LLama-Factory lora模型 调用API,OpenAI接口协议,为你的模型微调应用赋能 【LLM | Qwen | 模型微调 | 训练 | API】
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Description
源码地址:https://github.com/Ikaros-521/LLaMA-Factory-API 官方仓库:https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory
Comments
我直接使用fastapi在Linux上写一个脚本,然后nohup在日志上,直接cat就能获得实时日志[doge],我真是添柴
↩ 2
6666[滑稽]
↩ 1
AI课代表总结: 本视频主要介绍了如何使用LLama-Factory提供的LoRA模型API接口,并展示了具体的使用步骤和注意事项。该API遵循OpenAI的标准协议,便于用户在微调后的模型中进行API调用。 要点: - 📘 LoRA模型基于预训练的Qwen-1.5B,训练数据集来自某动漫的相关对话内容,默认参数用于测试。 - 💻 在`save/qwen_1.5b_contrast`目录下存放已训练好的模型文件,可根据实际需求调整训练参数和数据集。 - 🔧 启动API服务时需注意配置正确的模型路径及相关参数,如遇到问题可通过设置环境变量解决。 - 👀 测试结果显示,由于数据集质量不高,模型回复较短且效果有限,但能初步展示微调后的功能。 - 🤝 最终通过OpenAI接口进行了简单测试,验证了API接口的有效性和基本功能。
哇塞!OMG
↩ 1