飞天闪客 2025-08-27 完整看完了！对选择热爱的事深有感触，而且感觉经历过程和粒粒姐很像诶！我也是一开始选错了，学成了经济学，不过换的时间节点比粒粒姐晚多了，是毕业后一年才痛苦的不行转码了程序员。同样工作的时候技术本身很吸引我，但拧螺丝让我得不到正反馈，也是通过自媒体得到了这部分的补偿。这个分享太好啦～ ♥ 44 ↩ 5
K仙人来叻 2025-08-26 今天听到粒粒姐的话真的太有感触了[大哭]，我当时就是因为高考失利与对专业不了解的综合原因去了一所双非院校学的天坑专业，但真的就是福兮祸所伏，因为专业问题轻易考研上岸了一所985院校，虽然当时没能有勇气做出跨考的选择，但以后的研究方向也是所学专业与ai的结合，相信未来也一定会有自己心仪的工作与副业的[打call] ♥ 37 ↩ 2
SEVENGMgm 2025-08-26 快40了，听了粒粒讲这些还是很有感触。很惭愧，大模型和python课程都还没有学完，不过呀，也建立了认知框架。 工作上面的一些数据处理，比如说从几千个文本里面去提取一些相关的账号，也可以通过python来解决这些问题，当然不是自己写，也许是自己搞清楚逻辑，然后告诉大模型，让他给我输出Python代码。然后运行代码报错，再把报错放到大模型里，反复几次就成功了。 看到打印出来处理好的数据表格，其实有一种很开心的感觉，处理数据完成这个事情，本身就带给我一种快乐。 ♥ 27
失真使者 2025-09-19 关注粒粒姐这么久，还没给我推到这个视频，今天才刷到，对于目前备考考研的我来说，真的很有意义，网上也很少有人能真情实在地分享个人经历，这条视频具有它的特殊意义，只有当大家需要时，可能才会有感悟，这也是互联网的优点，能在不同地点，不同时间，不同背景下，看到前辈们曾走过的路，能好的明确自己的目标。[脸红] ♥ 4
lrqlrqqq 2025-08-26 现在报的学校电子信息专业很不错，但是自己又比较想去敲代码做游戏之类的[大哭]后面还是报考了电子信息的专业，但是跟自己的志愿冲撞又有点后悔。看了这个视频真的感触很深，原来只要你的能力强大就能带动你的爱好，不是爱好带动未来，而是努力和实践带动将来，最近跟着up的c语言课程在学（真的讲得非常好啊），一下给自己未来有了希望和动力 ♥ 4 ↩ 1
AI全文总结 2025-08-26 AI课代表总结： 一位曾就职于亚马逊的技术人，现转型为AIGC知识分享者，结合自身从误选文科到逆袭转行IT、择校抉择、求职规划、副业探索直至创业的真实经历，揭示在AI浪潮冲击下，传统成长路径已不再适用，提出应对新环境的四大核心原则——主动适应变化、重视学习能力、打造AI难以替代的软实力、构建扎实的技术理解力。她以真实案例说明，普通人亦可通过技能迁移与副业实践，在不确定性中抓住确定性机遇。 要点： - 🔄 变革常态：人生选择应跳出“局部最优”局限，暂时错过未必意味着失败，反而可能通向更契合的“全局最优”方向。 - 💡 学习即信念：不必盲目追随热情，关键在于培养毅力与深度投入的习惯；真正的成长往往来自持续积累，而非 fleeting 热情。 - ⚖️ 决策智慧：运用“单向门/双向门”模型，勇于尝试可控风险，把职业调整视为成长实验。 - 🔍 AI时代的竞争力：不被动应对，而是强化批判性思维、创造力与同理心等人类独特优势，成为AI的引导者而非执行者。 - 📈 数字资产杠杆：一次创作、多次复用的内容形式（如课程、代码、电子书），是个人成长最高效的工具。 - ✅ 实践创造价值：真实用户反馈与成果验证最具说服力，哪怕起点微小，也能通过口碑传播实现影响力跃迁。 - 🛠 技能可变现：非技术背景者同样可通过掌握Python、数据分析等实用技能接单建项目，打造作品集，开启副业收益。 - 🤝 共鸣联结：看似无关的经历终将在未来形成关联，推动人生突破边界，正如乔布斯所言“connecting the dots”。 - 🚀 主动前行：面对大厂裁员常态化与AI冲击，与其固守安稳，不如顺势而为，探索属于自己的“创新空间”。 --内容由@AI视频总结 生成，仅供参考 ♥ 3
不叮冬 2025-12-30 感谢up，看完了很有启发。我的学习方向是java，在传统java的行业，一片哀嚎，我常常焦虑还是否能够找到工作？现在是否应该早点出去实习？但是我总是喜欢东学一点，西学一点，专业技能还没有得到很好的准备，我也并没有做好提前出去实习的准备。在这种状态中，我往往很焦虑，喜欢通过摆烂来逃避问题。看完up主的视频，我觉得几点感悟： 1. 局部最优并不是整体最优，更为广度的学习，也能够让我保持对学习的热情。 2. 同时保持着终身学习的态度，而不是觉得找到实习就好了的心态，面对生活，我们总是要学会进步的。 3. 多学习更广度的知识，在你当前行业也许觉得不会有用，但是在你的整个生活，职业发展中，往往会出现一些惊喜，我们也要培养一些基础的技能：批判性思维，心理学，经济学等更社会化的知识。 ♥ 2
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完整看完了！对选择热爱的事深有感触，而且感觉经历过程和粒粒姐很像诶！我也是一开始选错了，学成了经济学，不过换的时间节点比粒粒姐晚多了，是毕业后一年才痛苦的不行转码了程序员。同样工作的时候技术本身很吸引我，但拧螺丝让我得不到正反馈，也是通过自媒体得到了这部分的补偿。这个分享太好啦～
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今天听到粒粒姐的话真的太有感触了[大哭]，我当时就是因为高考失利与对专业不了解的综合原因去了一所双非院校学的天坑专业，但真的就是福兮祸所伏，因为专业问题轻易考研上岸了一所985院校，虽然当时没能有勇气做出跨考的选择，但以后的研究方向也是所学专业与ai的结合，相信未来也一定会有自己心仪的工作与副业的[打call]
♥ 37 ↩ 2
快40了，听了粒粒讲这些还是很有感触。很惭愧，大模型和python课程都还没有学完，不过呀，也建立了认知框架。 工作上面的一些数据处理，比如说从几千个文本里面去提取一些相关的账号，也可以通过python来解决这些问题，当然不是自己写，也许是自己搞清楚逻辑，然后告诉大模型，让他给我输出Python代码。然后运行代码报错，再把报错放到大模型里，反复几次就成功了。 看到打印出来处理好的数据表格，其实有一种很开心的感觉，处理数据完成这个事情，本身就带给我一种快乐。
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感谢老师带我这个快30的人入门了Python[给心心]
♥ 21 ↩ 1
曾经看着粒粒老师的课程学过一些 Python，可惜最后遇到了 AI，懈怠了[doge]
♥ 20 ↩ 3
粒粒老师的python课讲的很好，我学了一个月基本入门，现在工作中也在运用同时不断学习。
♥ 10 ↩ 1
up主可以再出一套C++的课程吗？
♥ 5 ↩ 1
太厉害了
♥ 5 ↩ 1
关注粒粒姐这么久，还没给我推到这个视频，今天才刷到，对于目前备考考研的我来说，真的很有意义，网上也很少有人能真情实在地分享个人经历，这条视频具有它的特殊意义，只有当大家需要时，可能才会有感悟，这也是互联网的优点，能在不同地点，不同时间，不同背景下，看到前辈们曾走过的路，能好的明确自己的目标。[脸红]
♥ 4
现在报的学校电子信息专业很不错，但是自己又比较想去敲代码做游戏之类的[大哭]后面还是报考了电子信息的专业，但是跟自己的志愿冲撞又有点后悔。看了这个视频真的感触很深，原来只要你的能力强大就能带动你的爱好，不是爱好带动未来，而是努力和实践带动将来，最近跟着up的c语言课程在学（真的讲得非常好啊），一下给自己未来有了希望和动力
♥ 4 ↩ 1
你是优秀的讲师[打call]，常年大量自学的我深有体会
♥ 4 ↩ 1
说的很好人生的选择如果双向门就不要犹豫直接往前冲[打call]
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老师，非常感谢你的c语言课程。让我比较轻松地学会了基础的语言用法
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感谢粒姐，C语言课真的对我们大一新生很友好[给心心][给心心][给心心]
♥ 3
很喜欢这种个人奋斗的回顾史，视频人味很重，爱看多发[滑稽]
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AI课代表总结： 一位曾就职于亚马逊的技术人，现转型为AIGC知识分享者，结合自身从误选文科到逆袭转行IT、择校抉择、求职规划、副业探索直至创业的真实经历，揭示在AI浪潮冲击下，传统成长路径已不再适用，提出应对新环境的四大核心原则——主动适应变化、重视学习能力、打造AI难以替代的软实力、构建扎实的技术理解力。她以真实案例说明，普通人亦可通过技能迁移与副业实践，在不确定性中抓住确定性机遇。 要点： - 🔄 变革常态：人生选择应跳出“局部最优”局限，暂时错过未必意味着失败，反而可能通向更契合的“全局最优”方向。 - 💡 学习即信念：不必盲目追随热情，关键在于培养毅力与深度投入的习惯；真正的成长往往来自持续积累，而非 fleeting 热情。 - ⚖️ 决策智慧：运用“单向门/双向门”模型，勇于尝试可控风险，把职业调整视为成长实验。 - 🔍 AI时代的竞争力：不被动应对，而是强化批判性思维、创造力与同理心等人类独特优势，成为AI的引导者而非执行者。 - 📈 数字资产杠杆：一次创作、多次复用的内容形式（如课程、代码、电子书），是个人成长最高效的工具。 - ✅ 实践创造价值：真实用户反馈与成果验证最具说服力，哪怕起点微小，也能通过口碑传播实现影响力跃迁。 - 🛠 技能可变现：非技术背景者同样可通过掌握Python、数据分析等实用技能接单建项目，打造作品集，开启副业收益。 - 🤝 共鸣联结：看似无关的经历终将在未来形成关联，推动人生突破边界，正如乔布斯所言“connecting the dots”。 - 🚀 主动前行：面对大厂裁员常态化与AI冲击，与其固守安稳，不如顺势而为，探索属于自己的“创新空间”。 --内容由@AI视频总结 生成，仅供参考
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Python 课程很不错[打call]
♥ 3
[热词系列_妙啊]好久不见 [打call]
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感谢up，看完了很有启发。我的学习方向是java，在传统java的行业，一片哀嚎，我常常焦虑还是否能够找到工作？现在是否应该早点出去实习？但是我总是喜欢东学一点，西学一点，专业技能还没有得到很好的准备，我也并没有做好提前出去实习的准备。在这种状态中，我往往很焦虑，喜欢通过摆烂来逃避问题。看完up主的视频，我觉得几点感悟： 1. 局部最优并不是整体最优，更为广度的学习，也能够让我保持对学习的热情。 2. 同时保持着终身学习的态度，而不是觉得找到实习就好了的心态，面对生活，我们总是要学会进步的。 3. 多学习更广度的知识，在你当前行业也许觉得不会有用，但是在你的整个生活，职业发展中，往往会出现一些惊喜，我们也要培养一些基础的技能：批判性思维，心理学，经济学等更社会化的知识。
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