【中英双语】约翰霍普金斯大学 GPU编程③：CUDA多GPU与异步流 2023

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Parts

  1. P1 · [中文] 01 约翰霍普金斯GPU编程：多GPU异步流实战，CUDA规模化应用全解析
  2. P2 · [中文] 02 多GPU异步流实战：CUDA事件与流全解析
  3. P3 · [中文] 03 CUDA多GPU异步流实战：约翰霍普金斯名校课带你搞定并行编程
  4. P4 · [中文] 04 多CPU架构实战：从文件系统到消息队列，掌握多机通信核心
  5. P5 · [中文] 05 多CPU并行实战：CUDA异步流与事件同步全解析
  6. P6 · [中文] 06 CUDA多CPU分配实战：约翰霍普金斯GPU编程作业全解析
  7. P7 · [中文] 07 多CPU vs 多GPU：谁才是并行计算之王？约翰霍普金斯CUDA课
  8. P8 · [中文] 08 CUDA多GPU编程实战：从入门到精通，约翰霍普金斯名校课程
  9. P9 · [中文] 09 多GPU实战：CUDA异步流与事件全解析
  10. P10 · [中文] 10 多GPU实战：CUDA异步流与事件，手把手教你管理多卡并行
  11. P11 · [中文] 11 CUDA多GPU异步流实战：Streams和Events高效并行
  12. P12 · [中文] 12 CUDA流语法全解析：异步编程与多GPU实战
  13. P13 · [中文] 13 CUDA事件API语法详解：多GPU异步流同步控制
  14. P14 · [中文] 14 CUDA流与事件实战：异步多GPU编程，约翰霍普金斯名校课
  15. P15 · [中文] 15 CUDA流与事件实战：多GPU异步编程作业全解析
  16. P16 · [中文] 16 CUDA伪代码实战：用输入数据设计GPU算法，约翰霍普金斯公开课
  17. P17 · [中文] 17 GPU排序算法为什么这么难？冒泡/基数/快排全解析
  18. P18 · [中文] 18 GPU排序算法实战：基数排序伪代码全解析，CUDA并行编程必学
  19. P19 · [中文] 19 GPU快速排序有多快？约翰霍普金斯CUDA专家现场演示
  20. P20 · [中文] 20 GPU冒泡排序伪代码：内存与线程同步实战
  21. P21 · [中文] 21 GPU基数排序实战：内存优化与CUDA伪代码全解析
  22. P22 · [中文] 22 GPU快速排序有多快？内存伪代码实战解析
  23. P23 · [中文] 23 冒泡排序在GPU上能跑多快？CUDA排序算法实验
  24. P24 · [中文] 24 CUDA基数排序实战：用GPU加速大规模数据排序，性能提升看得见
  25. P25 · [中文] 25 快速排序CUDA实战：从经典伪代码到GPU并行排序
  26. P26 · [中文] 26 CUDA归并排序实战：GPU并行排序从入门到掌握
  27. P27 · [中文] 27 CUDA图像处理神器NPP：手把手教你用GPU加速图像算法
  28. P28 · [中文] 28 CUDA图像处理实战：NPP库5x5滤波全流程演示
  29. P29 · [中文] 29 CUDA信号处理实战：NPP库高效处理音频与波形数据
  30. P30 · [中文] 30 CUDA信号处理实战：NPP库均值滤波与异步流全解析
  31. P31 · [中文] 31 约翰霍普金斯GPU编程实战：CUDA多GPU异步流与图像处理全流程
  32. P32 · [中文] 32 约翰霍普金斯CUDA实战：独立项目全流程，多GPU异步流+图像处理
  33. P33 · [中文] 33 CUDA多GPU异步流实战：约翰霍普金斯GPU编程项目评分标准全解析
  34. P34 · [英文] 01 GPU Specialization Overview
  35. P35 · [英文] 02 Course Expectations
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  37. P37 · [英文] 04 Multiple CPU Architectures
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  40. P40 · [英文] 07 Multiple CPUs vs Multiple GPUs
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  44. P44 · [英文] 11 CUDA Streams and Events
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  47. P47 · [英文] 14 CUDA Streams and Events Use Cases
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  49. P49 · [英文] 16 Using Input Data to Develop GPU Pseudocode
  50. P50 · [英文] 17 Sorting Algorithm GPU Pseudocode Bubble Sort
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  56. P56 · [英文] 23 Sorting Algorithms Lab Activity Bubble Sort
  57. P57 · [英文] 24 Sorting Algorithms Lab Activity Radix Sort
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  60. P60 · [英文] 27 NPP Image Processing Syntax
  61. P61 · [英文] 28 NPP Image Processing Code Demonstration
  62. P62 · [英文] 29 NPP Signal Processing Syntax
  63. P63 · [英文] 30 NPP Signals Processing Syntax Demonstration
  64. P64 · [英文] 31 Course Independent Project Lab Overview
  65. P65 · [英文] 32 Course Independent Project Overview
  66. P66 · [英文] 33 Course Independent Project Rubric Overview
Description 
约翰霍普金斯大学《GPU编程》专项③：CUDA at Scale｜多GPU、异步流与排序｜中英双语可切换

📌 本期看点
· 多CPU vs 多GPU：把规模化并行的分工先讲清
· CUDA Streams / Events：异步重叠计算与拷贝
· 冒泡/基数/快排 GPU 伪代码，以及 NPP 图像与信号处理

🧭 观看指南
共33讲。P1–P33 为中文配音版，P34–P66 为英文原声版，可按需切换。

🎯 适合人群
已会 CUDA Kernel、想上多卡与异步流的计算机学生和高性能计算开发者。

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