【线性代数】08 - Determinant by Permutation & Cofactor Expansion
合集 · 【英文|线代入门】《线性代数做错了》至5.4 (13)
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【线性代数】01 - Vector Space
1:19:43
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【线性代数】02- Basis of a Vector Space (Span + Linear Independence)
32:41
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【线性代数】03 - Linear Transformation
1:25:33
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【线性代数】04 - Inverse & Invertible Matrices (Transformations)
1:17:53
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【线性代数】05 - Subspaces & Augmented Matrix
1:11:52
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【线性代数】06 - Homogeneous System & Basis of Kernel and Image of a L.T.
51:55
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【线性代数】07 - Rank & Determinant
1:06:00
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【线性代数】08 - Determinant by Permutation & Cofactor Expansion
1:23:16
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【线性代数】09 - Eigenvalue & Eigenvector
1:11:24
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【线性代数】10 - Eigendecomposition & Diagonalizable Transformation
23:10
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【线性代数】11 - Direct Sum & Inner Product Spaces
1:18:40
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【线性代数】12 - Orthogonality
43:56
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【线性代数】13 - Orthogonal Projection & Least Squares
1:06:27
Description
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Comments
帅!少爷!帅讲! 感觉可以尝试一下不同的解读角度,现在的角度还是太国内讲法了. 讲完矩阵的秩(rank)之后,可以讲一下从微分方程和几何角度切入的矩阵意义.比如从pde出发,矩阵的rank是极大线性无关组的解的个数,也可以映射到几何上的保体积变换的空间维数.引入这两个概念后,后续的矩阵性质和矩阵乘法以及前面的增广矩阵都有了新的意义.这些几何上的映射对于pde或者后面群论的讨论都有很好的意义.
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