【线性代数】08 - Determinant by Permutation & Cofactor Expansion

合集 · 【英文|线代入门】《线性代数做错了》至5.4 (13)

  1. 1:19:43
    【线性代数】01 - Vector Space
  2. 32:41
    【线性代数】02- Basis of a Vector Space (Span + Linear Independence)
  3. 1:25:33
    【线性代数】03 - Linear Transformation
  4. 1:17:53
    【线性代数】04 - Inverse & Invertible Matrices (Transformations)
  5. 1:11:52
    【线性代数】05 - Subspaces & Augmented Matrix
  6. 51:55
    【线性代数】06 - Homogeneous System & Basis of Kernel and Image of a L.T.
  7. 1:06:00
    【线性代数】07 - Rank & Determinant
  8. 1:23:16
    【线性代数】08 - Determinant by Permutation & Cofactor Expansion
  9. 1:11:24
    【线性代数】09 - Eigenvalue & Eigenvector
  10. 23:10
    【线性代数】10 - Eigendecomposition & Diagonalizable Transformation
  11. 1:18:40
    【线性代数】11 - Direct Sum & Inner Product Spaces
  12. 43:56
    【线性代数】12 - Orthogonality
  13. 1:06:27
    【线性代数】13 - Orthogonal Projection & Least Squares
Description
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Comments

癫疯狸奴儿 2024-07-09

帅!少爷!帅讲! 感觉可以尝试一下不同的解读角度,现在的角度还是太国内讲法了. 讲完矩阵的秩(rank)之后,可以讲一下从微分方程和几何角度切入的矩阵意义.比如从pde出发,矩阵的rank是极大线性无关组的解的个数,也可以映射到几何上的保体积变换的空间维数.引入这两个概念后,后续的矩阵性质和矩阵乘法以及前面的增广矩阵都有了新的意义.这些几何上的映射对于pde或者后面群论的讨论都有很好的意义.

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