【老戴】苹果M5 Pro/Max深度解读：一场被低估的架构革命

Description

今年的M5 Pro / Max 看似是一次常规迭代，
但背后其实是 Apple Silicon 架构路线的一次重大转折。

本期视频，我们讲尝试根据公开的参数，
推演 M5 Pro / Max 的双 die 架构布局，
并一窥半导体产业在AI时代的重心变化。

Comments

写bug的咸鱼 2026-03-10

[doge]手持m2 max，下单了m5 max

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ChrisHeaven 2026-03-10

很多人其实还没意识到，mac和macos正在成为ai时代的windows，现在你要是做ai开发你就会发现mac反而是ai生态最全工具使用体验最好的，windows反而差远了

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林亦LYi 2026-03-10

精彩！

♥ 188 ↩ 3

airbcjansbdnkz 2026-03-10

互联网时代下竟快忘记苹果其实是一家硬件公司，个人计算设备已经瞧瞧从iPhone转向了mac。醍醐灌顶，老戴还是那么强。

♥ 91 ↩ 3

Plaium 2026-03-10

其他人都在说苹果AI模型拉了，但苹果感觉只是把钱从基建投资、模型训练，转移到芯片研发、成为基建，以后如果英伟达是AI时代的2B龙头，那苹果大概率是AI时代的2C龙头别忘了，苹果之前可是“苹果电脑公司”，本质上它还是一家硬件公司，只不过近些年把自己包装成一个有软件护城河的服务公司了

♥ 96 ↩ 7

武汉鸽王 2026-03-10

i5 3337u有必要升级m5 max吗

♥ 77 ↩ 20

Donb2serious 2026-03-13

影视工业人员，昨天刚到手M5 Max 18+40 128G 2T 16寸，外加10T+5T外置，至少未来五年都不用为后期工程焦虑了

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太丸Joe 2026-03-14

既然未来这么好，那就未来再买

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椴树循环 2026-03-10

但为什么总是考虑本地模型，现在模型膨胀速度有目共睹。你不是涉密工作，用 api 就行了。现在大把公司或课题组正规采购 aws 或者 azure 提供的 claude 模型。真要说 mac 吊打 windows 的地方，只能说模型还是习惯 linux 命令，windows powershell 很多命令不支持，在 wsl 下或多或少会有些兼容性问题。真要以后人人端侧 ai，那也不是一个笔记本的体积能吃得消的。不多说了，m2 macbook 再战十年

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西瓜要蘸老干妈Ovo 2026-03-10

题外话，以后还能有Qwen这么感动人心的源神给大家本地部署吗[大哭]

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淡淡一囧 2026-03-11

搞模型没钱老老实实用5090吧

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屁吉猪 2026-03-10

架构设计像历朝历代的行政管理，分久必合，合久必分，变来变去。。。

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yaoyb09 2026-03-11

说来说去就是mac的统一内存架构让端侧部署模型能在价格跟可用之间找到一个相对平衡点，但是m芯片的的绝对算力还是很落后这也是为什么在图像生成，微调等这些领域几乎不可用跟别提老黄的CUDA护城河苹果目前更笨就击穿不了，此外苹果还是老套路至少目前为主在AI时代没看出任何真正创新点，如果有兴趣可以看看Taalas 这尝试也许才是AI时代真正需要的硬件。

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MUN2016 2026-03-11

现在ai模型依然严重依赖scaling law，在32b小模型的能力达到一个可用阈值前（例如编码至少达到gpt5.2-codex水准），toc算力需求都是空中楼阁，但目前不管是从技术还是商业上看起来都有难度，前阵qwen的动荡也说明了这个问题。反倒是云算力的兴起让个人算力需求减弱，mac作为一台完美ssh终端的续航，交互体验优势被放大了[笑哭]。从我的视角，ai在读phd，现在买mba和macmini这些廉价产品的人很多，真要自费买高端线的人很少，我自己买的m4pro其实性能完全没用上过，pc配了5090玩游戏没理由用mac。到头来可能还是aigc那一茬需求大一些，一些模型vram需求正好在mac甜点区，搞本地部署限制突破还是有需求的[吃瓜]

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