【技术干货】菜菜的机器学习sklearn11 -XGBoost

Parts

1. P1 · 11.0 本周要学习什么内容
2. P2 · 1 XGBoost前瞻：安装xgboost，xgboost库与sklearn API
3. P3 · 2.1 梯度提升树(1)：集成算法回顾，重要参数n_estimators
4. P4 · 2.1 梯度提升树(2)：参数n_estimators下的建模
5. P5 · 2.1 梯度提升树(3)：参数n_estimators的学习曲线
6. P6 · 2.1 梯度提升树(4)：基于方差-偏差困境改进的学习曲线
7. P7 · 2.2 梯度提升树(5)：控制有放回随机抽样，参数subsample
8. P8 · 2.3 梯度提升树(6)：迭代决策树：重要参数eta
9. P9 · 2.3 梯度提升树(7)：迭代决策树：重要参数eta