【官方教程】ChatGLM + LangChain 实践培训
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Description
ChatGLM + LangChain：基于本地知识库的 ChatGLM 等大语言模型应用实现 链接: https://pan.baidu.com/s/15jmNG2dc80IWM4LlLj94Rw?pwd=7fnw 提取码: 7fnw
Comments
真是赛博活菩萨，居然在细细分享你的代码和思路。点赞投币了，谢谢大佬！
♥ 27
很给力的项目，主要流程个人理解为将知识已经向量化，提问也向量化，并且根据相似度获取了最接近的几个知识，然后通过chatGLM的chat接口让chatGLM根据获取的知识给出答案，那么有一个疑问，既然已经能够根据相似度获取接近的知识，为什么还需要调用ChatGLM的接口呢？主要借用ChatGLM的什么能力，解决最相近的几个知识的什么问题呢？
♥ 25 ↩ 6
巧妙的 跳过了，诸多 干货。 好像只是 显示了一下，你做出来了。 没有告诉别人怎么做。 浪费我很多时间。
♥ 21 ↩ 9
视频15分的notebook，在哪里能下载呢
♥ 18 ↩ 8
能不能讲讲langchain怎么部署，我自己弄一直不成功[笑哭]
♥ 17 ↩ 11
我在服务器上上传本地知识库很慢有什么好的解决方案吗？ 稍微大一点的数据一整晚都上传不动
♥ 10 ↩ 11
如果我问的问题是与我提供的文档毫不相关的问题，他也会回答，然后我尝试了修改VECTOR_SEARCH_SCORE_THRESHOLD，但是好像没用，PROMPT_TEMPLATE我也修改了下，也没有用，都会回答，请问下怎么限制他只根据我的文档回答我提的问题呢？
♥ 7 ↩ 1
有几个问题想请教： 1.生成文档块的向量时，是对文档块里的每个字的向量求和还是求平均啊？（或者是每个词的向量的求和或者求平均） 2.如果处理英文文档，应该选用哪个嵌入啊，默认的好像是适合处理中文。 3.如果处理英文，向量话的粒度是字母还是单词啊？
♥ 6 ↩ 3
不能按原文档回答，被glm整理了下，回答变得不三不四了
♥ 4 ↩ 2
有没有像openai的embedding模型一样，可以直接调用api使用的embedding模型呢？谢谢
♥ 4
请问 chatchat 还维护么，好久没有重大更新了，讨论群二维码已失效
♥ 3
我有个问题，就是如果我加载知识库，问与知识库毫不相关的问题，他也会回答，我想限制只根据知识库回答怎么限制，我看到有一个参数VECTOR_SEARCH_SCORE_THRESHOLD不知道是不是这个，但是修改了也没什么用 有大佬知道怎么限制只根据知识库回答吗
♥ 3 ↩ 10
你好，请问这个项目有相关的论文可以看吗？
♥ 3 ↩ 3
你家模型对指令理解能力较差，输出废话多，估计数据集没特别训练这块
♥ 3 ↩ 1
感觉基于本地知识库的问答太局限了，没有将本地知识库和模型已有认知结合的回答，仅限于本地知识库，本地知识库没有或模型没get到，直接就输出：不知道。 是我不会用还是？
♥ 2
我上传的知识库希望优先按知识库key-value对回答，但是上传后，回答时问key，但回答的不是value,该如何处理
♥ 2 ↩ 1
UP，有示例代码分享么
♥ 2 ↩ 1
这里能够提供ppt吗？感谢！
♥ 2 ↩ 1
能不能拿清华自带的embedding做呢？
♥ 2 ↩ 3