【郑纬民】院士答网友问，中国芯和清华高性能计算芯片到底怎么样？

国内的人工智能应用和芯片研发方面都会侧重在工业使用上，Web AI是服务业发达的国家优先考虑的，本就是不同的两条路，但消费端芯片我们确实还任重道远

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中国的存储颗粒已经很强了，没有任何一个西方国家制造的存储芯片能让三星这种大厂时不时发生火灾来控制价格。

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我就在参与工业软件的人工智能功能开发。CrownCAD.[OK]

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郑院士读ID的时候精神遭到暴击[吃瓜]

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🧠课代表总结🔥: Hallo，B站小伙伴们！我是郑伟明院士，来自清华大学计算机系。有小伙伴问编程入门，推荐《深入理解计算机系统》这本书，对系统感兴趣的朋友不要错过。关于“中国芯”，我们取得了巨大进步，从无到有，逐渐自主可控，技术上不输国外，但生产过程还有待提升，尤其是制造环节。最近，清华大学发布了高性能计算芯片，它是专用于智能视觉任务的模拟光电融合架构，不是通用芯片哦。还有一位网友提到，消费领域通用计算芯片，目前苹果的M系列很受欢迎，但清华的芯片侧重机器学习和专业计算，方式不同，更高效。喜欢记得点关注，一键三连支持我哦！💪 --本消息由@AI视频总结 召唤，召唤工具点我自取【很棒的视频，快给up主点赞】

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我是做FPGA的，请院士讲解一下，FPGA如何进行芯片功能验证，以及验证成功之后如何流片？

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[给心心]求教如何打破英伟达的垄断，打破CUDA的护城河，是不是只要我们写c++显卡驱动和做游戏引擎优化的工程师足够多，就可以打造属于自己的GPGPU软件生态呢

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随着华为产业链密集催化，后市芯片有望成为最强主线，芯片ETF可要拿住了。

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感谢一代一代的科学家[打call]

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院士给我出视频[打call][打call][打call][打call]

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居然院士去桂林我们大学了，很荣幸啊

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这书有点难度，科班看起来都有点费劲[笑哭]

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有幸听过郑院士的讲座，希望能深入讲讲超级系统

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先生，我想知道如今我们的基础科学发展得怎么样了，和欧美差距还大吗？

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院士念网名笑死了

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[doge]大佬授课，先币再看。

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光电芯片打开了一个全新的局面，就是由原先比拼集成电路集成规模转向比拼光电模块设计上，也就是用光电模块代换了原先集成电路的基础功能和专属功能，将原先的集成电路规模堆叠转化为光电模块的设计和接入。由这作为引入，最终实现由集成电路转为纯光电，也就是量子计算的历史性进程。搭载光电模块的集成电路，事实上可以算作一个里程碑，只不过现在影响力较小，所以没有被重视。 随着光电模块的迭代和竞争，在芯片和计算机层面上将实现类似电车对油车的换道超车，也就是时代迭代式的进步，而不再是同时代的推演。这是最终的解决方法。

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看来还是有差距， 赶上只是起点， 不断超越才行， 我看好你们！[doge]

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如何得出超越当前结论的结果, 比如一个游戏, 怎么预判下一帧, 操作输出是有限几十上百千万种组合, 你可以让CPU把这些组合提前计算一次,然后下一帧操作时直接取出结果而不是即时去计算

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很敬重系统方向的专家和工程师，基本功扎实，理论知识丰富，ai时代对算力的需求更需要扎实的系统方向人才才能走得长远[抱拳]

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