Anthropic CEO：会写代码已经不值钱，传统软件迎来大洗牌..

值钱的永远是发现值钱的问题，定义它，缓解它甚至解决它，做得比其它人更好，然后售卖你的方案。编程本身只是将方案的一部分翻译成机器可以自动化执行的代码，这个翻译工作的价值上限不高。和其它脑力劳动相比，能卖多高价钱主要受供需影响[呲牙]

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传统SaaS软件都是和企业流程高度捆绑的，是技术和专业的结晶，LLM替代不了，顶多是嵌入其中完成一定程度的自动化。 难怪Dario满口护城河。[doge]

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巧了，正在加班等AI代码时刷到这个了，首先结论绝对正确，会写代码的价值快速下降，熟悉框架/前端拼ui/后端增删改查的护城河很快就会消失，但新的护城河也迅速起来了： 1. 能否高密度，高并行的维持高纬度语义一致性来控制AI的求解子空间，这件事情看似简单，其实并不容易，它本身就是违反人类思维常识的，也就是想用好AI首先就要知道AI是怎么理解的而不是人类是怎么理解的，这就是开发者提出了一个很大的挑战 2. AI需要的文档或框架与人类需要的文档或框架区别很大，AI需要的准确的说叫生成指导，而不是约定框架，生成指导的好坏往往需要充分了解AI幻觉与复杂的事件驱动框架 3. 容灾设计困难，这一点非常重要，AI写的代码会有潜在的问题，如何才能提前规避，就会导致新的违反常识的开发逻辑：即优先考虑所有问题，将异常视作正常，这种反转的思维又再次挑战了开发者的接受能力 4. 跨学科知识需求增加，熟悉AI的思维后就会发现人类沟通本身就是低维度低密度的低效沟通，所以注定会互相扯皮推脱，而AI的代码维护是很困难的，能否充分评估甚至思考未来的拓展方向，这又是新的问题 5. 架构思维要求更高，AI喜欢的框架不是抽象约束的，而是语义约束的，这种框架往往维护十分困难，上手门槛就很高 …… 所以我们可以发现，新的护城河崛起很快，尽快拥抱新的护城河就可以有效缓解AI带来的职业变化，我认为是好事，因为： 这也许是第一次全栈开发者的盛会，全栈能力将成为未来开发行业的标配

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那用AI写个Win10

为什么不会是用拼算力AI写出更复杂的代码？