卡面来打v3 2022-07-18 第一步: 想起还有球卷积没看 第二步：搜索论文把并且发现是发在iclr上 第三步：根据以往经验得出，自己看大概率要受苦 第四步： 打开B站搜索spherical cnn 还真有[妙啊] ♥ 7
nuist123 2023-09-10 个人理解，球卷积是通过卷积核的旋转来提取信息，传统卷积是通过卷积核的平移来提取信息。关于fai的尺寸目前不知道是如何定义的，同时输入数据拆分成阿尔法贝塔和k，具体点拆分方式还有疑问，准备去找原文研究一下。 ♥ 1
五只包 2024-03-09 up牛，最近刚好在研究点云的旋转等变网络设计[星星眼] 就是最后不太懂关于输出在SO(3)空间上有什么意义，比如一开始在S2空间上可能我还能理解有些数据语义信息，想请教一下up
HUANGYU2333 2023-03-04 请问博主有没有在实例中运用过球卷积，如果要结合ResNet结构一起用，是不是可以简单地直接把ResNet中的conv2d换成球卷积函数（但可以保持ResNet其他配置不变）？
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第一步: 想起还有球卷积没看 第二步：搜索论文把并且发现是发在iclr上 第三步：根据以往经验得出，自己看大概率要受苦 第四步： 打开B站搜索spherical cnn 还真有[妙啊]
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好像在上网课[tv_笑哭][tv_笑哭][tv_笑哭]
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个人理解，球卷积是通过卷积核的旋转来提取信息，传统卷积是通过卷积核的平移来提取信息。关于fai的尺寸目前不知道是如何定义的，同时输入数据拆分成阿尔法贝塔和k，具体点拆分方式还有疑问，准备去找原文研究一下。
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为什么网络结构现有一个S2再有SO3嘞？
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这么感觉球卷积相当于self-attention的特例？
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丘丘好强
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太专业了，我都看不懂
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哇塞[原神_欸嘿]
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感谢up，最近正看球卷积，正愁没资料呢
up牛，最近刚好在研究点云的旋转等变网络设计[星星眼] 就是最后不太懂关于输出在SO(3)空间上有什么意义，比如一开始在S2空间上可能我还能理解有些数据语义信息，想请教一下up
请问博主有没有在实例中运用过球卷积，如果要结合ResNet结构一起用，是不是可以简单地直接把ResNet中的conv2d换成球卷积函数（但可以保持ResNet其他配置不变）？
大佬
…[辣眼睛]
好家伙 你发的 正好是 我研究的 FFT sphereCNN MINE
2018年的ICLR啊
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