【技术干货】集成算法专题:Bagging与随机森林(2022新版)

Parts

  1. P1 · 1 集成算法开篇:Bagging方法的基本思想
  2. P2 · 2 随机森林回归器的实现
Description
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2022新版集成学习专题来啦!集成学习是当今机器学习算法中最为强大、实用的技能,也是在人工智能浪潮当中唯一能与深度学习技术分庭抗礼的领域。在2022年度新版集成学习中,我将带来7大集成算法随机森林、AdaBoost、GBDT、XGBoost、LightGBM,CatBoost的详解。我将会节选每个算法中前30分钟~1小时内容不断在B站公开,请关注更新~

本内容节选自《机器学习实战》正课,完整目录见评论区!