何帆教授：越追AI风口，越容易被时代淘汰

作为985ai硕，我感觉最核心的部分还是基础知识，数学啥的，普通人真别太在意自己会不会ai，会多少。什么prompt、openclaw，这些都可以理解为初代iPhone，没用过初代iPhone但没被时代淘代的人多了去了，只需要把它当做工具，不排斥它就行了。 另外说一句，ai没有很多人想象的那么强，我试过的长上下文多次问答ai coding没有一个能保留之前提出的所有功能的，而效果越好的模型硬件投入越大（算力、电力、数据），因为注意力机制的复杂度是O(n²)，所以在AGI出来之前，普通人把它当工具用就好了

♥ 675 ↩ 126

我觉得，套用将军说的话：聊AI的人一定要懂AI。像这个教授，明明不是这个行业的人，却不懂装懂，讲AI却不讲技术，讲大道理，讲宏观，连皮毛都不是，而且他和很多人对于AI的认知就认为AI只是Chat box，可事实上根本不是如此。他所说的AI写代码需要人来检查，来完善。至少现在Claude code已经能干掉80%的程序员根本不是问题。此外最新版本的Claude Mythos 已经能够实现性能非常强的网络安全攻防。我作为研发AI算法的博士生，周边很多人现在已经对AI的发展已经无法预测。他的迭代速度不像别的技术那么慢，已经到了以周为尺度的情况。而且说真的，现在已经能很明显的看到很多岗位已经面临寒冬了。像他中国本科教育的很多教授这种身居象牙塔内，有那种明显的跟不上时代的现状。正如国内的教材，培养方案也很明显与工业、科研产生了脱钩严重的情况。我只能说天天吹嘘AI好的人，这种纯是卖课的，天天让你不接触AI的，这种就是思维惯性太大，已经调不过来头了。

♥ 327 ↩ 39

对各行业深耕的人友好，对年轻人不友好[笑哭]

♥ 196 ↩ 8

听下来之后的最大感受在于，越是在充满变化的时代，越要从向外索取变成向内探求，也就是老师说的“定力”。因为我觉得外部秩序随时可能会崩塌，过去我们理所当然地从外部获取确定性和价值感，由外界定义我们是谁，但是现在这个时代很不稳定了，我们身处的行业可能第二天就无情地大裁员了，那么这时很容易一下子失去人生的方向和意义。这个时候谁来定义自己？只有自己知道了。之前有一个很棒的自我介绍方法，抛去家庭背景、工作、学校的 title，介绍剩下的自己，我们能说得越多，就越能够把自我价值的定义权牢牢掌握在自己手中。这种能力就是 AI 时代最大的抗风险能力，因为我觉得这个年代生产力已经很高，满足生存所需也不难，剩下的意义感和价值感就需要自己寻找了。这固然是一个充满变革和挑战的时代，也是我们距离人的本质最近的时代，AI 的出现直接挑战我们引以为傲的智慧，这是一个需要重新定义我们如何存在的时代

♥ 155 ↩ 5

尽信书，不如无书。这句话扩展一下就是。尽信AI，不如无AI。AI是个很好的工具，但是目前AI的水平，还达不到全面AI化的水平。 现在网上很多人（甚至可以说是绝大多数人）现在看到AI给的答复，就以为这个答复是“正确”的。这种思维上的懒惰，确实是是最容易被淘汰的那一批人。 现在AI的“答复”在几乎绝大多数专业领域。都是错误连篇的。目前的AI，对使用者的自我鉴别能力要求其实非常高。如果没有相关的鉴别能力，你以为你把AI当作工具在用，其实是你自己正在被AI驯服而慢慢失去学习和思考的能力。

♥ 81 ↩ 16

感觉有点不合理，从历史角度来看未来并不能看透技术的发展，历史只能反映人类社会的发展，并不能反映技术的发展。历史之所以有用，能够以史鉴今，是因为人类，或者说是生物的进化太慢了，历史更多地能够借鉴的是社会的关系发展，这个是循环周期性的，可以从历史当中得到借鉴，但是技术是颠覆性的，你不可能从诺基亚的历史能够推断出苹果的发展，如果这成立的话，苹果应该是颠覆不了诺基亚的。 此外教授说的AI提升效率不明显，这是绝对错误的，AI提升效率太明显了，为什么我们感觉不到效率？不是AI效率不够，是因为目前正在做无用功，是因为我们人类本身改变太慢了，没有产生依赖于AI的需求，并不是AI提升的效率不明显，然后最后教授说到因为最后AI生成的东西还是要人类审核，所以提升效率不明显，这明显有些逻辑混乱，AI本身效率明不明显并不是AI决定的，而是使用AI的人决定的，包括能做什么，即使有了AI，人也无法做到认知以外的事情，就像赚不到认知以外的钱，如果你想好了一件事，你同时又会使用AI帮助你提升效率，实施想法则不是问题，AI解决的并不是0-1的问题，它解决的是1以后的问题，即你越强，AI则越强，你越高效，AI则越高效，不要忘记了，你只有一个，AI可以有好多个分身，限制AI的效率的并不是AI，而是你。

♥ 86 ↩ 24

有什么焦虑的，读读马克思看看历史就知道了，生产力决定生产关系，现在的生产关系是建立在工业时代的一套资本家和无产阶级的叙事，后面的方向就是把生产力由压榨底层劳动力变为压榨机器，你会问那那么多人失业怎么办，牛被脱下了耕田的犁就活不下去了？人是要生活的啊，工作是很重要但是工作本质上是服务于生活的啊，也不是说把你替代了就不给你钱花看着你饿死，肯定会有完善的保障体系的，比如追求衣食住行基本需求满足成为普惠项这将一直是我们的目标，以后的人们将更多要进入一个人机协作的工作模式，逐渐发展到ai能完全承担生产，我们的后代也需要更多的把重心放到生活上而非工作上，发展自身的创造力，内驱力，多充实自己的精神世界。

♥ 149 ↩ 96

专家都佛了[喜极而泣][喜极而泣]。简单来说就是大部分人追求不到确定的东西了，要给大家做心理建设了

♥ 56 ↩ 5

我来锐评一下当今的ai吧，总结来说就是没有感觉。对，AI没有感受能力。 他需要你告诉他，你要什么。所以它提供不了真正的情绪价值。 以后他或许在算力上去之后，能替代一些逻辑型的工作，但永远替代不了“服务业”。 因为他是个拾人牙慧的蠢东西。人是有感觉的，这种感觉被描述出来，引发人们的共鸣。 AI一直在跟随的是这一类人的脚步。 他反倒是个学习者，他创造不出来新的概念，新的东西，就像是， AI再强也强不过人类的抽象，人类更会被同类的创作内容所打动。 所以成为这一类的人（创造能力强、表达能力别具一格、深度思考），远比掌握ai工具重要的多。

♥ 51 ↩ 21

我已经实现ai变现[doge]课程私聊个人不要299不要199不要99只要9.9包会[笑哭]

♥ 82 ↩ 16

感觉就像：手机刚刚出现，这位砖家告诉传呼机厂商，别瞎研究，如果手机那么厉害，你们就守株待兔，一定不会倒闭的。

♥ 43 ↩ 37

感觉这个专家不是很懂，而且现在 AI 的发展速度，甚至可以拿周更新，每周都是天翻地覆变化，上周还在讨论龙虾，这周已经是 Harness Agent ，现在AI 时代下 Github 的 Star 增长的有些不太合理了。

♥ 42 ↩ 11

因为AI取代，导致失业，产生自杀念头的概率有多大啊？[思考]

♥ 40 ↩ 7

感觉还是外行人在瞎说，AI肯定是有提效的，就拿我在工作中的举例，一个日常的业务流特定文件整理，我用AI用10分钟搞定Python代码，研发不给做，自己写一天都写不出来。

♥ 53 ↩ 18

哪些判断是对的 历史维度：何帆对技术周期律的判断准确。互联网泡沫中第一批企业几乎全灭，Google、Facebook反而诞生于泡沫破裂之后。AI大概率也处于"短期高估、长期低估"的阶段。技术革命的车不止一班，不必恐慌赶第一班。经济学维度：他敏锐指出AI焦虑背后有资本逻辑——过剩热钱需要"又长又宽"的赛道讲故事，房地产和移动互联网已饱和，AI成为最容易激发想象力的方向。这与熊彼特的创新泡沫理论完全吻合。心理学维度："你是考官不是考生"的框架转换有价值，本质是认知重评——将被动焦虑转为主动掌控，符合内控型人格更具韧性的心理学规律。 哪些地方有问题 历史维度——低估了结构性差异。以往技术革命替代体力劳动和重复脑力劳动，AI替代的是认知劳动本身，这引发的存在性危机前所未有。且技术扩散速度指数级加速，ChatGPT两年用户破亿，"等下一班车"的时间窗口可能远比想象中短。经济学维度——"守株待兔"隐含幸存者偏差。熊彼特的创造性破坏理论表明，技术革命恰恰会消灭旧行业。纺织工人深耕纺织技术，等来的不是适配，而是行业消亡。该策略适合已有积累的中年人，对没有"株"可守的年轻人并不适用。马克思主义生产关系维度——最大的盲区。何帆回避了三个核心问题：其一，算力、数据、大模型成为新的生产资料，高度集中在少数科技巨头手中，普通人连自己产出的数据都不拥有；其二，AI极大提高生产率，但技术红利被资本独占——一个工程师带AI干十人的活，结果是九人失业、一人工资不变、资本利润暴增；其三，"花钱买上班"本质是劳动者为维持自身商品可售性而被迫自掏腰包，是异化的进一步加深。何帆的"长期主义"忽略了阶级再生产的结构性不平等——中产孩子可以"深耕"，底层孩子没有这个奢侈。心理学维度——"不焦虑"是特权心态。何帆作为知名学者、交大院长，他的定力建立在极高的社会地位和经济安全感之上。投了200份简历无面试的毕业生，其焦虑是理性反应，而非认知偏差。一句话结论 何帆在短期战术层面清醒有价值——正确识别了泡沫与炒作；但在长期结构层面存在盲区——没有回答AI正在如何重塑"谁拥有权力"的生产关系。真正需要担心的不是失业，而是普通人在新生产关系中的议价能力和尊严是否会被进一步侵蚀。

♥ 27 ↩ 2

ai要是发展到什么都能替人类工作 人类就可以享受和体验了[doge] 你说没钱，ai机器人种地给大众吃饭 你说没房子，ai机器人能把房子瞬间造好 你说没车，ai机器人...[doge] 你说人类干什么？ 我说，人类就有无限的精力，去体验各种自己没体验过的事情，然后成长，想做什么，让ai制造工具，自己去组合然后施展想法，当然，也可以让ai自己做[doge]

♥ 30 ↩ 35

这位说的前半部分不敢苟同，Ai从工具变为代替性的已经愈来愈强了，而许多公司岗位已经要求会Ai的了，而许多技术型老一代工作者思维已经沉浸在过去的技术中还有巨大的沉默成本了，你再说学Ai肯定是跟不上年轻人的，所以企业会低价招在校生是的应届生都不要了

♥ 24 ↩ 4

已经失业噜，但也不焦虑，也许是停下来好好思考生活的意义了

♥ 23 ↩ 4

耐着心基本看完了 一言以蔽之，疑似水分很大的心理按摩 关于ai时代的洞察完全没讲出个所以然，很多具体事情的分析也很受自己见识的局限 全文就记住一句话什么新模式守株待兔，不去了解等着ai来席卷自己这块地再说是吧 个人层面社会层面的变革和预期也没讲明白这一块

♥ 26 ↩ 3

AI确实厉害，风口也确实热，但在宏大叙事外，年轻人的第一份工作、行业里的入门岗位、靠经验慢慢长出来的职业阶梯，已经开始被悄悄改写了。可换个角度看，技术再快，落到现实里还是要靠具体行业、具体需求、具体的人去落地。先把本行吃透，把判断力、沟通力、对真实需求的理解练出来。风口会一波一波过去，真正能留下来的，还是那些懂业务、懂人、也懂怎么用工具的人。承认压力，但别把自己活成被技术追着跑的考生，要着眼于长期积累和对生活的掌控感。

♥ 24