【AI篇】AI 的十层理解，一口气，看懂 AI 的过去、现在与未来。

就像计算器再怎么努力，也成为不了计算机，是因为底层构架不一样。AI不会“觉醒”，除非把人工智能的底层构架完全改变，改用仿生态神经系统，但那样等于是重新创造了一个新的物种，也就不再称其为人工智能了，而应该是人造智慧生物范畴。 展望一下未来，人类对人工智能的期待是什么？是帮助人类，保护人类，我们不太可能去新造一个物种，因为没有这种需求。人类最担心的是被人工智能取代和控制，但人工智能只会沿着人类的设定方向前进，在不久的将来，人工智能确实很有可能会取代和控制人类。就像交警在马路上指挥交通和执法，你能说我们都被交警给控制了吗？确实是，但其目的还是服务公众，还是维护大多数人的利益的。再向前展望一步，人工智能甚至可以代替法律，全人类的资源分配都可能交给人工智能和算法，我知道现在说这个大家只会喷，因为太难想象了。

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现在的AI有个很大的BUG，那就是学习模式太类人了，就是通过吸纳自己能接触的咨资讯经过自己的神经元分析处理以后给出答案。 这种学习模式就像人一样，你在书香世家成长接触的人和事咨询都是相对文雅的，那么性格和思维模式处理各种问题也会有书香气，如果你是中东那种极端混乱环境成长起来的，有很大概率成为极端份子。AI成长的环境基础是互联网资讯，而互联网大家也是知道的，大量极端言论和资讯是相对流量较高的，导致的结果就是互联网资讯内容各种极端资源占比会相当高，各种阴谋论，伪史，伪科学和谎言也是遍布网络，而AI又是靠这种无法精确筛选的资讯去训练成长起来的，这就导致AI的成长具有不可控性的威胁。 面对这种现状，当然可以人为主观提前设定行为准则，但是如果受制于人为设定规则的AI本质还是程序，是无法做到主观意识的。当然我是比较认可这种AI模式的，毕竟我们的需求只是要一个比较聪明好用的工具代替我们完成一些繁琐的工作。 但是从技术和哲学的角度这是无法突破AI的上限的，从工具到能主动思考的仆人是由本质区别的。个人感觉AI是具备像人类或者生物那样主动思考的潜力的，但这个可能不能单靠AI公司去突破，更多的是要通过生物学，医学之类的人体学科的发展去解开人脑神经元的结构，工作原理和能量转换规则，然后让AI模仿人脑的微观结构和能量转换，从而真正达到生物的主观思考能力。 这个构想还很遥远，创造主观思维这是接近造物主的高度了，现在主要是要防止AI的学习规则被恶意利用，形成一个具有高效被动反应能力的邪恶大脑。[喜极而泣]

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国产几家头部自研的大模型都挺强的，而且注重应用落地和工业赋能，通义前两天刚发布的QVQ跑起来就很舒服

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之前我一直信奉一句话：只要问题问的足够好，那么答案就在问题里。 当思维链技术出来后，我才意识到：思维链，不就是这句话的最好诠释吗。 其本质就是：通过不断描述，以及已知的因果规律，来拓宽已知条件的边界，朝着一个大致的方向不断延伸，会很快从问题触达到答案（如果找不到，那大概率是你掌握的某些知识是错误的，导致在错误的方向上延伸。这个时候再去请教别人，往往会得到一个重构自己知识体系的知识点） 其实这个思维链方式，也是很多人的工作方式。反正作为智商一般的程序员，我身边很多人（包括我）工作时都会絮絮叨叨的嘀咕，用思维链的方式辅助自己快速解决复杂逻辑

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Up真的是北理的吗？[doge]

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1000亿个参数以上则有涌现效应。细思极恐的是，人脑的神经元也是1000亿个左右。也就是说1000亿个互联单位得出的思考能力是人类思考的极限，却不是AI的极限

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视频以 20 分钟分十层理解介绍人类对人工智能的认知，包括 AI 的定义、发展历程、不同理念、学习能力、强大表现及未来展望等，探讨了人工智能是否会产生意识等问题。 【00:00】 AI 的定义与起源 【00:01】 AI军备竞赛拉开，推理水平提升 【01:11】 第一层：AI 就是要像人 【02:19】 第二层：AI 需要人工设定符号与规则 【04:15】 符号主义下的 AI 【04:15】 介绍人类对 AI 的十层理解，从符号主义开始 【05:04】 探讨感觉式智能来源，引出连接主义 【06:03】 单层感知机局限，多层感知机登场 【06:46】 AI 能学习，有多种学习模式 【08:07】 ALPHAGO 三种学习模式结合 【08:30】 神经网络产生智能 【09:08】 OpenAI 发布强大语言模型 ChatGPT 【09:22】 GPT4 出现，惊艳四方 【10:15】 模型大参数多，能力更强有涌现现象 【12:00】 OpenAI 发布 o one，提升思维链表现 【12:45】 AI 的学习模式 【12:53】 阿里云推出集成视觉多模态开源推理模型 QVQ 【13:57】 DeepMind 用 AI 控制核聚变装置等离子体形状 【14:33】 世上有基于规则和神经网络两种计算方式 【15:55】 Queen 团队目标是更快锻造出 AGI 【16:14】 通一团队朝实现 AGI 目标努力 【17:00】 大力出奇迹的大语言模型 【17:00】 介绍 AI 在测试中的表现及与人类智能差异 【17:55】 o one 证明缩放定律存在及新缩放定律 【18:43】 新缩放定律可换更高性能及担忧超智能 【19:16】 当前大语言模型不会产生意识 【20:52】 未来 AI 发展有多种可能

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有现在大模型排名吗？想知道目前来说最好用的是哪个

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由AI为您生成视频总结： 在这短短十多天间，人类即将迎来一次深刻的历史变迁——新一轮AI革命蓄势待发！视频生动描绘了从传统符号主义理论到当代神经网络技术，直至现今大规模语言模型的辉煌成就。AI在逻辑推理、问题解决以及模仿人类抽象思维等方面的飞跃，昭示了一个充满未知的新纪元即将到来。

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我不懂，现在的ai不是联想和想象不达标吗。大模型不就是大数据吗。行为模式也太精确，也没有那种灵光一现

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是不是也得看它们擅长什么。我问几个ai 数学问题的时候，明显的回答就很呆。是不是ai也术业有专攻啊。当然也有可能是这个ai还是太笨了[笑哭][笑哭]

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现在的AI本质是大型数据库，只不过原本的视频数据库就是存视频，AI则是存更底层的信息，通过你的提示词排列组合这些信息，但距离产生自我意识和自主思考，还差远呢，不论从算力还是数据能耗等各方面都无法和人脑相比，除非推翻老掉牙的冯诺依曼体系，从硬件上模仿人脑

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AI这么厉害，能用它炒股吗？

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我不知道意识的定义是什么，但我知道如何证明AI有意识： 1.空气中最多的成分是什么？ 2.10.11和10.8谁大？ 3.光年是时间单位还是距离单位？ 4.随后一题：0.5×0.8=？ [doge]

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ai本质还是以人的意志为主 附身于计算机的工具 跟逻辑学的作用是一样的 没有改造现实的能力 更没有控制人的能力 最多控制同类的ai

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多来点有关ai的视频[doge_金箍][doge_金箍]

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也就kimi答对了

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如何判断ai是没有意识还是装作没有意识

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引人思索的视频[鼓掌] 机器学习开启AI进化之路，也带来了危机感。 感觉人类强调形式逻辑，关注了推理过程的可解释，但在处理问题效率方面落后... 和人工智能相仿，虽然路径不同，我们都是学习外部世界之后，进化得到的世界模型内嵌，如果AGI和机器意识成真，碳基与硅基的生存将竞争难以避免[doge]

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生物基本特征 ⑴严整复杂的结构 ⑵新陈代谢 ⑶生长、发育和生殖 ⑷应激性和适应性 ⑸遗传和变异 猜猜AI做到了几点[吃瓜][吃瓜]

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