【技术干货】生成对抗网络GAN架构复现|生成对抗网络架构训练|生成对抗网络反向传播|深度学习进阶|深度学习基础|PyTorch深度学习实战

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本节一起来复现生成对抗网络！本公开课节选自《PyTorch深度学习实战》正课，完整目录/课件领取见置顶评论！求三连求收藏求评论！爱你们！

生成对抗网络的理论与实践有巨大差异，虽然对抗理论相对成熟，但网络数据流复杂、细节繁多、训练难度大，因此生成对抗网络的复现与训练是一个巨大的课题！本节我将带你梳理生成对抗网络复现与反向传播代码，帮助你快速高效实现对抗网络的训练！快三连收藏吧，看置顶评论领取课件吧！

Comments

一念花开君临天下i 2022-07-28

直播的时候没有讲这么细，爱了爱了

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霖yeats 2022-07-28

白嫖失败，这次真的讲得很好

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zhi爱宝宝 2022-08-21

美貌与智慧并存的菜菜老师[支持]赞

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RamsdenChloy 2022-07-28

感谢教程！看到定义其他关键元素的时候真是百感交集快哭鸟，为了定义出训练要用的东西都要学好多内容，现在好多课程就是把一个训练跑完就算了，就忽悠说入门了，其实架构一变训练就变了很多，真的是学了菜菜的深度学习才发现之前自己学的都是皮毛。再次感谢！

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菜菜TsaiTsai 2024-11-18

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菜菜TsaiTsai 2024-11-11

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大鳄鱼小鲨鱼 2024-10-03

菜菜老师，请问生成器更新梯度的时候，判别器不是也会跟着更新的吗

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我爱哈哈哈哈哈哈 2024-04-08

如果真假的数据不一样的话，怎么处理呢？[笑哭]

北方佳人灬 2024-04-02

betas是什么啊之前的课没看过求解

fatedtime 2024-01-17

菜菜老师您好，我看了您关于生成对抗网络的讲解，我有一个疑问想请教您。我需要用GAN网络扩充数据集，但我的数据集是由二进制0和1组成的序列，我想问一下，这种01组成的序列没有梯度是否无法进行反向传播，如果想用GAN扩充，有没有什么解决方法？

Mr_Black0220 2022-08-22

好清晰的教程！！！请问有这节课的代码和课件嘛？

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breeze入眠 2022-07-28

发现宝藏哈哈哈

可爱的美汾 2022-07-28

LeakyReLU是什么

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银舌钉 2022-07-28

收藏，囤着周末一口气看完这个系列

愿玫瑰开成花灾 2022-07-28

哈哈哈这段真的挺难，学过正课的表示无压力

哼着给你的堵 2022-07-28

实践过程中考虑得真的好多，研2人哭了

小娜少 2022-07-28

up你好可爱啊