Anthropic官方分享:如何有效构建Agent?
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转载自https://x.com/unicodef1wn/status/2070653946180354437 最近看完 Anthropic 这场讲 Effective Agents 的分享,最大的感受是:现在很多人不是不会做 Agent,而是太想把所有东西都做成 Agent 了。真正成熟的工程判断,是知道什么时候该用 Agent,什么时候一个 workflow 反而更稳、更便宜、更可控。我自己用 Claude Code / Codex 越久,越觉得 Agent 最核心的不是“多智能”,而是环境、工具、prompt 这三件事有没有设计清楚。这个视频里最狠的一句话其实是:像你的 Agent 一样思考。很多时候不是模型笨,是我们给它的上下文和工具反馈,本来就不够它做出好决策。 欢迎关注我开源的 异构agent循环工作流,支持cc,codex,trae,kimi,openclaw等各种CLI ,包含记忆,自进化,长程稳定的功能。欢迎提issue和star。https://github.com/zylMozart/ClaudeTeam
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✧现在不会用AI,确实容易慢一步✧
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