The0ther 2025-03-12 其实这个玩意真跑起R1的牛逼之处不仅仅在于价格低，而在于功耗低。。告诉大家一个秘密，现在市面上除了ds官网和各种云服务商PAAS级的付费调用的接口，剩下所有的saas及的应用没有一个是真的满血。甚至可能都不一定能达到671B-Q4的水平，说不定是个Q2+自家混合模型。所以，可能存在一个情况，某些不大不小的团队想拿《满血deep seek R1》来圈钱，就拿MAC STUIDO集群来干。你要知道，一个机房持续运行的成本一大半都是电费。这玩意能耗可太漂亮了。 ♥ 246 ↩ 6
Neil桀骜 2025-03-11 [doge]等等...Deepseek R1完整版模型1342GB...那2019款顶配售价40万内存高达1.5TB（1536GB）的那款可以跑嘛...[喜极而泣]纯好奇... ♥ 153 ↩ 28
siliuren 2025-03-12 这个速度和质量才是真正能用的水平。但我个人觉得这时候该做等等党，现在ai发展太快，保不准几年后的平价电脑全部本地能部署高质量模型，再过十几年小爱同学这种产品都可能内置。关键普通人，真有那么多本地部署需求？你想玩的那些谁不知道是啥，会腻的。人类本能的那种猎奇好胜心态，在你部署完之后也会索然无味，还不如拿钱干点别的。有经济实力另说，别说别人富哥不在乎，看你自己宽不宽裕。 ♥ 64 ↩ 7
Joshua____Lee 2025-03-13 我这边教育优惠之后的价格大概是： 15寸 16+512 m4 air 10590 14寸16+512 m4 pro 11400 14寸 24+512 m4pro pro 13690 我是学建筑设计和数字建模的，平时应用场景主要是写论文做ppt，用adobe 全家桶做一些排版设计ps的工作，会用rhino和revit建模，平时也有配置大语言模型和用ide写一些代码。 我现在有一个7840h+4060的win游戏本，买mac是为了离电性能和便携性，目标是15寸air和14寸pro，这两个重量基本一样，13寸air屏幕用来建模太小了，想问问大佬如何推荐 ♥ 29 ↩ 3
付天牛 2025-03-11 deepseek r1本质上还不是一个适合本地跑的大模型，但是这次qwq已经看到了希望，qwq已经达到了当年gpt4刚推出时候的实力了，而且是一个32b的模型，所以介于qwq和r1之间的，基于强化学习和moe架构的模型才是真正适合mac类产品本地跑的东西。 ♥ 34 ↩ 7
lucoky 2025-03-11 我不是不理解这东西到底有多强，我是不理解这东西的使用方法是什么？打个比方，如果以后硬件性能暴涨到手机笔记本这种随身携带的设备都能跑了，我能用这种软件完成什么任务是网页版做不到或者做得没他好的？ ♥ 25 ↩ 28
Comments
终于等到实测了，在这种冷门的领域确实是苹果也变得有性价比了，
♥ 317 ↩ 48
估计会有小公司会买，9万多真不贵了
♥ 333 ↩ 70
其实这个玩意真跑起R1的牛逼之处不仅仅在于价格低，而在于功耗低。。告诉大家一个秘密，现在市面上除了ds官网和各种云服务商PAAS级的付费调用的接口，剩下所有的saas及的应用没有一个是真的满血。甚至可能都不一定能达到671B-Q4的水平，说不定是个Q2+自家混合模型。所以，可能存在一个情况，某些不大不小的团队想拿《满血deep seek R1》来圈钱，就拿MAC STUIDO集群来干。你要知道，一个机房持续运行的成本一大半都是电费。这玩意能耗可太漂亮了。
♥ 246 ↩ 6
[doge]等等...Deepseek R1完整版模型1342GB...那2019款顶配售价40万内存高达1.5TB（1536GB）的那款可以跑嘛...[喜极而泣]纯好奇...
♥ 153 ↩ 28
重新定义8+512[doge]
♥ 130 ↩ 4
ollama换0.5.12版本就好了，它新版本有个bug
♥ 97 ↩ 5
点进来想看mac部署deepseek满血量化版的效果咋样的？ 省流：up只介绍了能部署，但效果、速度数据都没列出来[笑哭]
♥ 116 ↩ 5
deepseek真正的满血版是哪个Q8，BF16是因为某些计算卡不支持补出来的
♥ 67 ↩ 4
这个速度和质量才是真正能用的水平。但我个人觉得这时候该做等等党，现在ai发展太快，保不准几年后的平价电脑全部本地能部署高质量模型，再过十几年小爱同学这种产品都可能内置。关键普通人，真有那么多本地部署需求？你想玩的那些谁不知道是啥，会腻的。人类本能的那种猎奇好胜心态，在你部署完之后也会索然无味，还不如拿钱干点别的。有经济实力另说，别说别人富哥不在乎，看你自己宽不宽裕。
♥ 64 ↩ 7
20token每秒，就算一天24小时跑满也不到200w，官方卖30多块，要不停跑10年才能回本。。
♥ 38 ↩ 13
其实M芯片可以用mlx格式的模型文件，专门优化的，性能更好
♥ 35 ↩ 3
给你个命令修改一下吧： $ sudo sysctl iogpu.wired_limit_mb=458752
♥ 33
我这边教育优惠之后的价格大概是： 15寸 16+512 m4 air 10590 14寸16+512 m4 pro 11400 14寸 24+512 m4pro pro 13690 我是学建筑设计和数字建模的，平时应用场景主要是写论文做ppt，用adobe 全家桶做一些排版设计ps的工作，会用rhino和revit建模，平时也有配置大语言模型和用ide写一些代码。 我现在有一个7840h+4060的win游戏本，买mac是为了离电性能和便携性，目标是15寸air和14寸pro，这两个重量基本一样，13寸air屏幕用来建模太小了，想问问大佬如何推荐
♥ 29 ↩ 3
96g内存和512g内存的版本，差价4000刀。黄金做的内存
♥ 26 ↩ 15
512G版本已绝版[笑哭]
♥ 20
按規定只有 75% 可以拿來跟顯卡共同 512*0.75=384 虧大了
♥ 23 ↩ 8
deepseek r1本质上还不是一个适合本地跑的大模型，但是这次qwq已经看到了希望，qwq已经达到了当年gpt4刚推出时候的实力了，而且是一个32b的模型，所以介于qwq和r1之间的，基于强化学习和moe架构的模型才是真正适合mac类产品本地跑的东西。
♥ 34 ↩ 7
我不是不理解这东西到底有多强，我是不理解这东西的使用方法是什么？打个比方，如果以后硬件性能暴涨到手机笔记本这种随身携带的设备都能跑了，我能用这种软件完成什么任务是网页版做不到或者做得没他好的？
♥ 25 ↩ 28
几乎最便宜的大显存方案
♥ 15
第一眼8+512一般呀 第二眼 512是内存[doge_金箍]
♥ 14 ↩ 1