【NLP深度】Informer稀疏注意力机制数学流程全解

合集 · NLP从入门到精通 (9)

1. 49:53
   01 Transformer中的注意力机制
2. 17:37
   02 Transformer基本结构：Embedding与位置编码
3. 23:47
   03 Transformer在Pytorch中的参数与实现
4. 17:56
   04 Transformer在传统NLP领域的应用：机器翻译、文本分类、文本生成
5. 39:56
   05 Huggingface中的Transformer
6. 34:33
   06 Informer架构全解！一起来认识长序列预测SOTA模型架构！
7. 41:45
   07 Informer稀疏注意力机制数学流程全解
8. 45:34
   08 20分钟认识Informer框架与实战流程
9. 39:37
   09 Informer框架参数全解与预测实战