【经典机器学习】菜菜的sklearn课堂02 - 随机森林与分类算法的调参

Parts

1. P1 · 2.1 集成算法概述
2. P2 · 2 2.1 随机森林分类器 参数n_estimators与建立一片森林
3. P3 · 2 2.2 参数boostrap & oob_score + 重要属性和接口
4. P4 · 2 2.3 [选学] 袋装法的另一个必要条件
5. P5 · 2 4. 机器学习中调参的基本思想
6. P6 · 2 5. 案例：随机森林在乳腺癌数据上的调参 (1)
7. P7 · 2 5. 案例：随机森林在乳腺癌数据上的调参 (2)