【20瓦人脑 VS 几十万瓦AI】谁才是真正的超级智能？
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为何人工智能在能效上被一个5岁小孩完全碾压？从电灯泡到晶体管，再到忆阻器与类脑芯片，科学家们正尝试突破传统AI的能耗困境，探索全新的智能范式。这场“20瓦 vs 几十万瓦”的终极对决，正在开启人类对智能本质的追问。 #企鹅科普视频大赛 指导科学家： 1. 缪峰教授（科学探索奖获奖人） 2. 王聪博士
为何人工智能在能效上被一个5岁小孩完全碾压？从电灯泡到晶体管，再到忆阻器与类脑芯片，科学家们正尝试突破传统AI的能耗困境，探索全新的智能范式。这场“20瓦 vs 几十万瓦”的终极对决，正在开启人类对智能本质的追问。 #企鹅科普视频大赛 指导科学家： 1. 缪峰教授（科学探索奖获奖人） 2. 王聪博士
Comments
AI：如果你家五岁小孩能同时被几千万人访问🤯 那当我没说
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很多人对未来的幻想是硅基生命，机械飞升。 而我现在觉得细胞本身就是远远超越目前人类科技的，极端精密复杂的分子微机械系统。 所以遥远的未来就是遥远的过去
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地球用了多少年才造出人脑[doge]
♥ 88 ↩ 4
转发一个暴论：越接近人的人工智能越贵越耗能，真正人智能便宜又节能。
♥ 65 ↩ 14
这是因为目前冯诺依曼机这种老掉牙架构问题，神经网络或者叫大语言模型只是在软件层面产生的智能，只要载体还是那个冯诺依曼机就不可能赶上人脑，我觉得应该发展类脑计算把神经网络用硬件层面实现
♥ 64 ↩ 38
重点不是两者能耗差距，而是人脑进化缓慢，AI进化速度恐怖，就可控性而言就令无数科技工作者趋之若鹜
♥ 44 ↩ 4
这个视频把AI运用的出神入化，太厉害了[打call]
♥ 33 ↩ 2
为啥比不过小孩？计算模型和任务模型不匹配呗，需要更先进的计算模型。
♥ 31 ↩ 6
至少5岁小孩不能在几分钟内写出能看的万字长文，不能编写不算复杂的各种程序，不能做一些还算基础的高等数学题目，不能总结提炼数十个网页中有用的信息，也不太可能扮演猫娘逗我开心......但现在的AI都可以做到
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我以为你会讲生物计算[doge]
♥ 27 ↩ 2
[doge]运算简单的问题找人脑，复杂的问题我这个脑不好使，还老丢东西
♥ 25 ↩ 5
几十万瓦是训练集群不是AI，训练出来的模型在本地启用功耗效率甚至比人高 以高考为例，人脑消耗~145KJ r1-671b，在几十token/s的情况下都差不多是20-30min；而8卡h800跑r1-671b，不量化，是3800token/s，可以得到，总能耗在100kJ左右，比人脑还小点，这还是没有各种奖励优化的情况下
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你家小孩能够理解几十年的所有知识，并且能够同时和上万人对话？
♥ 12
1945年美国第一台电子计算机的能效比，就算用掉当时整个地球的发电量，计算能力也不如现在一颗10w的手机芯片，而现代人类的大脑的提升和一万年前的晚期智人相比有20%吗？我看够呛
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要不仿照尤里国造脑车的套路把一大堆人把一大堆人脑串在一起改成可操控的吧，成本还低🤣
♥ 10 ↩ 2
为什么不能直接用人脑进行计算呢？[doge]
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生物的垂直能效高，但是纵向的链接能效很低，一个再聪明的人，能够链接和影响的极限人数是128个人，这造成生物整体的协同性比较低，且关键信息节点筛选非常慢。通常需要几代人的时间和极大的整体智能规模才能出一个天才。而且还经常想特斯拉和拉马努金那样被各种埋没。 ai大模型就没有这种问题，它的成长是线性的，计算量增加十倍，智能扩张100%,一个aq400的超级智能模型的计算量是固定的。这是生物智能不能比拟的。
♥ 9
能不能利用细胞培养的方式人造神经网络制造出生物计算机？ 人脑本身就是量子计算机可以产生真随机数，这样可以让AI具有真正的智能。
♥ 7 ↩ 2
总有人说，人脑的进化速度慢，有没有一种可能，在“生物质计算机”这种框架下，人脑其实已经被优化到极限了呢？[笑哭]就像摩尔定律失效，芯片进化越来越难一样，不断逼近物理极限，芯片的一条栅格治疗可能就间隔几个原子，而细胞…比这还要极端，他的膜门控通道，实际上都是以单个电子的精度进行形态的变化……
♥ 6 ↩ 2