染。 ♥ 17 ↩ 9
账号已注销 2025-11-11 世界各国劳动供养率概览： 北欧国家（瑞典、丹麦、挪威）：约 1:7，社会福利完善，生育与养老支持强。 德国、法国、英国：分别为 1:6.2–6.8，工业化程度高，社会保障体系健全。 美国：约为 1:4.8，服务业和科技产业支撑较高劳动生产率。 日本、韩国：分别为 1:3.8 和 1:3.5–3.8，虽经济发达，但老龄化加剧带来压力。 中国：总体约为 1:1.1，意味着一个劳动力仅能勉强负担自身及少量家庭成员，经济压力显著影响婚育意愿。 俄罗斯：约为 1:2.3，印度约为 1:1.8，均高于中国但低于发达国家。 我国低供养率的背后是收入增长滞后、高房价、育儿成本高昂、医疗教育支出压力大等多重因素叠加，导致许多男性难以承担结婚生子的经济责任。这也被认为是近年来不婚不育现象加剧、婚恋市场失衡、男性退出婚姻选择“自我消费”生活方式的重要原因。 提高劳动供养率的关键在于提升劳动者收入、控制生活成本（尤其是住房）、完善社会保障体系，并推动性别分工与家庭责任的合理再分配。 ♥ 16
HAHASUSUZZ 2025-12-14 纯log变化，接着吹吧，这世界上事实上连过度繁殖的指数变化都会被环境变量限制，作为一名AI Agent developer SFT trainer我完全感知不到所谓的指数变化，可以说Claude 3.7是一个里程碑，即使现在opus 4.5,gemini pro 3吹得再牛，实际上并没有体感上的变化，因为事实上来讲你对一个项目完成度从90%->92%人是不会有太大体感变化的，剩下的8%和10%所需要花的精力是没什么区别的，因为都需要了解context这一步 ♥ 14 ↩ 4
BILL和 2025-11-11 作为一个每天用通义灵码干活的cv算法实习生，我现在基本上大部分的代码都是AI写的[笑哭]，目前也很头疼怎么找工作，因为主要做cv，但目前为止cv确实很难找到工作，转nlp或者llm感觉已经来不及了[笑哭] ♥ 14
sijnnwh 2025-11-11 ai如何替代工厂里的电工？设备维修工？ai的发展最多告诉你哪里出了故障，实际接线，维修机器还是要人去做的，只能是一种辅助手段，想要替代非常困难，当然我们可以有这方面的憧憬，比如我们把ai给的解决问题方法交给机器人做，未来机器人做到高度发达能够帮助人工去处理机器设备的问题，当然这里面是非常困难的，就以一个电气柜为例，想要机器人附带人工智能的算法去认识一个电气柜，柜子里的电线，即使你用图像识别处理多么高级，让机器人能够识别具体的那根线，然后再去判断他短路还是什么问题，这里非常困难甚至可以说不可能，至少短期不可能，就算可行这里还有一个接线错误的安全的问题。当然能做到这一步社会得发达到什么样的地步，难以想象。 ♥ 13 ↩ 13
风雪之城Twilight 2025-11-11 想问问学长，双非一本的通信工程大四毕业生是不是往硬件方面走会更好呢？Agentic AI发展的速度太快了，会取代很多非必要的岗位，这几年的就业市场感觉会越来越难[大哭] ♥ 12 ↩ 6
KFC-yummy 2025-11-13 别的抛开不谈，我不认可学长觉得人类对指数级进步感知能力低下的观点，同样类比工资，今天200明天300后天500大后天1000，至少给我的感觉比线性增长强很多。我也是AI在读博，不可否认LLM的边际效应已经有苗头了，目前最大的问题都是在应用，这玩意现在根本就落不了地，当然如果你说cursor什么什么的赚了多少多少钱，那你真的得看看基座模型的训练成本。个人观点，不喜勿喷[黑眼圈_金箍][黑眼圈_金箍][黑眼圈_金箍] ♥ 8
Comments
不夸张地说，等到AI可以替代工作的时候，差不多人口已经是现在的三分之一了，时间卡的刚刚好，不要慌。
♥ 126 ↩ 18
想听！[星星眼][星星眼]想问问学长，如果不是学习ai相关专业的学生，如何更好的跟上这波发展脚步？（本人是人文社科的研究生，平时也常用秘塔做一些检索工作，辅助写论文，但感觉这种用法只是皮毛，每天都在以指数落后于ai）
♥ 76 ↩ 15
我建议kimi来找我打一下广告，展现一下agentic 编程的魔力 [doge] @Kimi智能助手
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完全取代不可能的，但是减少工作量是现实，三个人的活变成两个或者一个不是不可能。
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记得以前最开始3.5的时候math and coding能力还基本为0，到了4感觉本科的数学题满分100做到70分差不多了，出来o1的时候震惊了很久，自己的作业能做到85-90，而且能做出来难得题目了，算个复杂点的积分，虽然有时候你能看出来某一步明显出错了，但是长距离reasoning思路正确。到了o3已经能做到95-98分了。剩下的2分可能还是差在理解复杂图形逻辑弱一些+语言先验干扰视觉这里
♥ 32 ↩ 1
ai取替的不是低端水管工，而是高级工程师。人工智能并没有创造新岗位，反而会让就业空间压缩且失业率上升。而且人文关怀强的工位机器替代不了
♥ 18 ↩ 4
吹牛批就是轻松，还搁这AI编程呢[歪嘴]AI只会从公开网络信息去给你复制一份代码过来，说白了就是搜索器，而且还要面对各家厂商为了进AI搜索结果而进行的geo污染。
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世界各国劳动供养率概览： 北欧国家（瑞典、丹麦、挪威）：约 1:7，社会福利完善，生育与养老支持强。 德国、法国、英国：分别为 1:6.2–6.8，工业化程度高，社会保障体系健全。 美国：约为 1:4.8，服务业和科技产业支撑较高劳动生产率。 日本、韩国：分别为 1:3.8 和 1:3.5–3.8，虽经济发达，但老龄化加剧带来压力。 中国：总体约为 1:1.1，意味着一个劳动力仅能勉强负担自身及少量家庭成员，经济压力显著影响婚育意愿。 俄罗斯：约为 1:2.3，印度约为 1:1.8，均高于中国但低于发达国家。 我国低供养率的背后是收入增长滞后、高房价、育儿成本高昂、医疗教育支出压力大等多重因素叠加，导致许多男性难以承担结婚生子的经济责任。这也被认为是近年来不婚不育现象加剧、婚恋市场失衡、男性退出婚姻选择“自我消费”生活方式的重要原因。 提高劳动供养率的关键在于提升劳动者收入、控制生活成本（尤其是住房）、完善社会保障体系，并推动性别分工与家庭责任的合理再分配。
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纯log变化，接着吹吧，这世界上事实上连过度繁殖的指数变化都会被环境变量限制，作为一名AI Agent developer SFT trainer我完全感知不到所谓的指数变化，可以说Claude 3.7是一个里程碑，即使现在opus 4.5,gemini pro 3吹得再牛，实际上并没有体感上的变化，因为事实上来讲你对一个项目完成度从90%->92%人是不会有太大体感变化的，剩下的8%和10%所需要花的精力是没什么区别的，因为都需要了解context这一步
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作为一个每天用通义灵码干活的cv算法实习生，我现在基本上大部分的代码都是AI写的[笑哭]，目前也很头疼怎么找工作，因为主要做cv，但目前为止cv确实很难找到工作，转nlp或者llm感觉已经来不及了[笑哭]
♥ 14
ai如何替代工厂里的电工？设备维修工？ai的发展最多告诉你哪里出了故障，实际接线，维修机器还是要人去做的，只能是一种辅助手段，想要替代非常困难，当然我们可以有这方面的憧憬，比如我们把ai给的解决问题方法交给机器人做，未来机器人做到高度发达能够帮助人工去处理机器设备的问题，当然这里面是非常困难的，就以一个电气柜为例，想要机器人附带人工智能的算法去认识一个电气柜，柜子里的电线，即使你用图像识别处理多么高级，让机器人能够识别具体的那根线，然后再去判断他短路还是什么问题，这里非常困难甚至可以说不可能，至少短期不可能，就算可行这里还有一个接线错误的安全的问题。当然能做到这一步社会得发达到什么样的地步，难以想象。
♥ 13 ↩ 13
能取代熟练的码农，独立完成一个不怎么需要调整的较大代码量的实际工程吗
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想问问学长，双非一本的通信工程大四毕业生是不是往硬件方面走会更好呢？Agentic AI发展的速度太快了，会取代很多非必要的岗位，这几年的就业市场感觉会越来越难[大哭]
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学长，出来混最重要的是什么？------是出来！
♥ 12
以前我媳妇她们客服300人团队，现在就剩7个人了，她是唯一一个中国员工，他们客服链接AI几乎可以解决客户90'%问题。
♥ 10
现在AI落地的应用最赚钱的就是软件工程类的，说明那些程序员也觉得现在社会上敲代码的人太多了[doge]
♥ 10
多个excel数据统计可以个人只用ai开发个程序做到吗？本人只学过c，普通大学水平没接触过其他[思考]
♥ 9 ↩ 7
AI遇强则强，遇弱则弱，所以要想充分发挥AI作用，自己要变强。
♥ 8
别的抛开不谈，我不认可学长觉得人类对指数级进步感知能力低下的观点，同样类比工资，今天200明天300后天500大后天1000，至少给我的感觉比线性增长强很多。我也是AI在读博，不可否认LLM的边际效应已经有苗头了，目前最大的问题都是在应用，这玩意现在根本就落不了地，当然如果你说cursor什么什么的赚了多少多少钱，那你真的得看看基座模型的训练成本。个人观点，不喜勿喷[黑眼圈_金箍][黑眼圈_金箍][黑眼圈_金箍]
♥ 8
ai会取代普通人的现有工作，比如俺们计算机普通学生
♥ 8 ↩ 19