【技术干货】菜菜的机器学习sklearn05 - 逻辑回归

菜菜TsaiTsai

Parts

  1. P1 · 5.0 前言
  2. P2 · 5 1.1 逻辑回归概述：名为“回归”的分类器
  3. P3 · 5 1.2 为什么需要逻辑回归
  4. P4 · 5 1.3 sklearn当中的逻辑回归
  5. P5 · 5 2.1.1 二元逻辑回归的损失函数
  6. P6 · 5 2.2.1 正则化：重要参数penalty & C
  7. P7 · 5 2.2.2 逻辑回归的特征工程 (1)
  8. P8 · 5 2.2.2 逻辑回归的特征工程 (2)
  9. P9 · 5 2.2.2 逻辑回归的特征工程 (3)
  10. P10 · 5 2.2.2 逻辑回归的特征工程 (4)
  11. P11 · 5 2.3.1 重要参数max_iter - 梯度下降求解逻辑回归的过程
  12. P12 · 5 2.3.2 梯度的概念与解惑
  13. P13 · 5 2.3.3 步长的概念与解惑
  14. P14 · 5 2.4 二元回归与多元回归：重要参数solver & multi_class
  15. P15 · 5 2.5 样本不均衡与参数class_weight
Description 
菜菜的sklearn课堂直播05期~！全程基于Python为大家解读sklearn内容~

Comments

旋转陀螺 2020-02-19

sklearn.metrics.accuracy_score(y_true, y_pred,…) 这个真值是放在前面的

♥ 4

菜菜TsaiTsai 2021-09-26

[给心心]sklearn公开课是正课内容的「节选内容」，领取课件/获取完整版内容，请加vx号littlelion1206~ 爱你们哟~[OK]

♥ 2

淘气顽皮熊 2018-12-18

完整版是指的199元＋录播＋群吗？我是小白

♥ 1 ↩ 10

原理老实人 2022-01-10

这里就是相当于 已知 x，y 来训练 θ值的了么

量化程序员logos 2022-01-01

顶！

人间富贵花2022 2021-06-26

完整版中逻辑回归的案例里面 使用graphforbestbin（）函数选择最优的分箱个数报错 local variable 'bins_df' referenced before assignment 怎么解决呀

十年饮冰难凉热血1 2021-05-18

课件从哪看

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盈雪小桃子 2021-03-04

菜菜,我想问下为什么第一种调整方法,full和feature的和你的完全是相反的 随着降维越来越多,准确率更高了?

shanggeshihun 2021-03-01

菜菜老师 之前我记得您这个专题有评分卡的内容，之前学习过一遍，后来又忘记了，现在想重温下，发现没有了，是需要购买课程吗？

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小呆瓜xxh 2020-11-12

特别有用，感谢up主！！！

智者不入爱河_h 2020-08-21

老师，逻辑回归的阈值怎么调整呀？好像没有阈值对应的参数。。。

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嘉杰abc 2020-04-26

菜菜，逻辑回归以及（非）线性回归用sklearn还是tensorflow做比较简单？

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菁棂 2025-06-06

菜菜老师，请问在哪里能找到评分卡数据集？[大哭][大哭][大哭][大哭][大哭]我问了小助理也没回我

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杨通的 2019-12-07

怎么看全部课程呀

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杨通的 2019-12-07

20191217

杨通的 2019-12-07

20191207

手写的琴弦 2019-11-13

想要完整版的PPT，哪位大神有啊

↩ 1

花园小乖乖 2019-11-10

老师怎么买课啊？

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流汗黄豆捂嘴笑 2019-02-13

想问一下有没有讲elasticnet的部分啊

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