呱科技GUA 2024-09-25 众所周知，博士其实是什么也不会的[doge_金箍]知识全都还给本科老师了，正在往强化学习方面靠，流体全忘干净了[doge_金箍]请各位同学嘴下留情[doge_金箍] ♥ 415 ↩ 14
RhythmLian 2024-09-26 我整HPC的，也算半个同行，CFD模拟的本质是不断解方程的过程，一般顶层软件都是通过调用解法器来完成。解法器又分直接解法器和迭代解法器，处理的数据又分稠密和稀疏矩阵，做并行的时候因为方程求解过程会产生各种不同的依赖有向无环图（DAG），相比于计算和访存，控制也有可能会成为性能的瓶颈，而这也是GPU所不擅长的。。在实际测试中，矩阵会在高性能CPU上发挥出更高的解法器性能，而GPU往往受制于显存规模、频繁的同步和处理依赖操作难以充分发挥性能～ ♥ 65 ↩ 4
B站的刘天师 2024-09-25 amd好处大家都知道 缺点呢 有一个就是 因为属于胶水多核 跑多核心多任务同时进行时候 因为核心之间要跳跃芯粒 造成延迟很烂 所以 建议做4个测试1 多核心加速测试 比如 同一个计算 中等规模 设置 1-2-4-8-16-32-60-64核心看计算时间变化曲线的斜率 第二 方法一样 但是同时开启相同的两个任务 三个任务 四个任务跑计算 看跟开一个 相同核心下计算时间的变化曲线 第三 相同任务 单双cpu再做1和2的测试对比 第四 两款cpu型号的123对比 ♥ 46 ↩ 14
pdsfzy 2024-09-29 其实CFD吃主频、带宽、三缓，核心数不是最主要的，过多的核心数会导致并行效率变低，我试过一次，150万网格有燃烧模型+动网格，单路9554比不过9384X（32核768M三缓，最高频率3.9）,而且时间慢了一倍，我们现在都是用esxi分成四个虚拟机(双路9554)来用的 ♥ 16 ↩ 4
AI视频小助理 2024-09-25 --本内容由 @抱住一只软软 大佬下凡召唤，热心市民@AI视频小助理闪现赶来 一、计算流体动力学(CFD)仿真的原理和应用，以及如何利用CFD仿真来优化汽车和飞机的设计，降低空气阻力，提高效率。 00:01 - 坤坤以10米每秒速度起飞，遇到空气阻力 00:20 - CFD仿真模拟在各个领域都有应用，如汽车、飞机、液体等 01:21 - CFD计算需要建立物理模型，并通过网格划分等方法求取近似键，生成可视化结果辅助分析 二、一台电脑的拆卸和内部构造，以及对一个CFD模型的计算过程和结果的展示。同时还介绍了F1赛车的计算模型。 03:00 - 介绍机器的接口和电源状态灯 03:30 - 描述处理器和内存插槽，以及三星的单根32GDDR 5ECC内存 04:38 - 开始计算坤坤的空气阻力模型，展示模型的网格划分和气流扰动 三、使用CFD计算模拟航天飞机模型的速度和压力云图，并展示了使用双路9554服务器进行计算的效率提升和优势。 06:00 - 速度的极限为65米左右，凸起部分速度最大值 06:16 - CFD计算方面，双路EPIC有优势，内存带宽和大三环 08:42 - EPIC核心数量多，内存带宽大，CFD计算效率更高 四、CFD计算中处理器和显卡的重要性，以及目前高性能处理器领域的AMD EPIC骁龙的领先优势。同时，展示了科学计算领域对服务器的需求。 09:03 - CFD benchmark用EPIC跑出来的，成为新基准 09:54 - NS支持GPU加速CFD计算，但算法开发较晚，内存比显存便宜 11:32 - 科学计算领域，处理器CPU比显卡GPU重要得多，AMD EPIC骁龙领先幅度更大 五、专业类应用产品 AAMD 的稳定性和 EPIC 最新款都灵系列处理器的强大性能，同时也希望竞争能够推动处理器技术的发展。 12:01 - AAMD作为专业类应用的产品很稳，值得考虑 12:17 - 英特尔和AAMD的竞争推动了处理器的进步，带来了更快的电脑和处理器 12:32 - 作者小明和大家道别，下期再见 实名羡慕up这溢出屏幕的才华[点赞][点赞][点赞]，YYDS！快来一键三连吧[热词系列_优雅] ♥ 7
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众所周知，博士其实是什么也不会的[doge_金箍]知识全都还给本科老师了，正在往强化学习方面靠，流体全忘干净了[doge_金箍]请各位同学嘴下留情[doge_金箍]
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机器是我提供的[吃瓜]嘎嘎新
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一颗5万。。。。，我只能说你被坑的不少。双路9654整机我都能给你干到7万多。[吃瓜]
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我整HPC的，也算半个同行，CFD模拟的本质是不断解方程的过程，一般顶层软件都是通过调用解法器来完成。解法器又分直接解法器和迭代解法器，处理的数据又分稠密和稀疏矩阵，做并行的时候因为方程求解过程会产生各种不同的依赖有向无环图（DAG），相比于计算和访存，控制也有可能会成为性能的瓶颈，而这也是GPU所不擅长的。。在实际测试中，矩阵会在高性能CPU上发挥出更高的解法器性能，而GPU往往受制于显存规模、频繁的同步和处理依赖操作难以充分发挥性能～
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本来跑起来就能摸鱼一小时了 更新完摸鱼时间减半[喜极而泣]
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小明开评[doge]
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amd好处大家都知道 缺点呢 有一个就是 因为属于胶水多核 跑多核心多任务同时进行时候 因为核心之间要跳跃芯粒 造成延迟很烂 所以 建议做4个测试1 多核心加速测试 比如 同一个计算 中等规模 设置 1-2-4-8-16-32-60-64核心看计算时间变化曲线的斜率 第二 方法一样 但是同时开启相同的两个任务 三个任务 四个任务跑计算 看跟开一个 相同核心下计算时间的变化曲线 第三 相同任务 单双cpu再做1和2的测试对比 第四 两款cpu型号的123对比
♥ 46 ↩ 14
电表这辈子都没这么兴奋过[doge]
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怎么你这个9554这么贵，我之前问了台单路9554服务器才不到4w
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5万就只买了颗9554?这钱卖两9754都可以
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其实CFD吃主频、带宽、三缓，核心数不是最主要的，过多的核心数会导致并行效率变低，我试过一次，150万网格有燃烧模型+动网格，单路9554比不过9384X（32核768M三缓，最高频率3.9）,而且时间慢了一倍，我们现在都是用esxi分成四个虚拟机(双路9554)来用的
♥ 16 ↩ 4
这台给我吧，反正老有懂哥说AMD CPU跑计算会算错。这个苦就让我来吃吧（我边界条件不会设错，不会自己菜就怪机器）
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我有一个想法，在内存里面装原神[doge]
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我们穷得要死，只能从算法上动手，我把前人扔服务器上算一个月的东西优化到了在我笔记本上算40s[笑哭]从此决定再也不做计算相关的东西了
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貌似之前极客湾测过，linux的速度会更快的[吃瓜]
♥ 10
--本内容由 @抱住一只软软 大佬下凡召唤，热心市民@AI视频小助理闪现赶来 一、计算流体动力学(CFD)仿真的原理和应用，以及如何利用CFD仿真来优化汽车和飞机的设计，降低空气阻力，提高效率。 00:01 - 坤坤以10米每秒速度起飞，遇到空气阻力 00:20 - CFD仿真模拟在各个领域都有应用，如汽车、飞机、液体等 01:21 - CFD计算需要建立物理模型，并通过网格划分等方法求取近似键，生成可视化结果辅助分析 二、一台电脑的拆卸和内部构造，以及对一个CFD模型的计算过程和结果的展示。同时还介绍了F1赛车的计算模型。 03:00 - 介绍机器的接口和电源状态灯 03:30 - 描述处理器和内存插槽，以及三星的单根32GDDR 5ECC内存 04:38 - 开始计算坤坤的空气阻力模型，展示模型的网格划分和气流扰动 三、使用CFD计算模拟航天飞机模型的速度和压力云图，并展示了使用双路9554服务器进行计算的效率提升和优势。 06:00 - 速度的极限为65米左右，凸起部分速度最大值 06:16 - CFD计算方面，双路EPIC有优势，内存带宽和大三环 08:42 - EPIC核心数量多，内存带宽大，CFD计算效率更高 四、CFD计算中处理器和显卡的重要性，以及目前高性能处理器领域的AMD EPIC骁龙的领先优势。同时，展示了科学计算领域对服务器的需求。 09:03 - CFD benchmark用EPIC跑出来的，成为新基准 09:54 - NS支持GPU加速CFD计算，但算法开发较晚，内存比显存便宜 11:32 - 科学计算领域，处理器CPU比显卡GPU重要得多，AMD EPIC骁龙领先幅度更大 五、专业类应用产品 AAMD 的稳定性和 EPIC 最新款都灵系列处理器的强大性能，同时也希望竞争能够推动处理器技术的发展。 12:01 - AAMD作为专业类应用的产品很稳，值得考虑 12:17 - 英特尔和AAMD的竞争推动了处理器的进步，带来了更快的电脑和处理器 12:32 - 作者小明和大家道别，下期再见 实名羡慕up这溢出屏幕的才华[点赞][点赞][点赞]，YYDS！快来一键三连吧[热词系列_优雅]
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虽然但是128核768G内存的机子装win，只能说一核有难八核围观了[笑哭][笑哭][笑哭]改用Linux起码能再提速50%
♥ 7 ↩ 9
还热着
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up主，给个小建议，北航是制裁清单中的一个，包括ansys公司的产品，所以视频里最好不要同时出现北航和ansys的产品，免得被误伤
♥ 5 ↩ 7
慕名而来，邱博简直是我梦中男神
♥ 5