【旧版教程请看1.7新版】MSST WebUI整合包1.3版本使用教程

合集 · MSST整合包使用教程 (5)

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教程文档地址：https://r1kc63iz15l.feishu.cn/wiki/JSp3wk7zuinvIXkIqSUcCXY1nKc
MSST整合包下载地址：请看教程文档——快速开始——下载整合包，内含多种下载方式
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参考：我做的UVR5教程视频：BV1F4421c7qU，Bfloat16大佬的专栏：cv27499700
感谢：@阿狸不吃隼舞  

项目开源地址：https://github.com/SUC-DriverOld/MSST-WebUI

Comments

林大猫WwwW 2024-07-28

这个小连招还真是有用下一首歌就放弃单独使用UVR吧

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图小钉 2024-12-10

效果很好！我是用来提取伴奏的，综合质量比UVR5高得多。遥想2年前第一次接触UVR5，当时就被惊艳到了。之前找伴奏，要么去网上到处搜，要么花钱付费购买，要么就得跟屌丝一样用电脑开着全民K歌录屏录下来，而且这些伴奏的质量也是参差不齐，甚至跟原版都有出入，只能说是勉强度日。自从有了UVR，直接就能自给自足，属实牛逼。而这次MSST带来的惊艳也丝毫不亚于两年前第一次接触UVR！总的说来就是四个字，纯净、准确。UVR用久了就发现有个很大的问题，那就是对于电吉他和小提琴的声音很容易被误判为人声，导致被消除，问题是消除得也不彻底，还断断续续的，十分难受。用UVR的时候，我都得自行把原曲的前奏间奏等跟伴奏拼凑起来，费时费力。UVR还有个问题就是有时人声消除得不是太彻底，有点嘶嘶啦啦的声音。而MSST确实是牛掰，识别极其精准，我试过三十多首歌曲，都能完美地剔除人声，而不会破坏任何一件乐器的声音。只有一首歌是例外，刘德华的一起走过的日子，前奏的二胡被消除了一部分，估计是模型对二胡的训练太少了吧，除此之外倒是毫无问题。再就是MSST的处理时间确实是更慢一些，我是gtx1060 3g，没开TTA，默认设置的情况下，一首4分钟的歌大概要处理12分钟，而UVR只需要4分钟，相差大约3倍，不过鉴于MSST的产出质量如此之高，这点时间也不算什么了。要是我给UVR能打8分，那么MSST就是妥妥的10分，就是两个字，完美。

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与海YuHai 2024-07-27

有一首音频无论是uvr的还是msst都分离不了其他歌都可以，这是为什么 0%| | 0/2 【00:00<?, ?it/s】 0%| | 0/2 【00:00<?, ?it/s, track=503349565-Dehors - 副本.flac】 0%| | 0/2 【00:00<?, ?it/s, track=503349565-Dehors - 副本.flac】

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Sucial丶 2024-10-02

配置要求如下

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不系松紧带 2024-08-07

这是个分离音频的整合做了个ui吗[doge][支持]

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寂静北冰洋 2025-01-05

下载了1.7 preview.4版本，真的太好用了，是我用过的最简单直观的AI，万分感谢UP主和阿狸大神！我把模型的列表给截图保存，哪个模型是干啥的一目了然，UP太贴心了，2025年活该你发大财！

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混沌银月 2024-08-01

按了单个音频分离但是发现进度一直是0%是咋回事？

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AI视频小助理 2024-11-28

--本内容由 @御宅侠大佬下凡召唤，热心市民@AI视频小助理闪现赶来一、MSST软件的web ui使用说明和介绍，MSST可以进行音频分离训练和推理，提供预设流程和安装模型的界面。同时，作者还回答了为什么使用MSST而不是UVR5的问题。 00:03 - MSST是音频分离训练和推理的一个框架 01:27 - MSST提供预设流程和安装模型的界面 04:54 - MSST整合包的安装注意事项，建议访问教程文档查看解决方法二、MSST音频分离模块的使用方法，包括单个音频上传和批量音频上传，以及如何使用UVR分离软件进行音频分离。 08:21 - 处理速度很慢，建议不要改推理参数 10:00 - 勾选“人声伴奏”选项可同时输出人声和伴奏 12:23 - 需了解UVI和UVR的参数含义，建议看视频或专栏了解详细信息三、如何使用音频分离工具UVR进行音频分离，包括选择模型、仅输出次音轨、上传音频、预设流程等操作，并提供了一些注意事项。 16:40 - 选择模型和输出选项 18:23 - 高级设置中的batch size需要合理设置 21:12 - 预设流程支持自定义流程和参数，但需要测试和修改四、如何使用预设流程进行音频处理，以及如何使用小工具页面进行音频格式转换、合并音频、计算SDR和Excel模式等操作。 25:02 - 保存预设流程，可以新建不同的预设，如test2。 26:50 - 使用预设流程进行人声和伴奏的处理，可以根据预设情况命名文件夹。 27:43 - 四个小工具包括音频格式转换、合并音频、计算SDR和excel模式。五、如何使用小工具进行音频融合和安装模型，以及如何进行模型训练和路径记录的重置。同时，还提供了一些注意事项和技巧。 33:20 - 不同模型推理结果融合，确保时长相同 34:30 - 整合包自带MSST、VR模型，支持自动下载和安装其他模型 38:23 - MSST训练需要编程基础和显卡支持，可微调特化或从零开始训练六、如何使用web ui进行设置，包括恢复默认设置和预设流程等。同时，我们提醒大家查看文档以获取更详细的介绍。 41:40 - 重置完成后，需要重启Web UI，路径和模型都会恢复默认。 4 实名羡慕up这溢出屏幕的才华[点赞][点赞][点赞]，YYDS！快来一键三连吧[热词系列_优雅]

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HyperL-_- 2024-07-26

请问一下UP，CPU计算时命令行那里有进度条显示吗?命令行现在显示 Using CPU. If CUDA is available, use --force_cpu to disable it. Total files found: 2。这样没问题吧？

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绿菟葵花精灵王 2024-11-02

相比于ubr5不支持a卡是个遗憾，不过训练模型支持cpu这点好评，虽然我对训练msst模型没什么兴趣[脱单doge]

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Kovenan 2024-10-05

已经把模型移过去把uvr卸了硬盘顿时轻松了不少

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magic-阿卡琳 2024-08-12

Mac 用户，代码来下来了。安装依赖报错 ``` The conflict is caused by: timm 0.9.2 depends on huggingface-hub transformers 4.35.0 depends on huggingface-hub<1.0 and >=0.16.4 asteroid 0.7.0 depends on huggingface-hub>=0.0.2 gradio 4.38.1 depends on huggingface-hub>=0.19.3 gradio-client 1.1.0 depends on huggingface-hub>=0.19.3 tokenizers 0.14.1 depends on huggingface_hub<0.18 and >=0.16.4 timm 0.9.2 depends on huggingface-hub transformers 4.35.0 depends on huggingface-hub<1.0 and >=0.16.4 asteroid 0.7.0 depends on huggingface-hub>=0.0.2 gradio 4.38.1 depends on huggingface-hub>=0.19.3 gradio-client 1.1.0 depends on huggingface-hub>=0.19.3 tokenizers 0.14.0 depends on huggingface_hub<0.17 and >=0.16.4 ``` 没想到这么多的包都依赖 huggingface_hub，其中 tokenizers 和其他的包必冲突。你们依赖是怎么装上的啊。是不是忘了提交 requirements.txt 的更新了？

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