MiniMax M2.7+OpenClaw实战！AI到底能接管多少工作？
Description
如果一个 AI 只能陪你聊天，那它再聪明，也只是个聊天机器人。但如果它能自己看环境、配依赖、跑实验、记日志、整理报表，最后再把结论写成你能直接发给同事的文档，那么他将升级为你的工作搭子。最近 MiniMax M2.7 给我印象最深的，不是单纯代码生成。而是极强的复杂任务编排能力，以及长上下文指令跟随能力。
如果一个 AI 只能陪你聊天，那它再聪明，也只是个聊天机器人。但如果它能自己看环境、配依赖、跑实验、记日志、整理报表，最后再把结论写成你能直接发给同事的文档，那么他将升级为你的工作搭子。最近 MiniMax M2.7 给我印象最深的，不是单纯代码生成。而是极强的复杂任务编排能力，以及长上下文指令跟随能力。
Comments
最玩不起的公司，别用他们家产品，3月21日送的30刀token本来半个月有效期，结果后台直接调成三天过期，太牛了直接改用户后台
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好家伙，这个2.7是啥水平……研究了一下我关注的几个指标，简单来说：不如百度。 要论便宜，Qwen上一代Qwen3-235B-2507才真是白菜价，而且比这个2.7强。
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能不能看看m5max跑qwen3.5-27b然后接入openclaw的速度
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蚌埠住了，从0开始开发难道不是最简单的事儿吗，还跑的是经典cv任务，用户还不限定研究方向，ai就没打过这么简单的仗
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minimax真的蠢晕了，我今天让他写rust gpui的代码，死犟死犟改又改不对，不认识接口又不去读文档，还得我自己去读了告诉他去找什么，让他debug也不会搞，死活盯着我没问题的代码改，气得我骂了他一顿服了
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Token費花了多少[doge]
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现在能到会画CAD平面图的地步了吗？工科生很想要啊！[大哭]
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挣相抢购[打call]
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我真没觉得这个2.7有多好，反正用了它还是30+解决一个问题，别的模型三分之一的轮次。我也不提别的模型是啥，反正我觉得没有看到那么强。
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最新的token plan明升暗降，最基础的套餐原来50次任务（如果运用合理相当于1000-1500次模型调用），现在直接改成了600次模型调用，换个大点的数字改个单位，直接大砍50%服务量[doge_金箍]
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gpt官网买api，一周花了一千，想问一下有没有更优惠的方法用到gpt5.4api
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最近买内存条这么贵就是因为这些是吧 小龙虾教程拿走不谢: https://pan.quark.cn/s/0725a81498cb [OK][笑哭] ai省流[笑哭]: MiniMax M2.7模型的核心突破在于其强大的复杂任务编排与长上下文指令跟随能力，它不再只是一个聊天机器人，而是能真正干活的“工作搭子”。 在实战中，我们将其与OpenClaw框架结合，挑战了两个高难度场景： 1. 全自动深度学习实验：在一台未预装任何框架的Mac mini上，M2.7智能体自主完成了从识别环境、配置MPS加速、下载数据集、设计并运行10组对比实验，到记录日志、生成可视化报表的全流程，其成熟度堪比经验丰富的研究生。 2. 复杂数据分析与报告生成：面对包含多种测试场景的12份CSV表格和6份性能报告，M2.7能自动遍历、提取关键指标、进行横向对比，并最终产出结构清晰的综合分析报告，直接交付可用成果。 M2.7的真正价值在于其处理复杂工作流的整体能力：它能记住长上下文、拆解任务、稳定遵循约束，在OpenClaw的“手脑”协作下，开始像一个能执行具体工作的同事。它特别适合需要反复实验的研究者、处理大量报表的办公人员，以及希望将AI升级为执行工具的重度用户。[OK]
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走大佬链接买了包年的，有啥好玩的技能带我玩[doge_金箍][doge_金箍][doge_金箍]
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一直崩啊2.7，我都退年会了，还是23号之前没有周限的
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不错不错[打call]
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龙虾本末倒置的是api 我工作直接订阅 克劳德 openai不就好了 多此一举去claw我闲得慌 ，花钱给大厂赚钱又训练模型的东西等跟流量一样变成白菜了再玩也不迟
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不如 glm5turble。MiniMax 其实就是便宜
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想问一下，用的是 minimax的哪个计划。建议上 MiniMax-M2.7-highspeed 吗
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想看m5max和多张5090或者dgx ai性能对比的视频，网上能参考的信息太少了
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