OpenClaw真有用吗？猛玩一个月，深度拆解四层用法

装完感觉这东西目前太不成熟，普通人上手难度太大了，一堆东西还是要通过命令行配置，根本不是为一般用户准备的成熟好用的产品，大公司或者专业人员才玩得转，可是实际能做的事情目前又不多，像是花了十万块造了个玩具车。这个东西有前途但还是要迭代好长时间才能成熟使用，到那时候估计已经有别的更好的替代品了。

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作为一个重度使用一个月，已经花费400刀token，尝试过几乎全部主流大模型，做过无数次多场景训练，制作过无数skills，在github被合并过6个pr的贡献者。我给出的最终结论是，未来必然会发展成两条路线，一条是越来越屎山但越来越复杂的开源虾，给技术爱好者和专业能力强的极客玩个人定制的agent。另一条就是对c端友好商业化的agent产品。普通人目前没必要重度使用，属于吃力不讨好，现在这个时间点不太适合，因为聪明的大模型价格昂贵，试错成本太高，不如直接用cc。便宜的模型太笨，或者需要极度严谨的提示词结构和文件配置。等就行了

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看了下评论区感觉好多人不知道openclaw是干嘛的，还有人把它跟deepseek这类的AI搞混了。 简单来说就是deepseek openAI这类AI是用来思考并回答问题的，就比如你问“我想删除某个文件该怎么删”，它会告诉你怎么删，实际操作你得自己去动手，这类AI没有动手能力。 而openclaw没有大数据很多问题不知道答案，你问openclaw的问题它会转发到deepseek这类的AI上去问，然后根据deepseek的回答去分析结果，就比如还是刚才说删文件这个问题，deepseek回答怎么删以后openclaw就会按照得到的回答去实际操作，免去了你自己动手的步骤。 这里在说一下，opeclaw是免费的，收费的是deepseek这类需要思考的AI，这类思考型AI思考问题会消耗token，token就相当于“字费”，简单的问题它考虑了100个字就把问题的答案思考出来了你只需要付100字的费用，要是问题太难，它需要思考1000或者是1万字才能思考出答案来，那么你就需要付1000或1万字的费用。这也是为什么在两个回答字数差不多的情况下，有的问题会消耗很多token有的很少。

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[藏狐]

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佩服所有为了缓解焦虑去把自己的数据全权交给LLM屎山的人。 不过你是否发现你其实并没有提出它的任何一个真正的应用场景——除了群体狂热的载体以外。

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给大家一个想法，跑通了记得告诉我[呲牙][呲牙][呲牙] 搜索阶段： 1、把API换成grok（推荐）或DeepSeek等开源模型 2、xp输进去让openclaw，24小时帮忙找，同步到浏览器书签。 3、把百度网盘、迅雷、115网盘、motrix、中转站的账号给它，自动下载分类。 后期阶段： 1、分辨率过低的视频，自动调用topaz video ai等模型超分辨率 2、遇到外语视频，先用MSST分离出人声，再用Whisper识别字幕，并用自己的LLM能力翻译成中文，用ffmpeg封装进MKV 3、（可选）用Qwen-VL给视频mkv分段打标签，在PotPlayer里面可以分段跳转 最后： 半夜打开电脑享受吧！

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你现在学这个东西，就好比3年前学画画，有用吗？有点用，但是等你学的差不多了，一个新的成熟的零门槛的应用直接落地了，你学了也白学

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清醒点，OpenClaw就是大厂为了卖token，硬鼓吹出来的应用，只要那些api接口在，用claude或者copilot写几个python小应用，一样可以做到远程实时执行、定时执行，风险还比OpenClaw低，因为它过于Open了。 说是大厂卖token的策略，不是道听途说，因为现在的大模型真的不那么智能，你给它一个大目标，它拆解之后会变成无数小目标，小目标没走通还会绕圈子，不烧token才怪。 想玩AI的朋友，建议从Ollama玩起，再一步步到联网搜索、自建本地应用小工具，组成一个安全又精准的小Agent，这真实成本、风险成本，都比瞎胡闹裸奔OpenClaw可低得多。

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当你装了🦞

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纯粹就是为了增加token需求量才各种狂推小龙虾，普通人完全没必要去浪费时间

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本人感觉针对特定行业可能比较有用（比如：观察股市，有私人文件的律师，需要详细制定计划的项目经理等等。）。 但是我作为一个研究生好像用不太上....... 我好像不太需要一个助手 去帮我发个邮箱📮文件？？？？ 没太有必要， 我是计算机专业的， 我还是害怕部署完后，会给我的电脑删除些文件或者配置 从而导致我的部分IDE工具不能启动。。。 当然，如果我还有一台闲置的 电脑 我不介意装个这个玩一下哈哈[doge_金箍] 虽然确实没有想到实际的用处，但是可以搞一搞玩一玩[doge_金箍]

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装一个可以运行openclaw 的电脑，所以得花38.8万买机器，然后她就可以满足我的情感需求了，但是我不能保证这个显卡是不是别人用过的，甚至曾经装在可能是很多人一起用过的共享AI服务器上，而且会定期死机，出一些莫名其妙的bug，为了维护她，定期还会要投入更多去升级，为了满足她的需求，不得不投入更多时间去工作挣钱，因为我每天给她投喂的资源越来越简单，她给我的反馈也越来越乏味，越来越敷衍，而每一年7月后，新显卡上市，都会心痒不已，可是我没有钱，小小的机箱只能装一个，只能偶尔去闪着诱惑霓虹照片的网吧上网去体验一下新显卡的速度，但是随着年龄的增长，这种刺激的体验也很快慢慢变得乏味，我的知识储备和打字速度也远远跟不上新机器的运算速度了，回到家，看着家里她自主用淘宝购买的大包小包用来升级自己的快递盒，摸了摸自己空空如也的钱包，心想，这些年，是她的生活变得更好，还是我的生活变得更好了呢……

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很多人在讨论这类产品对人有什么价值时，想到的往往是最基础的一层：能不能帮我处理琐事、节省多少时间，以及这些时间值不值得用昂贵的 token 去换。 但如果只用这个维度来衡量，其实是很片面的。基础工作之所以使用频率高，不代表它本身就是最高价值的事情。互联网大厂常用这套标准衡量价值，它对大多数场景当然适用，但并不完整。 我觉得 openclaw 更大的价值，不是替人省一点时间，而是让人做到过去做不到的事。 这时候，价值就不再由“省了多少分钟”决定，而是由“这件事本来值多少钱、这个人因此获得了多大能力提升”来决定。 比如一个年薪千万的人，想快速获得一份研究来辅助投资决策。过去他可能要雇研究员，现在用深度研究能力就能更快拿到高质量结果，他自然会觉得这笔钱花得很值。 对普通人也是一样：如果 oc 能帮你完成原本做不到的事，它就是有价值的。 拿我自己来说，我最大的感受是：有了它之后，我敢去碰很多原来敬而远之的东西。比如看到稚晖君的项目会觉得特别厉害，看到别人做的 ESP32 项目会觉得很好玩，但以前因为门槛高以及我没有相应背景，基本不会真正上手。现在不需要太多背景知识，直接交给 openclaw，往往就能先做出个七七八八，自己再继续改，顺便还能学到新东西。 这种“把不敢做变成能上手做”的变化，才是我觉得它最有价值的地方。

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淘金热最大赢家是卖铲子和做旅游项目的人

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呵

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挖黄金最先赚钱的是卖铲子

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比如我硬盘里有10T的影视资源，但是有很多没做好归类整理，nas自带的浏览器需要把视频、封面、信息文本放在一个文件夹里才能正常识别，几万个视频自己一个一个确认内容补充封面、演员、类型太麻烦，这时候是不是用OpenClaw就可以自动帮我整理了？费用多少，可以的话我去研究研究。。。

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重要的事情不敢给它，复杂的事情用不了它，简单的事情不需要它，敏感的事情不能用它[笑哭]

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我是做嵌入式硬件的，我在Linux开发板上部署的openclaw，它可以直接操作我连接上去的外设，只要你告诉他设备类型和型号，它就直接能给你写一套驱动，并直接当场执行验证，省去了大量读手册改SDK调试验证的时间，再比如有的时候我需要一个测试信号，只需要一句话它就可以直接控制IO生成出来，比我自己写脚本速度快的不是一点半点，还可以分析运行日志精准定位BUG并修改，等等这些都还只是冰山一角，相比起来写代码还是Claude code更好用，但上板验证测试优化Openclaw对我的工作帮助非常非常大

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搞不好 就是 背后推广 创造需求 卖token服务是真的 小龙虾 只是个幌子套壳

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