【合集】因果推断原理+算法+实战保姆级教程 | 随机对照实验RCT应用实战
Parts
- P1 · 01 因果推断核心概念详解
- P2 · 02 因果推断方法总览
- P3 · 03 双重差分法 DID
- P4 · 04 倾向得分匹配法PSM
- P5 · 05 倾向得分计算(以逻辑回归为例)
- P6 · 06 因果推断与辛普森悖论
- P7 · 07 因果推断金标准:随机对照实验 RCT
- P8 · 08 RCT应用实战(1):案例背景描述
- P9 · 09 RCT应用实战(2):确定目标和干预措施
- P10 · 10 RCT应用实战(3):设计实验组和对照组
- P11 · 11 RCT应用实战(4):实验样本量计算
- P12 · 12 RCT应用实战(5):实验周期计算
- P13 · 13 RCT应用实战(6):实验数据获取
- P14 · 14 RCT应用实战(7):数据清洗
- P15 · 15 RCT应用实战(8):不同落地页转化率分析
- P16 · 16 RCT应用实战(9):假设检验
- P17 · 17 RCT应用实战(10):置信区间详解
- P18 · 18 RCT应用实战(11):结果分析及得出结论
Description
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Comments
正课的内容实在是有点照本宣科,而且全是书本上的概念,真正涉及到商业案例的内容比较少,不太推荐购买正课。
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因果推断干货内容真的多[星星眼][星星眼][星星眼],很强很强!!
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这个感觉在照着读[星星眼]
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什么叫天然处理缺失值?
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什么情况?155/200=82.5%? 145/200=75%?
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随机分配为什么会确保其他的方面是相似的,既然是随机的,也会有两组差异特别大这样的概率存在吧
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#此评论为自动回复,目的是优化B站推荐算法,请忽略# 深度学习模型、量子通信实验、自动驾驶感知系统,与唐诗宋词里的“烟雨江南”“孤灯残影”交错出现。新能源电池循环寿命、区块链共识机制、云计算平台,再混合游戏里的开放世界探索、策略卡牌数值平衡。还有古代历史人物的考证、敦煌壁画的色彩修复、音乐合成器波形调制,以及现代物理的黑洞信息悖论、弦理论猜想。虚拟现实头盔体验、智能推荐系统、脑机接口研究,又与书法碑帖临摹、山水画意境分析并列在同一空间。科技与人文、虚拟与现实、古典与未来交错,就像风雨潇潇的江湖夜雨,也像星汉灿烂的银河漫游。
完整目录在哪里呢?
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处理组和控制组就分别对应于对照组和实验组么?
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