【经典机器学习】菜菜的sklearn课堂02 - 随机森林与分类算法的调参

Parts

  1. P1 · 2.1 集成算法概述
  2. P2 · 2 2.1 随机森林分类器 参数n_estimators与建立一片森林
  3. P3 · 2 2.2 参数boostrap & oob_score + 重要属性和接口
  4. P4 · 2 2.3 [选学] 袋装法的另一个必要条件
  5. P5 · 2 4. 机器学习中调参的基本思想
  6. P6 · 2 5. 案例:随机森林在乳腺癌数据上的调参 (1)
  7. P7 · 2 5. 案例:随机森林在乳腺癌数据上的调参 (2)
Description
菜菜的sklearn课堂直播02期~!全程基于Python为大家解读sklearn内容~

Comments

木子啊啊啊啊啊啊啊 2019-04-16

头发快赶上我了[大哭]

♥ 10 ↩ 1

一只小菠菜OvO 2019-07-20

菜菜老师讲的真的太用心啦,好喜欢,会追随完的!

♥ 4

再短也短不过时光 2019-04-07

想问下 pdf如何获取呢

♥ 2 ↩ 1

破弯憨太 2022-10-21

老师讲得太好了,是讲课的高手

♥ 2

人间富贵花2022 2021-05-24

随机森林出来的feature_importances 和决策树出来的feature_importances差距很大啊,虽然随机森林会更优秀,但是变量重要性差距不应该很大啊

♥ 1 ↩ 4

Devins_7 2020-04-17

感谢up主,好用心的课程,受益匪浅!有QQ群么,遇到不懂的方便咨询

♥ 1 ↩ 1

你在弄啥哩 2022-11-17

请教漂亮UP主一个问题:我在用随机森林做一个多分类(三分类)预测,但是评分的时候只有一个准确率可以用,其他的评分项目都没有办法用,这样正常么?是不是其他的评分项目只能用在二分类呢?

♥ 1 ↩ 1

家有6猫 2022-05-26

superpa为什么算出来是nan?代码照抄的

♥ 1

一日之计在丶 2022-04-27

up的名字是威妥玛拼音法,台湾的老师都用这个,包括李宏毅,林轩田,想问下up也去台湾读过书吗?

♥ 1 ↩ 1

薇筱芯 2022-01-11

请问菜菜老师,随机森林得到的方差解释率为负值有什么改进办法吗

↩ 2

理想七旬lll 2021-12-07

想问一下菜菜在实际运用中用学习曲线寻找参数和网格搜索寻找参数哪个更好?还是说差别不大?因为随机森林这种超参数比较多的算法,使用网格搜索加上交叉检验运行的会很慢,所以如果影响不大的话可以直接用学习曲线寻找参数吗?

↩ 2

酸死柠檬精_ 2021-10-21

菜菜老师,是不是可以这样理解,随机森林能保证生成不同的树 是因为又放回采样,每次的数据集不一样导致的?

jansennnn 2021-10-18

up能开源一下完整的课件吗?

↩ 1

菜菜TsaiTsai 2021-09-26

[给心心]sklearn公开课是正课内容的「节选内容」,领取课件/获取完整版内容,请加vx号littlelion1206~ 爱你们哟~[OK]

意大利炒米饼 2021-09-16

先点赞再看

xiaoyu8405 2021-07-18

网格搜索的模型视频里提到了好多次,但是没有看到呀

音此不乏 2021-06-26

up主讲的非常好,视频里的资料有不,想好好学习下,[打call]

↩ 1

Tomie_ 2021-03-19

菜菜,视频里缺少了填补缺失值的讲解欸,从哪儿可以获取呢?

↩ 1