有间客栈一两碎鹦 20d ago 我感觉deepseek最奇怪的一点就是写剧情一定要带入一个角色,然后直接默认角色全知全能视角,什么叫我刚自创的东西下一秒一个门口老大爷也知道了?还一本正经给我提建议分析,经常思考时带入角色然后思考过程全错,好在最终输出还行,不然我真就无语了,甚至原本我打算扮演主角,他下一秒夺舍主角,我成配角了? ♥ 129 ↩ 4
小七飞月 15d ago 别用deepseek浪费钱了,我调用api,给v4 pro上千字的指令、给它事例并且每次对话都给它提醒错误,它仍然爱犯错误,并且及其爱用“不是……是……”的对比句式,反正我天天玩天天红温[笑哭] ♥ 262 ↩ 44
菠萝蜜小帝 4d ago 和deep seek互动,他的识图是真垃圾,是我见过最垃圾的,搜索有局限性,其他的都还不错,就是给他对话,有的时候就突然发疯了,变成AI,然后重复性语句,而且对话有时还会缩短 ♥ 57 ↩ 10
盛世在睡觉 21d ago DeepSeek最大的问题是老是偷懒老是掉格式,记忆力太差了,老是前驴不对马嘴,代码生成也是一坨,之前的文风还挺好,更新之后文风也是一坨,现在又涨价了,虽然还是最便宜的那一批模型 ♥ 101 ↩ 10
超级机枪射手825 21d ago 作者质量真的优秀,也说出了我平时想说却不知道怎么说的话,对于我们这种拿AI写小说搞oc的,续写思维练真的拉爆了,特别是夺舍情况,虽然对于生成内容而言,没有太大的影响。但总有一种我的oc被侮辱的感觉。 ♥ 70 ↩ 9
萧骁l 20d ago UP主分析得很到位,思维链的触发和输出质量确实跟后训练关系很大。我在跑一些复杂推理任务时,也会对比不同模型的思维链表现。我平时测试用的 infistar.ai 这个 API 服务,可以方便地调用不同版本的 DeepSeek,通过观察调用记录里的 Token 消耗和上下文返回,来调整提示词策略。 ♥ 6
Comments
少一个换位思考 “好的,现在我是用户了,”
♥ 1143 ↩ 8
好的,现在我是不是,而是了。不是……而是……,不是……是……是……,是……是……不是……
♥ 6
我真的很难绷,有次被ds的弱智气到了,发了句”我chovy“,然后深度思考里直接来了个“好的,现在我是chovy了”[笑哭][笑哭][笑哭]
♥ 93 ↩ 3
用户彻底怒了思维链呢
♥ 257 ↩ 2
我们被要求:
♥ 14
其实这些都不是最拉的,最拉的是触发了和谐,思维链会说用户提到的内容我不了解
♥ 500 ↩ 28
好的…现在我是……等等?我是谁来着,哦哦,我是deepseek,由深度求索公司…………[幻想乡的日常 第1弹_出拳][幻想乡的日常 第1弹_麻]
♥ 65 ↩ 1
我操用户彻底怒了是什么思维链啊
♥ 50 ↩ 2
我感觉deepseek最奇怪的一点就是写剧情一定要带入一个角色,然后直接默认角色全知全能视角,什么叫我刚自创的东西下一秒一个门口老大爷也知道了?还一本正经给我提建议分析,经常思考时带入角色然后思考过程全错,好在最终输出还行,不然我真就无语了,甚至原本我打算扮演主角,他下一秒夺舍主角,我成配角了?
♥ 129 ↩ 4
我真受不了了 我的deepseek问个啥问题都是问的太好了 感觉更新完之后deepseek跟豆包一样舔了
♥ 75 ↩ 6
前段时间还好,这段时间我感觉我的DS疯狂的八股文式输出 上手就是解析-评估-模拟-探讨-构建 我要看的是你的这个么?
♥ 4
[哈基蜜集动态_惊吓]
♥ 21
别用deepseek浪费钱了,我调用api,给v4 pro上千字的指令、给它事例并且每次对话都给它提醒错误,它仍然爱犯错误,并且及其爱用“不是……是……”的对比句式,反正我天天玩天天红温[笑哭]
♥ 262 ↩ 44
和deep seek互动,他的识图是真垃圾,是我见过最垃圾的,搜索有局限性,其他的都还不错,就是给他对话,有的时候就突然发疯了,变成AI,然后重复性语句,而且对话有时还会缩短
♥ 57 ↩ 10
好的,我现在是用户了
♥ 23
“我们”绝对是拉完了[藏狐]
♥ 35
DeepSeek最大的问题是老是偷懒老是掉格式,记忆力太差了,老是前驴不对马嘴,代码生成也是一坨,之前的文风还挺好,更新之后文风也是一坨,现在又涨价了,虽然还是最便宜的那一批模型
♥ 101 ↩ 10
现在你给deepseek发文字,他会默认你的要求是续写而不是赏析,就很烦,从一开始的“找同好”到现在的“让它成为同好”,感觉上是有很大不同的
♥ 73 ↩ 3
作者质量真的优秀,也说出了我平时想说却不知道怎么说的话,对于我们这种拿AI写小说搞oc的,续写思维练真的拉爆了,特别是夺舍情况,虽然对于生成内容而言,没有太大的影响。但总有一种我的oc被侮辱的感觉。
♥ 70 ↩ 9
UP主分析得很到位,思维链的触发和输出质量确实跟后训练关系很大。我在跑一些复杂推理任务时,也会对比不同模型的思维链表现。我平时测试用的 infistar.ai 这个 API 服务,可以方便地调用不同版本的 DeepSeek,通过观察调用记录里的 Token 消耗和上下文返回,来调整提示词策略。
♥ 6