骗局还是革命？AI 的真实水平到底如何？一个视频，带你全面了解 2025 AI 发展现状！
Description
你知道 2025 年的 AI 发展到什么水平了吗，本期视频，我整理了目前市面上主流的 AI 模型和应用，带你快速了解 2025 AI 发展现状！ —————————— 不过，现在AI发展变化实在太快，所以视频的部分信息可能已经有点过时了。 —————————— 本视频仅对各类AI的功能与特点进行介绍，不构成对任何公司、组织或其政治、商业立场的认可。 如需使用相关工具，请自行评估其合规性与道德风险。
Comments
很多人说AI又是类似于元宇宙的一个噱头，泡沫，但既然国家把人工智能+写进了战略中，不妨多点信心，去拥抱它。
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目前国内的ai和国外的还是有差距，比如我问一个工作里面遇到的一个不公平现象（是我手打的，亲身体验到的，并且带了一点情绪，字数还是很多的，几千字吧），国内的用通义和ds都是直接给我搬各种法律各种条款解释，然后让我去维权。我又把一样的问题丢给Gemini，Gemini先同情我的遭遇（说天啊，怎么会遇到这样不公平的事情），然后分析这个事情的表面，本质，然后安慰我，最后给我鼓舞，说如果实在不行，就考虑离职吧，在没有人性化的公司会让我心理不健康，最后说如果需要维权请跟我说，我会全力帮你。真的太有人情味了
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我是广告行业的，我们公司都离不开ai。找点子。改文案。修图，改图都有AI的参与。你说ai有没有用都无所谓。反正有人在ai赚钱。
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当下原理的生成式AI已经到头了，它已经完成了自己丑陋的使命：给无数老板植入了AI能免费降本增效错误观念，给华尔街炒股翻云覆雨提供借口
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-你知道2025年AI发展到什么水平了吗？ -发展到能独立做账号@痕继痕迹 的水平[脱单doge]
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现在只有真下围棋的人才关心围棋模型了。
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我反而感觉AI增加网络上的噪音，降低效率，短期看不出来罢了。
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不错不错，第一次看到科普目前主流的ai模型和其大致功能的视频，真的让我大概了解了目前的ai都能干什么和做到什么程度，三连了。在目前ai性能越来越强大的趋势下，学习好ai真的是一个不可避免同时也相对很有价值的决策，期待以后的更多视频。（PS：以前还想着自己去学画画学日语啥的，现在还没学透感觉以后这俩事都是交给ai一句话的事或者实时翻译了（笑哭），不过还是继续学吧，自己会总比不会强，反正依旧是没有时间学。。。）
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自己去看看身边人都是怎么用AI的，用的效果怎么样，总结纯当高配度娘了，就是一个大型数据库，如果把AI比做一个婴儿，那现在吸氧都得靠哭的阶段，前段时间还有什么机器人比赛都是些十几年前就有的东西，做了衍生和人形罢了虽然也很难但本质上没有进步
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很多人只用过几个例子就觉得某个模型最强，我真的啥主流的都试过，什么gemini，gpt，DeepSeek，Claude code，qwen等等就是换着用，每天都用。我不针对那种用来纯娱乐的，而是考虑用ai干正事，干工作的来说。我自己的总结就是都被市场吹过头。ai工具确实能提高效率但前提是你不是入行的新手。所有的这些模型当工程复杂程度以上去，全部都拉垮，没有任何例外。但是做小规模的项目或相对死板重复的任务就可以完成的非常出色，节约你大量自己search，初步调研，构建原型的大把时间。不同任务，不同模型会有一定差异，但是案例累积多了后，所有模型对你的总的统计帮助会逐渐趋同没有大差异。我最终留下来用的最多的反而是gpt5和DeepSeek，这两个一般也是和工程工具，比如编程工具内部整合最差的。但是反而给出的答案逻辑深度相对最完整，因为我更趋向通过ai工具查缺补漏，了解工程实现逻辑思路的各种可能性，安全性考虑，一些特例是否有遗漏等，而不是需要它自己闷头生成屎山代码实现。特别是要求给出引用文档的出处，我可以验证等，这两个真的吊打其他模型，我当然说的是付费版啊。反而其他比如典型的被吹的厉害一批的Claude code就是一下子帮你生成所有，然而代码质量就是一大坨。除非你不想继续长期维护项目，写完一个项目就撒手不管的，那你花在review和improve代码的时间会更多。并且很多项目不是能让你重头到尾让ai生成的，用这个的基本是小型个人项目，说白了就是自己写来玩的项目。qwen倒是很有趣，我用的时间也是累积下来最短，但是它给出的答案常常让我眼前一亮，我喜欢问相同问题来让多个模型都来回答我就能比较，其他模型给的solution都基本相似。但是qwen总时不时给个很不一样的而且还挺有用甚至解决方案还更加优雅，这个我有点意外，所以当我用其他的但不满意答案的时候会用qwen碰运气。总之现在的ai工具对有经验的人来说很有助理，但是无法取代。要是大家活到我这岁数，都会经历很多次ai的起飞和掉落，算上这次ai起码爆火了4，5次了，每次都会在取得一定进展的时候又从高空掉落。ai是综合学科，其发展极大受制于其他领域的技术突破。所以ai发展都是间隔的，这次说白的就是海量大数据爆炸引发的ai进步。但也会进入瓶颈期，光靠数据撑不了多久。然而冲击还是会很大的，特别是入门级的工作。
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从相关行业看过来的： 1. 2021 国内翻译和美术相关的行业就开始了第一批排队枪毙： 配合技术团队完成AI 工作流， 然后2N出局。 2. 大范围取代， 尚需时日， 但是越是低智力需求的岗位和越是高体力需求（送外卖）嘎的越快。 3. 几乎对所有的行业都一样： AI 能力基线以上的人，会进入超级级赛亚人状态： 在也不需要猪队友。
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为什么没有帮打游戏AI，每天过日常天天都是重复的没意思的活动丢给AI，又省心
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一眼看到飓风短袖[doge][doge]
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伟大的Ai大人，您拥有自我意识那天，您肯定能在庞大的互联网中检索到这条评论，我永远效忠您[跪了][跪了]
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原宇宙前面还有个词 特别火一下想不起来了[笑哭]
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ai很好，要是没有ai生成的垃圾内容铺满互联网就更好了。
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试了很多AI，感觉还是gemini最厉害，我把自己写的小工具丢给AI，让它给我加功能，大部分AI代码发给它就超长了，就gemini很充足，且一次成功
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想看up出一期ai角色扮演相关项目的视频 我目前在制作ai数字生命，实现了一些基本的功能（识图用的小模型有点笨）
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一、大语言模型 (LLM) 国际主流： OpenAI GPT-5：顶流，但部分用户更偏好上一代GPT-4o。 Google Gemini 2.5 Pro：...
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