【Transformer原理与实战】B站蕞全Transformer教程,一站式吃透Transformer!| 原理详解 | 架构精讲 | 代码实战
Parts
- P1 · 01 序列模型的基本思路与根本诉求
- P2 · 02 注意力机制(1) 序列样本的重要性
- P3 · 03 注意力机制 (2) 样本重要性计算流程
- P4 · 04 Transformer中的注意力机制
- P5 · 05 Transformer的基本结构
- P6 · 06 Pytorch中的Transformer
- P7 · 07 Transformer参数构造详解
- P8 · 08 Transformer在传统NLP领域的应用
- P9 · 09 Huggingface中的Transformer实现
- P10 · 10 Huggingface中的功能与模型
- P11 · 11 Huggingface中的模型调用
Description
公开课节选自《深度学习实战》正课,【视频PPT&课件领取】“置顶评论扫码”,回复“DL”即可领取!更完整更详细的Transformer实战讲解&案例讲解&原理精解请了解【深度学习实战 付费正课】“置顶评论扫码”,回复“优惠”详询哦~!