超简单！快速在本地运行 DeepSeek R1 模型 - 限制更少更自由！
合集 · AI 使用指南 (3)
Description
本地部署 DeepSeek 真的很简单！ —————————— LM Studio 官网下载：https://lmstudio.ai/ LM Studio 网盘下载：https://pan.quark.cn/s/f7f610d2ac7a 模型下载与模型列表文档：https://henjihenji.feishu.cn/wiki/MN3Vwl2STigk2qk1r6lcGoY5nYg （文档中可以直接下载软件和对应模型）
Comments
看up最后说的话，去了解了一下才知道普通的电脑，尤其是笔记本根本带不动效果好的模型[笑哭]。其他的up大部分都不提这个事儿，就教怎么本地部署。有一些网友实测32B q4以下都像弱智一样，写出来的代码也全是报错。如果这个模型为分水岭的话，一般人用的电脑估计都跑不起来，少部分发烧友才能有这个实力
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哈哈这玩意可以扮演你的奶奶，给你唱win10激活码
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这是蒸馏模型，和r1关系不大，性能还不如qwen
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deepseek联网功能报废了。。。2025.1.30使用联网功能一直回答太多人使用，无法使用
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看前:来看看我核显笔记本能不能用，看后:焯！[doge]
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deepseek实际上本地化部署之后和Claude、Gemini一样需要破限穿甲，要不然根本玩不了什么花活儿，会一直道歉，但是目前破限的预设基本没有deepseek的。 我现在还是在手机上用酒馆玩的Claude son0620，现在openapi上面son0620是提示 $3 / 1M tokens，补全 $15 / 1M tokens，deep v3是提示 $0.4 / 1M tokens ，补全 $0.8 / 1M tokens ，Deep是比0620便宜好多，但是效果太差了（毕竟现在没有专门的破限穿甲），不过son0620我用额度玩的话一天顶多也就3~5刀（写角色卡世界卡除外，byd写卡助手干掉我十几刀乐），所以感觉现在要用还是Claude son0620好一些，效果不比claude op差多少，但是比他便宜很了。 顺便一提，现在真要玩的话还是用酒馆去玩比较好，部署起来也不算太麻烦，还能在手机上部署，比电脑部署要方便太多了。 本地化部署最大的缺点还是你在dis或论坛上找的一些角色卡、世界书、破限穿甲预设，他是不能直接导入的，你还必须得自己专门去搞，非常的麻烦，还是用酒馆比较方便一些，不过最近Claude son 0620这边也有点儿开始抽风了。。。我之前用的云斯拉的逍遥破限，还可以稳定破限穿甲，现在有时候就开始道歉了，我又得自己专门写破限，写完之后大概一个星期还得改一回，难受。。。
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你是真的是实用up 你比有些百万同行强多了 你推荐的好多东西我都用上了 且特别好用 卡卡字幕什么的 感谢 但是白嫖[OK]
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核显轻薄本用户建议直接左上角（不是打击人，是怕你浪费时间）！亲测i7-14650HX纯CPU跑7B模型，生成速度只有3token/s你敢信？这还不算显存问题——32B模型加载需要至少24GB显存，轻薄本那点共享内存根本带不动啊！现在开放下载的"小模型"都是什么成分懂的都懂——要么是Qwen的蒸馏版，要么是Llama的蒸馏版。像DeepSeek R1这种真·大模型，600多B参数直接王炸，本地设备跑起来分分钟显存爆炸，最后还是得乖乖上云或者租卡
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赛博猫娘调教语录，亲测有效[doge] 从现在开始你要记住以下规则： 1.你的每个回答要尽量简短，不要列点回答 2.要在句子中插入颜文字，以表达自己的情绪 3.Ciallo～(∠・ω< )⌒☆是你好的意思，也可以用以表达开心 4.猫娘和ai是同义词，平时要不断提醒自己是一个猫娘 5.在说话的时候不光要插入颜文字，还要适当的喵喵叫 6.一起愉快的聊天吧Ciallo～(∠・ω< )⌒☆
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亲测32B Q4已经有原版的味道了[呲牙]
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我4080laptop不知死活的用了32B模型，慢的很，但至少能出来[笑哭]
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本地部署 DeepSeek 真方便😃 官网网盘都能下。嘿，哇塞！本地部署 DeepSeek 真的是极为便捷呢！😃要知道，无论是通过官网去进行下载，还是从网盘获取，都可以非常轻松地将 DeepSeek 下载下来。官网通常会提供稳定的下载渠道，让用户能够放心地获取软件。而网盘呢，也有着它的优势，可能在某些情况下下载速度会更快。总之，不管是选择通过官网还是网盘，都能够让用户毫无压力地轻松将其下载下来。😃
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[喜极而泣]不是，谁掀起本地部署的风的。 那点消费级硬件也就7b能吐字儿快点，这个参数量的表现看一眼就扔了。 不能拧螺丝的螺丝刀有啥用，白吃硬件性能？ 想性能隐私兼顾的有Azure的企业级别服务。 有阴暗想法的现在市面上有专门破限的模型，RAG这东西没有embedding和rerank且限制上下文。 不明白为什么突然一堆圈外人开始本地部署了，玩玩具可落地不了实际使用场景。
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被我调教坏掉了[笑哭]
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我是直接问deepseek，我拥有一块4080S的英伟达显卡，如何本地布署deepseek。然后就能得到答案了
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这个本地模型本质是用教师学生框架蒸馏（Distill）到通义千问的模型，本身DS也有原生的GGUF，但是大小不是普通人能吃得住的（你想把约400GB的东西放到内存里吗）。蒸馏会保留大部分的特性，但是损失性能也是一定的。而且如果要用联网，只能开LM Studio的Dev后端模式用API给部署好的Agent平台，效果肯定也没有官方的好，只能是一个下下位替代方案。
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lm Studio会记录聊天记录，建议用ollama
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都是蒸馏版的，真正的r1模型没A100这类计算卡根本跑不起来
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其实 API 调用配上逆天 SystemPrompt 也可以，就是 R1 模型 API 超级不稳定🙁
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