【吴恩达】目前讲的最好的LLM工作流教程,手把手教你用Pydantic做结构化输出!验证LLM响应+Tool calling,存下吧很难找全的!——附课件代码

Parts

  1. P1 · 1-欢迎来到 Pydantic for LLM工作流
  2. P2 · 2-Pydantic for LLM 工作流程简介
  3. P3 · 3-Pydantic 模型基础
  4. P4 · 4-验证 LLM 响应
  5. P5 · 5-在 API 调用中传递 Pydantic模型
  6. P6 · 6-Tool calling 工具调用
  7. P7 · 7-Conclusion 结论
  8. P8 · 《提示词工程师》第1集 引言
  9. P9 · 第2集 指南
  10. P10 · 第3集 迭代
  11. P11 · 第4集 摘要
  12. P12 · 第5集 推理
  13. P13 · 第6集 转换
  14. P14 · 第7集 扩展
  15. P15 · 第8集 聊天机器人
  16. P16 · 第9集 总结
Description
大模型啥都好,就一个问题——输出乱七八糟没法用。让它返回JSON,它给你一段带解释的Markdown;让它返回指定字段,它自己脑补一堆不存在的key。
Pydantic就是来解决这个问题的。它是Python最火的数据验证库,用在LLM工作流里,能做到一件事:让大模型的每次输出都严格遵循你定义的格式。再也不用写一堆正则去解析AI的回复了。
这套课来自吴恩达团队,从Pydantic模型基础开始,一路拆解验证LLM响应、在API调用中传递Pydantic模型、Tool calling工具调用——把Pydantic for LLM工作流的核心能力一个一个讲透。

Comments

J煎昵 18h ago

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xxm5201314 23h ago

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黑炭小笼包 1d ago

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你凯华帅气的 5d ago

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臻簡 3d ago

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诡异番 9d ago

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吴恩达Agents 9d ago

[吃瓜]帮大家整理了吴恩达配套&论文资源: ➤ 课件+作业+代码+笔记+训练秘籍等…字幕持续更新中。 需要的关注了评论“555”,我来手动分享~

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朝花难拾 7d ago

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momo202020 8d ago

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好momo上岸版 9d ago

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Vitafin 8d ago

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Seven_pinha 6d ago

555[蹲蹲]

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IELTSAdvantage 9d ago

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星河云阙 8d ago

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白胡子香克斯 6d ago

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Themagicfarmer 5d ago

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智salm 9d ago

555[打call]

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