bili_81239073035 2026-05-31 倒扣分也太神人了，结果就是:①逼迫绝大多数人把犹豫的题空着，与应试的多写多得分违背，很难受②筛选出了超级欧皇③小概率刷新出有人接受不了直接去探索分数下限，我倒要看看你有本事扣我多少 ♥ 475 ↩ 51
奇奇怪怪的牙刷君 2026-06-12 考强基校考时见过一个有意思的办法：选择题四选一，选对给1分，选错倒扣0.25分，不选0分 这样如果你完全瞎蒙，总分数数学期望刚好是0 但是如果你能排除一到两个选项再蒙，数学期望就大于0，这样选择题也可以有一定区分度（虽然还是有运气成分） ♥ 429 ↩ 9
---用户不存在--- 2026-05-30 提案《考试题目新国标》：第1729条：每小题括号内要求标注：得分分布（理论法预测）双极值、期望值、标准差、中位数、众数、偏度、峰度、熵[脱单doge] ♥ 286 ↩ 12
材大经济学人 2026-05-30 实际工作评价特别喜欢用甚至说几乎都在用这个倒扣分模型，不知道这个模型有什么正向激励意义，最后导致的结果就是躺平，多干多错少干少错不干不错，我感觉从管理的角度来说除了安全生产，环保这种有负外部性的情况，这种模型只有坏处没有好处 ♥ 207 ↩ 6
小破草xpc 2026-05-30 有一种考试叫做倒扣分考试，就是初始分100，做对不得分，做错或者不做就扣分。这类考试他无需确保卷面分数之和为100。 常见场景：1、小学语文默写错一个扣5分，但是可能默写三四十个词语。 2、考卷每道题不标分数（小学考试居多），导致扣分随心所欲。 3、驾照科目二、科目三考试，分分钟扣到负几百分。 总结：100分不是你获得的分数，只是起扣分数而已。有可能卷面分数有200分甚至更多，只是从100开始往下扣。 ♥ 162 ↩ 5
鸡哥鸡姐别关注我了 2026-05-31 很奇怪，这个视频的一切前提是“一个合格的考试成绩必须正态分布”，而事实上一个考试是否合格与成绩是否正态分布没有绝对关系。而事实上这种考试还很多。 最典型的是考驾照的科二科三，没过的人成绩基本都是0分，而不是正态分布的79分、89分。因为道路交通不允许任何扣100分的失误，而up主的语文老师也是一样，认为不应该出现任何“默写题错别字的失误”。我认为这个观念在十几年前的纯粹应试教育中并非存在根本上的错误。而为了最大化减少这种失误的发生，采取了相对于十几年前的体罚或变相体罚中较为人性化的倒扣分，我认为已经算很合理了。不然他的惩罚方式只能是俯卧撑深蹲打手心或者让你抄20遍了。 ♥ 127 ↩ 31
岁公子 2026-05-30 倒扣分这种模型无论是从数理还是人伦心理等等层次出发来思考都是有点搞笑的 因为这个模型他本质不是在考验你的水平，而是在考验你是否服帖。 会做就是会做，会做必得分，而不会做就是不会做，不会做就答白卷放弃摆烂好过乱答。 他的设计逻辑不是常规考试里老师跟你说大题不会做也要多费笔墨多碰瓷，而是在逼迫你诚实，展示自己的高压手段，学生哪怕有50%概率答对那他的期望也是趋近0，耗费脑力功夫最后期望是一无所有不如直接选择不答。 可笑的是答错倒扣分这种做法，他只能逼迫答卷者服服帖帖，再也没有其他作用了，这个做法最好只适用于军人医生之类高压的职业环境，不然结果就是躺平现象成主流……因为多做多错，不做不错，做多了会否得到对应的奖励还是未知数，但是做错了却必然得到棒喝惩处，是个人都知道该怎么办了，只处理自己必然能做到的事，任何带风险但是有机会让自己让集体向前走的事都是高风险低概率回馈的 ♥ 91 ↩ 24
吉他里里羊库库 2026-06-01 《我们都知道考试成绩是符合正态分布的》…大学时有一门课，期末考试完跟同学对答案，算出来80分。结果成绩下来只有70分，于是写邮件给教授，他说原始分可能是80多，但是为了让我们的成绩符合正态分布（学校的要求），于是就按照排名调整了一些学生的分数以符合正态分布。 但是，我们那门课只有7个人…… ♥ 54 ↩ 3
ztq以梦为马 2026-05-30 如果引入倒扣分机制，例如答对+a分，答错-b分，则学生为了防止考负分，原本数学期望<(b/(a+b))的同学会选择交白卷，然后得零分。那么假设不扣分的条件下，成绩为x,x∈(0,1)，概率密度为f(x)，扣分条件下概率密度g(x)，就是分段函数了，g(x)= 0，x<0; F(b/(a+b))δ(0)，x=0 ; f((ax+b)/(a+b))，x∈(0，1]; 0，x>0) 这样就不遵循正态分布了 ♥ 54 ↩ 1
Comments
允许倒扣分存在就是在直白告诉学生不懂的题要直接白卷放弃，变相鼓励诱导暗示学生碰到难解之事逃避放弃好过尝试
♥ 2303 ↩ 67
直接空着不写，丢0.5分比丢10.5分强[doge]
♥ 671 ↩ 18
旷课去网吧打一天，弃考0分，成绩发下来一看，竟然没垫底，还有人考负分的，回来发现自己还进步了的，做梦都能笑醒。
♥ 607 ↩ 1
这不是正态分布[doge]
♥ 818 ↩ 52
倒扣分也太神人了，结果就是:①逼迫绝大多数人把犹豫的题空着，与应试的多写多得分违背，很难受②筛选出了超级欧皇③小概率刷新出有人接受不了直接去探索分数下限，我倒要看看你有本事扣我多少
♥ 475 ↩ 51
考强基校考时见过一个有意思的办法：选择题四选一，选对给1分，选错倒扣0.25分，不选0分 这样如果你完全瞎蒙，总分数数学期望刚好是0 但是如果你能排除一到两个选项再蒙，数学期望就大于0，这样选择题也可以有一定区分度（虽然还是有运气成分）
♥ 429 ↩ 9
提案《考试题目新国标》：第1729条：每小题括号内要求标注：得分分布（理论法预测）双极值、期望值、标准差、中位数、众数、偏度、峰度、熵[脱单doge]
♥ 286 ↩ 12
印度高考数学选择题就是选对4分，选错-1分，空着不选0分
♥ 238 ↩ 5
实际工作评价特别喜欢用甚至说几乎都在用这个倒扣分模型，不知道这个模型有什么正向激励意义，最后导致的结果就是躺平，多干多错少干少错不干不错，我感觉从管理的角度来说除了安全生产，环保这种有负外部性的情况，这种模型只有坏处没有好处
♥ 207 ↩ 6
没有数据必须服从正态分布才有统计意义的说法
♥ 258 ↩ 19
有一种考试叫做倒扣分考试，就是初始分100，做对不得分，做错或者不做就扣分。这类考试他无需确保卷面分数之和为100。 常见场景：1、小学语文默写错一个扣5分，但是可能默写三四十个词语。 2、考卷每道题不标分数（小学考试居多），导致扣分随心所欲。 3、驾照科目二、科目三考试，分分钟扣到负几百分。 总结：100分不是你获得的分数，只是起扣分数而已。有可能卷面分数有200分甚至更多，只是从100开始往下扣。
♥ 162 ↩ 5
很奇怪，这个视频的一切前提是“一个合格的考试成绩必须正态分布”，而事实上一个考试是否合格与成绩是否正态分布没有绝对关系。而事实上这种考试还很多。 最典型的是考驾照的科二科三，没过的人成绩基本都是0分，而不是正态分布的79分、89分。因为道路交通不允许任何扣100分的失误，而up主的语文老师也是一样，认为不应该出现任何“默写题错别字的失误”。我认为这个观念在十几年前的纯粹应试教育中并非存在根本上的错误。而为了最大化减少这种失误的发生，采取了相对于十几年前的体罚或变相体罚中较为人性化的倒扣分，我认为已经算很合理了。不然他的惩罚方式只能是俯卧撑深蹲打手心或者让你抄20遍了。
♥ 127 ↩ 31
看出来up狠讨厌语文了 之前视频有说 这次更狠了[笑哭]
♥ 112 ↩ 3
倒扣分不适用于选拔性考试，选拔性考试选拔的是谁学的更多，谁能力更强，而不是谁更有自知之明。不然哪天选拔出一个交白卷得第一的一考一个不吱声。
♥ 84
up能做精确推导为什么高中选物理的人考试总成绩一般也名列前茅吗？[doge]
♥ 64 ↩ 22
倒扣分这种模型无论是从数理还是人伦心理等等层次出发来思考都是有点搞笑的 因为这个模型他本质不是在考验你的水平，而是在考验你是否服帖。 会做就是会做，会做必得分，而不会做就是不会做，不会做就答白卷放弃摆烂好过乱答。 他的设计逻辑不是常规考试里老师跟你说大题不会做也要多费笔墨多碰瓷，而是在逼迫你诚实，展示自己的高压手段，学生哪怕有50%概率答对那他的期望也是趋近0，耗费脑力功夫最后期望是一无所有不如直接选择不答。 可笑的是答错倒扣分这种做法，他只能逼迫答卷者服服帖帖，再也没有其他作用了，这个做法最好只适用于军人医生之类高压的职业环境，不然结果就是躺平现象成主流……因为多做多错，不做不错，做多了会否得到对应的奖励还是未知数，但是做错了却必然得到棒喝惩处，是个人都知道该怎么办了，只处理自己必然能做到的事，任何带风险但是有机会让自己让集体向前走的事都是高风险低概率回馈的
♥ 91 ↩ 24
实际上成绩也不是正态分布啊 成绩特别好的是比成绩特别差的要少的[doge]
♥ 53 ↩ 20
《我们都知道考试成绩是符合正态分布的》…大学时有一门课，期末考试完跟同学对答案，算出来80分。结果成绩下来只有70分，于是写邮件给教授，他说原始分可能是80多，但是为了让我们的成绩符合正态分布（学校的要求），于是就按照排名调整了一些学生的分数以符合正态分布。 但是，我们那门课只有7个人……
♥ 54 ↩ 3
如果引入倒扣分机制，例如答对+a分，答错-b分，则学生为了防止考负分，原本数学期望<(b/(a+b))的同学会选择交白卷，然后得零分。那么假设不扣分的条件下，成绩为x,x∈(0,1)，概率密度为f(x)，扣分条件下概率密度g(x)，就是分段函数了，g(x)= 0，x<0; F(b/(a+b))δ(0)，x=0 ; f((ax+b)/(a+b))，x∈(0，1]; 0，x>0) 这样就不遵循正态分布了
♥ 54 ↩ 1
某些决策错误比不作为后果更严重的领域会采用倒扣分策略，比如某些国家的医学入学考试或者高风险安全领域的考试
♥ 43 ↩ 2