AI总结视频 2026-08-20 本视频展示了2026研电赛AMD赛道优秀作品——基于AMD Ryzen AI Max平台的“房树人绘画辅助分析智能体”。 🏠 **核心技术**：利用端侧多模态大模型，实现对“房树人”绘画的图像感知、结构化抽取及知识库检索。 🧠 **应用场景**：旨在辅助心理老师进行学生心理状态分析，提升校园心理辅导的效率与准确性。 🛡️ **安全机制**：通过建立专业心理学知识库并设置“安全门”防控机制，确保分析结果不越界、不误诊。 📈 **性能优势**：结合不同参数规模的模型协同工作，在保证隐私性的同时，实现了极高的识别精度与响应速度。 🔍 **未来潜力**：当AI遇到复杂的心理学逻辑，它究竟是如何做到既能精准识别细节，又能规避诊断风险的？ ♥ 1
Comments
本视频展示了2026研电赛AMD赛道优秀作品——基于AMD Ryzen AI Max平台的“房树人绘画辅助分析智能体”。 🏠 **核心技术**：利用端侧多模态大模型，实现对“房树人”绘画的图像感知、结构化抽取及知识库检索。 🧠 **应用场景**：旨在辅助心理老师进行学生心理状态分析，提升校园心理辅导的效率与准确性。 🛡️ **安全机制**：通过建立专业心理学知识库并设置“安全门”防控机制，确保分析结果不越界、不误诊。 📈 **性能优势**：结合不同参数规模的模型协同工作，在保证隐私性的同时，实现了极高的识别精度与响应速度。 🔍 **未来潜力**：当AI遇到复杂的心理学逻辑，它究竟是如何做到既能精准识别细节，又能规避诊断风险的？
♥ 1
看完想蹲第三集作品，看看研电赛还有哪些基于AMD端侧算力的创意项目
AI只能做辅助筛查这点很关键，绝对不能直接替代心理咨询师做心理诊断
很好奇多智能体拆分识别房、树、人，在锐龙平台上单张图画完整推理需要多久
研电赛AMD赛道的脑洞真多，没想到AIMax平台还可以落地心理绘画分析这类场景
房树人测验结合端侧AI这个选题很新颖，把心理数据留在本地，隐私这块考虑的很到位