《概率论与数理统计》精讲课程 | 框框老师

Parts

1. P1 · 1.1-随机事件
2. P2 · 1.2-事件之间的关系与运算
3. P3 · 1.3-概率的定义与性质
4. P4 · 提醒：配套电子讲义、章节测试题获取方法
5. P5 · 1.4-古典概型
6. P6 · 1.5-几何概型
7. P7 · 1.6-条件概率与乘积公式
8. P8 · 1.7-全概率公式与贝叶斯公式
9. P9 · 1.8-事件的独立性
10. P10 · 1.9-伯努利概型
11. P11 · 2.1-随机变量与分布函数
12. P12 · 2.2-离散型随机变量（一）
13. P13 · 2.2-离散型随机变量（二）
14. P14 · 2.3-连续型随机变量（一）
15. P15 · 2.3-连续型随机变量（二）：均匀分布、指数分布
16. P16 · 2.3-连续型随机变量（三）：正态分布
17. P17 · 2.4-随机变量函数的分布
18. P18 · 3.1-二维随机变量及其分布函数
19. P19 · 3.2-二维离散型随机变量及其分布
20. P20 · 3.3-二维连续型随机变量及其分布
21. P21 · 3.4-边缘分布
22. P22 · 3.5-条件分布
23. P23 · 3.6-随机变量的独立性
24. P24 · 3.7-随机变量函数的分布
25. P25 · 4.1-随机变量的数学期望
26. P26 · 4.2-随机变量的方差
27. P27 · 4.3-常见分布的期望与方差
28. P28 · 4.4-协方差与相关系数
29. P29 · 5.1-大数定律
30. P30 · 5.2-中心极限定理
31. P31 · 6.1-数理统计的基本概念
32. P32 · 6.2-抽样分布
33. P33 · 7.1-点估计
34. P34 · 7.2-估计量的评选标准
35. P35 · 7.3-区间估计
36. P36 · 8.1、8.2-假设检验
37. P37 · 课程的最后