史蒂芬孙欧巴 2024-09-08 崔哥请问这是不是也可以理解成矩阵相乘就是转换参考坐标系,然后通过转换后的关系,在原来的向量坐标系中刚好是一个平行四边形的关系,如果齐次的话,就是转换后的参考坐标系下的向量为0,所以必须是不满秩,如果满秩的话所以也只有零向量符合,然后非满秩下,相应的一种理解是转换后的坐标系为零,另一种关系就是,在原来的参照空间下,向量组的矩阵构成的空间和解是垂直关系[给心心] ♥ 1
Comments
我来贴个学习经验,可以知乎搜一下,大师姐,她讲的线代帖子配合小崔老师这个视频很收益。算是给我醍醐灌顶了,谢谢老师
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来不及了,考完再看[doge]
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小崔老师我是您的粉丝可是我还是想说一句,你特娘的为什么现在才讲
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哥我周天有考试,等我考完再看[doge]
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我是小崔老师的ATM机[脱单doge]
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码住[打call]
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笑死我了没人发现前面说了两遍吗
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不得不说,我是专转本的,来这了解一下原理,上课老师不教原理,只教做法。
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可以讲讲复数和旋转矩阵的转化怎么来的吗???
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这种视频对于做题可能没有直接帮助,但是可以很好的提高大家对学科的理解。特别是对我我这种数学思维一直不太好的人,太喜欢这样的视频了。[打call]
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我懂了,我爱你老师我爱你老师!!!?
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我爱你我爱你
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相见恨晚
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看完[脸红][脸红][脸红]
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崔哥请问这是不是也可以理解成矩阵相乘就是转换参考坐标系,然后通过转换后的关系,在原来的向量坐标系中刚好是一个平行四边形的关系,如果齐次的话,就是转换后的参考坐标系下的向量为0,所以必须是不满秩,如果满秩的话所以也只有零向量符合,然后非满秩下,相应的一种理解是转换后的坐标系为零,另一种关系就是,在原来的参照空间下,向量组的矩阵构成的空间和解是垂直关系[给心心]
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这个怎么解释不同特征值的特征向量线性无关
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一种很新的视角看待曾经枯燥的知识点,能不能多出一点向量组结论的几何理解,太抽象了还记不住[笑哭]
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后面讲着讲着开始信号与系统的复平面了
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狠狠点赞!
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太牛了,懂了
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