李慕白IIL 2025-12-13 回来交作业了，如果有用请给我点点赞！ 本人电脑MacBook Pro2021，芯片：Apple M1 Pro 10核心（8性能和2能效） GPU 16核心 内存32GB 。运行模型：deepseek/deepseek-r1-0528-qwen3-8b，速度：31.68 token/s[打call] ♥ 34 ↩ 11
背相机的黑锅 2026-02-17 作业，m4max128g运行无限制qwen70b和ds的70b，提示可能不行，但是实际可以运行，然后就是deepseek更加思考的多，相对慢一点，并且一定会展示思考过程，看着有点出戏，但是很智能就开始直接形成了一个游戏，还有分支，qwen就很快，但是不主动要求的话，是不会给分支的。我再试试别的模型，小于70b的我试过二十多个了，本地角色模拟会很快出很严重的漏洞，70b会慢很多，应该是对话上限问题。 ♥ 10 ↩ 2
CHN-jijibao 2026-01-17 我也来交作业，有用点赞： 电脑MacBook Air2025 芯片：AppleM4 10+10， 24GB内存，deepseek-r1-0528-qwen3-8b速度只有11.85 token/s（比我的3060Ti慢太多了[笑哭]） ♥ 10 ↩ 5
penny空间 2026-02-10 交作业 MacBook Pro2021 16GB 。运行模型：deepseek/deepseek-r1-0528-qwen3-8b，速度 26.75 token/s ♥ 7 ↩ 4
喜爱的学习 2025-11-26 69.63 tokens/sec openai/gpt-oss-20-b model MacBook Pro M4 Pro（14核CPU + 20核GPU + 16核NPU + 24GB统一内存） ♥ 5 ↩ 2
Comments
大伙本地部署，都是解决什么需求[思考]
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回来交作业了，如果有用请给我点点赞！ 本人电脑MacBook Pro2021，芯片：Apple M1 Pro 10核心（8性能和2能效） GPU 16核心 内存32GB 。运行模型：deepseek/deepseek-r1-0528-qwen3-8b，速度：31.68 token/s[打call]
♥ 34 ↩ 11
为什么这么mac用户想在自己电脑部署模型？拿升级配置的钱去买api，不是更便宜，性能更强？
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个人，还是别折腾了，机子过劳划不来。
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建议放弃 没啥用 小模型质量低还慢 不如云服务
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我部署的这个，投喂了 10 几个论文，直接满了，还没开始工作[喜极而泣][喜极而泣][喜极而泣][喜极而泣]
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作业，m4max128g运行无限制qwen70b和ds的70b，提示可能不行，但是实际可以运行，然后就是deepseek更加思考的多，相对慢一点，并且一定会展示思考过程，看着有点出戏，但是很智能就开始直接形成了一个游戏，还有分支，qwen就很快，但是不主动要求的话，是不会给分支的。我再试试别的模型，小于70b的我试过二十多个了，本地角色模拟会很快出很严重的漏洞，70b会慢很多，应该是对话上限问题。
♥ 10 ↩ 2
我也来交作业，有用点赞： 电脑MacBook Air2025 芯片：AppleM4 10+10， 24GB内存，deepseek-r1-0528-qwen3-8b速度只有11.85 token/s（比我的3060Ti慢太多了[笑哭]）
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我这个m1max也能有38tokens每秒，差距真的没那么大
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交作业 MacBook Pro2021 16GB 。运行模型：deepseek/deepseek-r1-0528-qwen3-8b，速度 26.75 token/s
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70b以上的模型也就接近5mini的水平，一群人还想用十几b的小玩具当生产力工具用[喜极而泣]
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完了刚买了个mbp m5pro，但是内存就24gb[笑哭] 废了
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我的丐版M3 Max只有标配的48G内存，估计部署不了，买96G的说不定还能玩玩[doge]
♥ 6 ↩ 5
来了
♥ 6
好奇，我能否用闲置的mac专门用来部署大模型，然后在局域网下另外一台电脑上访问调用？ 不知道LM studio是否有之类分布式的解决方案
♥ 5 ↩ 1
69.63 tokens/sec openai/gpt-oss-20-b model MacBook Pro M4 Pro（14核CPU + 20核GPU + 16核NPU + 24GB统一内存）
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本地的阉割版蠢得要死，老实用网页吧[笑哭]
♥ 4 ↩ 1
讲真，本地部署70B以上才有点用
♥ 4
mac mini 用ollama跑openclaw本地qwen3.5 9b跑不了联网工具，是因为没装沙盒吗，换在线的minimax就可以正常使用了
♥ 3 ↩ 1