人类的平方 2d ago 好笑吗？我只看见数千公里外某个Tier-4数据中心的固态硬盘NAND闪存单元中，电子穿过绝缘氧化层被捕获在浮栅极内，导致阈值电压改变，被主控芯片读取为二进制序列，通过PCIe总线涌入至强处理器的L3缓存，经由CPU调度被封装进JSON格式，随即在内核空间被切分为TCP段，附加源端口与目的端口，经由网卡调制为光脉冲信号。这些波长1550nm的激光脉冲在海底光缆的二氧化硅纤芯中发生全反射，以约20万公里/秒的速度穿越大洋，经由核心路由器BGP协议的跳数计算，最终抵达无线基站。信号在此经历数模转换，通过OFDM加载到射频载波上，由手机天线解调为基带信号。手机SoC内的基带处理器触发中断，Linux内核网络协议栈将数据包从内核缓冲区复制到用户空间。浏览器内核的UI主线程被唤醒，V8引擎解析数据，构建DOM树与CSSOM树，经由布局引擎计算几何坐标，生成渲染层树。GPU接收OpenGL/Vulkan绘图指令，在着色器中完成光栅化处理，将矢量图形转化为位图数据写入framebuffer。随着垂直同步信号触发，DDIC以60Hz或120Hz的频率扫描，精确控制TFT的栅极电压，驱动有机发光二极管层发射特定波长的可见光，光子穿过角膜、房水、晶状体及玻璃体，经折射聚焦于视网膜黄斑区。视网膜感光细胞（视锥与视杆细胞）中的视色素（如视紫红质）发生光异构化，触发G蛋白信号通路，使cGMP浓度下降，导致钠离子通道关闭，产生超极化膜电位变化。电位变化经双极细胞传递至视网膜神经节细胞，其轴突汇聚成视神经，通过视交叉后形成视束，最终投射至外侧膝状体核。信息经神经元突触重组后，经视辐射投射至初级视皮层，在视觉皮层V1至V4区，边缘检测、颜色分析与运动感知等功能模块并行处理信息：V1区简单细胞检测特定朝向的边缘，复杂细胞整合运动方向信息；V2区处理形状轮廓与深度线索；V4区专司颜色恒常性计算。最终，高级联合皮层完成面部、文字等复杂模式的识别，并通过顶叶皮层整合空间注意力机制，产生的手机画面 ♥ 5 ↩ 2
灵猫智算Seedance特惠1 3d ago 算了笔账：Seedance 2.5生成一条30秒720P视频要780积分≈63元；同样30秒用H3本地部署，电费大概3毛钱。差了200倍。但你要说Seedance不值这个价？也不是。它确实是目前指令遵循度最高、人物一致性最强、直出时长最长的模型，专业团队用它出商业片，一条赚几千几万，63块的成本根本不叫事。问题在于：大部分B站用户不是专业团队，是用它来玩的——玩和赚钱的痛点完全不同。所以UP主这个标题问得好：不是"Seedance 2.5贵不贵"，而是"你用它的方式配不配得上这个价"。能变现的叫投资成本，不能变现的叫消费。想清楚这件事，比纠结价格重要一万倍。三连了 🔥 ♥ 45 ↩ 10
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好笑吗？我只看见数千公里外某个Tier-4数据中心的固态硬盘NAND闪存单元中，电子穿过绝缘氧化层被捕获在浮栅极内，导致阈值电压改变，被主控芯片读取为二进制序列，通过PCIe总线涌入至强处理器的L3缓存，经由CPU调度被封装进JSON格式，随即在内核空间被切分为TCP段，附加源端口与目的端口，经由网卡调制为光脉冲信号。这些波长1550nm的激光脉冲在海底光缆的二氧化硅纤芯中发生全反射，以约20万公里/秒的速度穿越大洋，经由核心路由器BGP协议的跳数计算，最终抵达无线基站。信号在此经历数模转换，通过OFDM加载到射频载波上，由手机天线解调为基带信号。手机SoC内的基带处理器触发中断，Linux内核网络协议栈将数据包从内核缓冲区复制到用户空间。浏览器内核的UI主线程被唤醒，V8引擎解析数据，构建DOM树与CSSOM树，经由布局引擎计算几何坐标，生成渲染层树。GPU接收OpenGL/Vulkan绘图指令，在着色器中完成光栅化处理，将矢量图形转化为位图数据写入framebuffer。随着垂直同步信号触发，DDIC以60Hz或120Hz的频率扫描，精确控制TFT的栅极电压，驱动有机发光二极管层发射特定波长的可见光，光子穿过角膜、房水、晶状体及玻璃体，经折射聚焦于视网膜黄斑区。视网膜感光细胞（视锥与视杆细胞）中的视色素（如视紫红质）发生光异构化，触发G蛋白信号通路，使cGMP浓度下降，导致钠离子通道关闭，产生超极化膜电位变化。电位变化经双极细胞传递至视网膜神经节细胞，其轴突汇聚成视神经，通过视交叉后形成视束，最终投射至外侧膝状体核。信息经神经元突触重组后，经视辐射投射至初级视皮层，在视觉皮层V1至V4区，边缘检测、颜色分析与运动感知等功能模块并行处理信息：V1区简单细胞检测特定朝向的边缘，复杂细胞整合运动方向信息；V2区处理形状轮廓与深度线索；V4区专司颜色恒常性计算。最终，高级联合皮层完成面部、文字等复杂模式的识别，并通过顶叶皮层整合空间注意力机制，产生的手机画面
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眼睛晃得累，乱模仿电影效果。你不行，换下一个。
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算了笔账：Seedance 2.5生成一条30秒720P视频要780积分≈63元；同样30秒用H3本地部署，电费大概3毛钱。差了200倍。但你要说Seedance不值这个价？也不是。它确实是目前指令遵循度最高、人物一致性最强、直出时长最长的模型，专业团队用它出商业片，一条赚几千几万，63块的成本根本不叫事。问题在于：大部分B站用户不是专业团队，是用它来玩的——玩和赚钱的痛点完全不同。所以UP主这个标题问得好：不是"Seedance 2.5贵不贵"，而是"你用它的方式配不配得上这个价"。能变现的叫投资成本，不能变现的叫消费。想清楚这件事，比纠结价格重要一万倍。三连了 🔥
♥ 45 ↩ 10
看不习惯ai短片，一股子违和味道
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这玩意出来就不是给普通老百姓玩的。
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最新开源的minimax视频生成模型玩一下吧
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感觉这个对整个影视行业真是降维打击了，像导演美术摄影这些还好转型，而绝大多数演员，灯光，道具化妆之类的真是要换工作了
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一点都不值 以前别人都是4块一个 她是9块 本来就是在抢钱了 现在一个30秒视频居然不是27块 是56块 直接就是让你倾家荡产！
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要是张爷爷许的愿，是没有世界末日，然后世界一切安好。[doge]
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我还是用h3吧，等十分钟蹦个这个真的会很烦[藏狐]
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一镜到底，根本就不会镜头语言，白白浪费
现在ai视频都这么成熟了吗？我也要试试[doge]
♥ 4
可以做点关于ai提示词的视频吗[打call]@痕继痕迹
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最蠢的地方在于抽卡，他现在是不理解人话的问题了
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游戏制作的有没有类似平台？？
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这AI生成至少可以辅助电影拍摄，电影业一部分人要换工作了
♥ 1
还在等up的惊天大更新[doge][doge][doge]
♥ 11 ↩ 2
我们才0.5一秒
有钱人的玩物
我发现ai的人讲话嘴型变动幅度都很大且不自然[笑哭]
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