AI浪潮下，未来十年的财富格局将如何改变？
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AI 时代，技术革命正以前所未有的速度重塑产业、公司与资产价格。当计算需求似乎没有天花板，巨额算力投入究竟是新一轮基础设施建设，还是正在膨胀的泡沫？传统的品牌、成本和迁移壁垒还能否构成护城河？投资者又该如何避免站在先进生产力的对面？ 本期「涌现对谈」来到香港科技大学，香港科技大学金融研究院助理院长唐博与科技投资人 Bill Qian@Bill_It_Up 、所长林超@所长林超 及明略科技集团副总裁孔誉乾展开深度对谈。从 AI 与互联网、移动互联网的资本周期差异，到当财富增长的动力从物质与能量转向信息，哪些资产将被重新定价，哪些公司能够穿越周期？
Comments
人工智能时代，许多岗位将会消失，许多中小公司也会消失，社会形态更是会重构。未来比较理想的情况是人工智能、机器人把大部分人从劳动中解放出来，然后改革财富分配机制，以社会福利把所有人都供养起来， 保障最低百分之一，限制最高百分之一，中间百分之九十八自由竞争，然后推动垄断型企业国有化，让经济权利像政治权力那样公共化，推动三权分立到四权分立，在顶层建立起国家、资本、普通民众的财富分配调节机制，实现社会的长远发展。
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招笑，苹果连个siri都搞不出来，agent完全跟不上更别说企业内部管理用agent了，但苹果依然是世界上最赚钱的公司
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@活不过两级的BOSS，喵，感谢召唤，总结猫来咯 [妙啊] 本轮AI浪潮在资本周期与技术本质上均呈现出显著特性。其迭代速度空前，从GPT诞生到全球十亿用户仅用约三年，远快于PC和移动互联网时代，核心原因在于它叠加了前几次技术革命（数字化、在线化）的增长势能。同时，资产折旧速度极快，以GPU为代表的设备预期寿命仅三至五年，与充电宝等快消品逻辑类似，导致投资回报期的质疑与市场情绪的焦躁。 从第一性原理看，前两次工业革命是能量革命，而当前是信息革命。信息不守恒，不稀缺，易产生赢家通吃效应。例如，一个在编程任务上做到极致的大模型可能威胁所有SaaS公司。计算供给存在天花板，但计算需求看似无限，这构成了与过往技术周期的根本区别。 当前AI发展处于基建期，其核心是计算能力的扩张。与PC时代铺设光纤（有物理边界）、移动互联网时代抢占用户时长（有天花板）不同，计算能力的扩张在泛计算论视角下几乎没有边界，可通过算力拓展不断探索可能性。尽管当前AI主要应用在编码和视频生成等领域，但其在工作流程中的深度渗透（如编程、自动化Agent）仍有巨大空间。 投资价值方面，传统护城河（迁移成本、无形资产、成本优势）正被AI提供的“降维打击式”优质体验侵蚀。例如，AI快速编写代码的能力极大降低了软件迁移成本；品牌忠诚度对AI代理无效。然而，信息革命依赖的物理世界基石（如半导体制造）依然存在坚固壁垒，其周期并未结束。AI的指数级爆发使得对这些物理瓶颈环节的投资逻辑依然清晰。 资产配置上，需确保资产份额不被先进生产力侵蚀。历史表明，全球财富榜单的头部已被科技主导。应审视现有组合中哪些资产是“AI的敌人”（如印度IT服务业受AI冲击），避免双重损失（既错过新增长，又因持有旧资产而亏损）。 企业应对需经历五个阶段：将token视为成本的“token ready”、实现全部经营数据在线化（context在线）、利用Agent完成基础循环任务（loop engineering）、在组织内部构建知识图谱以支持复杂决策（graph engineering）、最终建立人与Agent、Agent与Agent协作的IOA体系。未能循此路径实现AI原生化的企业，将面临价值重估与淘汰风险。传统软件公司的价值在未来一到三年内可能被大幅重塑。 (提示：评论区字数有限，可在本条下继续追问。)
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专门吹泡沫的[doge]
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吹信息，那就是唯心主义了，明显脱离物理世界[笑哭]
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@MilkyAi 总结视频发我私信
@总结猫 把视频内容发文字版给我
都嘎嘎指点江山
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真的有人能听得懂林超在说什么吗？
UP主加油！
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重点是财富还是什么[呆] 是标题写错了还是没抓重点......
值得学习
AI浪潮下的财富格局确实值得每个人深思。
计算能力扩张的天花板是AI的能力极限，AI性能迭代到顶了，计算能力的扩张也就结束了。
算力这东西短期看是故事，长期看是水电煤，关键看谁在裸泳。