【青溯】易安难安【short ver.】纯工程走带 无混音
合集 · 一些很水的工程录屏 (5)
Description
我很 绝望 我不李姐 本来!刚开始的时候觉得ai可能会轻松一点的说() 而且觉得哇这首歌好适合 后来慢慢发现)青溯高音 真的 很难受呜呜呜越调越不行 看来还得找其他歌() 对不起 可能是我太差劲了orz 但是调了这么多了!这该怎么办!干脆发个工程混个更吧呜呜呜 好多个调了大半截的稿子都还没做出来() 每日一问 青溯的高音什么时候改进()
我很 绝望 我不李姐 本来!刚开始的时候觉得ai可能会轻松一点的说() 而且觉得哇这首歌好适合 后来慢慢发现)青溯高音 真的 很难受呜呜呜越调越不行 看来还得找其他歌() 对不起 可能是我太差劲了orz 但是调了这么多了!这该怎么办!干脆发个工程混个更吧呜呜呜 好多个调了大半截的稿子都还没做出来() 每日一问 青溯的高音什么时候改进()
Comments
就是说她怎么唱到高音就把音量调小了 乌兰图雅同款拉麦么[藏狐][藏狐][辣眼睛]
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哈哈哈哈哈我还以为全站只有我一个缺心眼让青溯唱高音翻车了的(不过可以拉一下音区偏移选到一个稳一点的咬字然后拉响度)
♥ 8 ↩ 2
[藏狐]c5 是极限 越高越烂
♥ 6 ↩ 9
!才看到!! 一听到开头直接惊了,跟人声一模一样真的处理的好好!!还有后面有多加的一些转音(??不知道是不是叫转音)也加的好生动… (ww高音确实有点压,声音也有点小(?? 不过好牛呜呜呜呜呜呜呜
♥ 6 ↩ 1
每当有新视频我就会在下面爬过,爬~爬~爬~
♥ 3
好牛 好好听(流泪)
♥ 2 ↩ 1
来了[打call],第189个翻调稿件
♥ 2 ↩ 1
这种或许只能 拆音频了!(导出后后期调音高)⚡⚡⚡
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感觉青溯高音特别挑歌( 那种需要表现力跨度很大的会有点上不去 比如后半程突然激昂的那种[Cat2_Chaos]
♥ 1 ↩ 1
!!!好绝呜呜呜呜呜呜
♥ 1
嘶……蛮怪的感觉,好压抑,特别是那个声声慢
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顾盼也是,副歌部分太压嗓了
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c第一句一出来震惊了 好像真人!好有感情! 原来森森打的架是这样子的架吗[热词系列_知识增加]
♥ 1 ↩ 1
高音和副歌像极了我捏着嗓子唱的[笑哭][笑哭][笑哭]
前面真的好像人声我去
↩ 2
哈哈女童星来啦
↩ 2
人工神经网络的第一个特点是:每个模型都不同。由同一个组织训练的、同一个程序加载的多个模型,可能具有完全不同的性能特征。因为人工神经网络模型中所包含的不仅是数据,还有程序,并且数据和程序是一个整体,是无数次训练的结果,无法单独修改其中一部分。 人工神经网络的第二个特点是:如果输入参数在训练时没有涉及到,很可能会产生意外结果,这和人类很类似,如果从未或者很少练习高音,突然要唱高音的话,要么声音小要么破音。而青溯这个模型很可能就有相同的缺陷。如果真的是模型本身的缺陷,开发者可能需要重新训练模型才能解决问题,至少需要为高音部分重新训练一个模型。 人工神经网络的第三个特点是:需要大量的数据集去训练。数据集越广泛、来源越丰富,性能就越优秀。所以,官方AI声库(可能并不是声“库”,里面可能没有任何声音文件,有的只是一个训练好的人工神经网络模型,这个模型可以按需产生声音)不见得只用了某个人的声音进行训练,而是很可能用了很多人的声音进行训练。 当然,也有可能真的只用了一个人的声音进行训练。那么如果这个人本身就不太能飙高音,训练集缺少高音数据,那训练出来的结果很可能也不能飙高音。
↩ 5