Description
‼️注意：这条视频中的声音由AI演绎
【内容简介】
人类的血肉之躯，正在沦为AI降临物理世界的“昂贵燃料”。
在加州的帕洛阿尔托，马斯克正在疯狂招聘一个诡异的岗位：时薪48美元，不看学历，不懂代码，只要求身高1米7到1米8。应聘者每天只需穿上布满摄像头的动作捕捉皮套，在一个假房间里连续8小时洗碗、叠衣服。
在这个大模型能一秒写诗、引擎能凭空生成大片的时代，为什么拥有恐怖算力的科技巨头，却要花高昂的代价，雇佣人类去干最原始的家务？
本期视频，PlanJ将带你撕开具身智能的黑盒，硬核拆解马斯克的“物理世界破解计划”：
砸碎代码的暴君： 为什么特斯拉要在2023年一次性删掉30万行顶尖工程师手敲的C++控制代码？面对万圣节骑着独轮车的霸王龙这种荒诞的长尾效应，AI如何学会像玩“填空游戏”一样预知未来？
900万免费“赛博劳工”： 揭秘恐怖的“影子模式”。全世界900万特斯拉车主，如何在毫不知情的情况下，为超级计算机Cortex喂养出超过132亿公里的三维世界物理模型？
22个自由度的死局： 当那颗在马路上战无不胜的FSD大脑，被原封不动塞进Optimus（擎天柱）的胸腔后，为什么面对一个脆弱的鸡蛋却瞬间瘫痪？
48美元的“血肉献祭”： 揭开遥操作的真相。为什么给AI看几千万小时的YouTube做饭视频毫无用处？人类时薪48美元的“赛博苦力”，如何用自己的肌肉记忆，帮AI强行砸出一块破译物理密码的“罗塞塔石碑”？
人类的肉身，只不过是用来启动这台硅基巨兽的“第一把打火机”。当这把火点燃，“合成数据”与“超级工厂炼蛊皿”的双轨计划将彻底碾碎旧时代的规则。
莫拉维克的诅咒已被砸开裂缝，具身智能的奇点正在暴怒降临。
🔥 【下期预告】
当马斯克的暴力美学，撞上中国制造的钢铁洪流，具身智能的终极王座，究竟会属于谁？关注PlanJ，我们下期见！#科普再来亿点点#马斯克#特斯拉#人工智能#AI#自动驾驶#optimus#具身智能#机器人#科技
Comments
AI写的稿，AI读的稿，讲AI内容
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有个问题视频没提到，现在的大部分机器人观察空间太小了，基本上都是自由度和几个视角的照片。人类进行精细操作的时候非常依赖触觉，如果给手部皮肤打局部麻药人类也有很大可能拿鸡蛋会摔。现在怎么做触觉的数据获取和利用还没有一个完全统一的标准，材料和软硬件协同都有很多困难。大部分研究都是在没有触觉的情况下硬给机器人训练的，自然很难出效果。
♥ 292 ↩ 16
因为他刷过盘子
♥ 235 ↩ 7
ai是世界上最极端的经验主义者[热]
♥ 71 ↩ 26
视频质量真的很高，但是我感觉很少有UP主可以客观描写国内的情况，第二个视频，我觉得结尾写的挺好的，也很客观，如果深入讲讲，我感觉效果会更好，我感觉也可以不用纠结马斯克（当然马斯克的成就无可辩驳），可以拓展其他的主题，如果坚持做下去的话百万粉丝也不是不可能
♥ 50 ↩ 8
8小时双休工作制？？一天工资2800块人民币。一天2800。？？？？不是，你能不能别恶意涨薪？你让我们这边的人怎么招人？
♥ 60 ↩ 31
人类的一只手部就有17000个感受器官单元，远远超过目前机器人，即便是最先进的Optimus手部也不过几十个传感器罢了，这种数量级的差距是机器人最主要的瓶颈。LLM为代表的主流大模型在处理单一维度的信息比如语料时效果才好，所谓的多模态也是一个agent处理一类信息，一旦让一个模型同时处理不同的信号，融合效果就会非常糟糕，这是当年马斯克死磕纯视觉FSD的主要原因。如果融合信号的问题不解决，机器人的传感器量级就上不去，目前的大模型远不是最优解，只是凭借堆算力大力出奇迹。如果下一代的AI模型从底层逻辑解决了这个问题，机器人的时代就真的降临了。
♥ 46 ↩ 7
我本来还想说48块一小时，收入还不错。点进来一看要穿着几十斤重的东西站着工作[笑哭]看来我没这个福报
♥ 45 ↩ 29
为了让非法移民以后连盘子都没的刷[doge]
♥ 39
马斯克来中国吧，20元时薪绝对热火朝天，你不干有的是人干。
♥ 40 ↩ 11
就是说那只要是数据量够，人工智能是早晚能，出来了。
♥ 27 ↩ 23
48美元就把人类花了几亿年才进化出的洗碗能力夺走了！[doge]
♥ 25 ↩ 1
看到高昂两个字就好笑[笑哭]up自己不觉得好笑吗，动捕在具身智能里面算最便宜最高效的优质数据资源的获取方式了[笑哭]
♥ 25 ↩ 4
我支持马斯克，支持特斯拉
♥ 25 ↩ 1
只有我关注时薪48吗？转成￥就是2000多8小时啊😦
♥ 28 ↩ 22
这个思路感觉不现实，为了让AI学会开车。要录几千万人类开车的视频让他学。为了让AI学会洗碗，又要录几千万洗碗的视频让他学，这什么时候才是个头？稍微换个复杂一点不一样的场景。他估计又宕机了，说到底现在的ai只是弱ai，只适用于单一场景。想要真的解决AI在物理世界的难题，还是得等AGI通用人工智能。他自己能跨领域推理，能举一反三，才有可能，像现在这样只是一味的堆视频数据。然后让他去猜，悬
♥ 26 ↩ 15
马斯克2026访谈中称宇树机器人是玩具，虽然听起来有点不舒服，但也应该清醒现在机器人的智能化应用还很有限
♥ 20 ↩ 10
我不知道弹幕刷少林功夫和手帕在赢是什么，你们好像没有看到那双11自由度的手，那才是关键。对于大幅度躯干运动的复现目前我们确实做的更好，但是对于手上的精细操作我压根没见过，转手帕又不是真正的模拟人手的操作，基本没有泛用性。
♥ 22 ↩ 5
从他这个招聘就能看到机器人的运行机制，通过海量的数据去模拟动作，从来不是由机器人自发判断执行，说到底还是僵硬的机器，永远代替不了人，我只要在碗里雕刻一个污渍，机器人就会把碗洗到烂，他没有遇到的事件永远不能主观判断
♥ 15 ↩ 19
[笑哭]
♥ 18