本地8G Vram训练Z-image-LoRA全记录:从设置到出图,一步步教你避坑
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Description
最推荐的情况还是分辨率尽量达到768以上,lora rank默认32最好,因为本身就是轻量模型了,除非你不在意细节 现在更新了adapter v2,对style lora更好,但是训练时间也更长 本地如果是8g的话最好还是低分辨率516,但是细节会少很多
Comments
我是3070桌面版,默认的勾选了1024分辨率是4-8s一步
♥ 8 ↩ 5
第一行中间那个transformer一定要选一个值,比如默认的fp8,我忘了看了哪个教程他没有选,我也不选,训练到后面就爆显存了
♥ 3
这么小的效果正常吗?话说
♥ 3 ↩ 1
刚测试,笔记本3060显卡6G显存,每步50秒,3000步要50个小时。
♥ 3 ↩ 1
up.4060ti 16G,运行后总卡在这里是啥情况
♥ 2 ↩ 4
去阿里云平台搞个分布式任务训练模型,训练完了权重就存存储里,下下来
♥ 2
整合包有吗
♥ 1
UP为什么我开始训练了但是一直停在零步,显存占用也没变化
♥ 1 ↩ 8
[星星眼]
♥ 1
支持一下up[给心心]
♥ 1
有整合包吗
♥ 1 ↩ 1
up,有没有医学训练模型推荐,药物化学方面的,两个结构式,推理生成一个新的产物
♥ 1 ↩ 1
Good job!
♥ 1
图包放哪,训练内容咋弄。。。只有图片就可以了吗
没有预览图说哪里没有设置吗?
看不懂,s谁可以解释一下,这个软件是干什么的?
不知能不能暂停,就是训练了一半,明天或者过几天继续训练。
数据集打标和跑图时,中英文提示词哪种效果更好?自然语言和标签词组又怎么选呢 我感觉提示词、种子完全相同的情况下,英文的画风和五官更偏西方一点,中文就更像亚洲人了;让gemini把提示词转换成sd用的那种词组,跑出的图在细节上有区别,但看不出哪个更好
素材分辨率有要求吗,横图竖图都行?
发现运行一段时间后速度会变慢好几倍,然后我有事停止了,然后继续运行的时候速度又恢复到正常了
↩ 3