尝试用AI自动化科研&与古法数学科研者聊AI

你也别叫分析学爱好者了，改个名吧，叫ai爱好者😂

♥ 40 ↩ 1

刚来，有没有元辅，已经好一段时间没听到了

♥ 66 ↩ 2

已经教我导师用 codex 了，他一个月烧 800 多块钱 token，用的中转站的，他说已经习惯了，很多东西懒得自己写了，我们做理论经济金融的

♥ 42 ↩ 2

下回在你视频里没见到元辅我真得怀疑你用ai做视频了

♥ 15

说实话这才是AI真正的利好点，纯粹的生产力这一块，现在相当于人人都是导师，只要有好的科研审美就可以指导这个牛马AI干

♥ 20

原来UP之前都是在网页里面和AI对话的吗？太震惊了。真是隔行如隔山。

♥ 8

数不数学的先放一边，元辅上的分那不是假分是什么？纯轮椅

♥ 2

我说，真正的科研在于学AI有没有懂的。抽奖抽中了之后，看到它哗哗哗地一行行输出和自己轻松地阅读，就和大学学新课的体验差不多，难度已经自动匹配到适合自己的难度。

♥ 25 ↩ 2

这两天GPT降智感觉回到三个月前了

♥ 9 ↩ 2

可能是我比较落伍，但是专用agent的意义是？🤔要怎么搭建？因为我感觉通用agent已经很强大了[笑哭]很多生信方面的分析方法已经比我要更懂行了…比如，我最近做的LDSC分析，我压根连原理都不清楚、只知道它能用于计算GWAS代表的两种表型的遗传相关度，我让它根据数据、github库的示例、示例的document，基本就能直接跑出一个结果来；再比如用ANNOVAR标注SNP，我基本只作为肉体人工下载了这个软件、帮AI扫除了这个必须人工下载的界限、它就帮我完成了各种目标标注[笑哭]所以说实话，我确实暂时没看到专用Agent相对通用Agent有什么更便利之处…[笑哭]而且假如真全自动化了，我还有点不放心…非得自行查看代码、通过测试、另一个LLM检验才算通过，还是说专用Agent会把这种换人审核的流程也纳入参考？[吃瓜]

♥ 39 ↩ 8

我对于用AI做科研写文章的心得就是要舍得花钱，该买的两百美元大会员要买，体验真的不一样

♥ 9

UP可以先用一下Claude Code或者OpenCode，体验一下Vibe Coding，找一找Agent的感觉。

♥ 46 ↩ 13

我一点不想教我导师用ai，毕竟他学会了就知道我平时都在摸鱼了，现在他以为我平时还挺努力的

♥ 6

可以看这里，北大开源的Danus https://mp.weixin.qq.com/s/OC3jVhhUMGh0GE7ND9WPiA

♥ 5

實在太利好PC行業了這波, 本來以為會被手機徹底取代. 以後讀碩博、甚至大學生進修前都得先佈署agent了, 說實話教授接受度應該更高才對

♥ 12 ↩ 2

一般个人研究 claude code 和 codex 真的够用了，这两本来就是第一梯队。上智能体、工作流搞自动化，除非你能靠标准化产出得到对等足额的收益，否则在我看来就像是，明明种的是自己的一亩三分地，非要买一台大型联合收割机，觉得这个巨牛逼，你从绝对效率上来说，确实牛逼，但是投产比严重不匹配，而且批量化、流水线化产出的内容，你得审啊，不能默认智能体就是对的，个人的审稿压力一下子拉爆了。我认为对个人而言，如果嫌弃前面两个还不够“智能”最多最多自己研究折腾个openclaw、hermes已经是顶天了，再复杂的东西，最好扩个团队再说。

♥ 12

用 agent 半自动跑，做的是假科研，发的可是真期刊[脱单doge]

♥ 1

而且关键问题是如果用API就一定要找个金主爸爸 不然真是烧很多钱 我听说有的长论文20页以上的做出来一篇100dollar（关键有的时候做不出token都烧没了） up虽然有钱也经不起这样造

♥ 18 ↩ 9

数学研究作为一份工作，没有什么心智荣耀的说法，要做的就是be professional; 数学研究作为一个兴趣，更没有什么心智荣耀的说法，有多少真的对数学研究感兴趣的人是为了精神高潮为了那些多巴胺为了自己爽就跟玩游戏一样有谁care什么荣耀啊[doge_金箍]

♥ 1

我觉得用codex足够了，大多数都是即用季抛型app的需求。

♥ 4