DeepSeek秘密自研芯片

我就知道推理的终点一定是造芯片，之前就有家公司将模型直接嵌在芯片上只不过模型参数很小，但是推理速度能逆天达到上万tps，要知道现在的API服务器能有400+tps就算很快了，未来的模型推理发展下去只有这几个方向：要么性能持平的同时缩小参数以能够嵌在芯片上，要么就是研发模型芯片。

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缺的不是芯片设计，是芯片制造

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联想到前一段时间外媒报道的一台euv光刻机已经偷偷进入中国，我估计极大可能，就在深度求索公司的地下厂房里。

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openai 也有自研芯片，自研芯片对这些 ai 厂来说可能是很有诱惑力的

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设计应该可以 但是自己怎么造呢。华为现在这条线是靠国字头牵头整合了多少国内资源攻坚的的啊。

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路透社全是假消息，别看了[笑哭]

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三者赛道彻底错开、互不冲突、长期互补共存👇 1、华为昇腾（910B/950DT/950PR） - 定位：云端大规模训练+通用大数据AI运算 - 干活：DeepSeek模型预训练、迭代微调、海量分布式算力集群 - 场景：公有智算中心、大厂云端底座、大数据AI批量处理 - 优势：集群互联强、全栈国产、训练天花板最高 2、DeepSeek自研芯片（实锤新闻，不是假消息） - 定位：纯云端专属推理ASIC，只做模型答题交互 - 干活：用户对话API、高并发问答、私有化在线服务 - 场景：自家模型线上高吞吐、压低单Token推理成本、软硬极致适配MoE架构 - 逻辑：不做训练，只优化推理，不抢昇腾饭碗，只补昇腾做不到的极致性价比 3、龙芯DeepSeek一体机 - 定位：信创内网安全私有化本地推理 - 干活：政务/国企/军工内网、数据不出本地、全栈自主可控 - 场景：涉密办公、本地私有化部署、断网可用、国密安全合规 - 优势：龙架构自主指令、麒麟/统信原生、零海外依赖、信创必选   一句话格局 - 昇腾：造模型（训练大数据） - DeepSeek自研：跑模型（云端极致省钱推理） - 龙芯一体机：安全用模型（内网信创本地闭环） 三者长期混合组网、分工互补，DeepSeek不会换掉昇腾，也不会替代龙芯，只是补齐自己商业化算力短板。

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是不是某家想用芯片卡ds脖子，想要ds的核心机密，导致ds被迫自研[doge]

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真难勾8崩了这评论区，这方面瞎阴阳华为的都来了，问说半导体领域国家牵头的是华为国吗？春到不想回答。如果deepseek有长远规划打算就此借势好好研发几年芯片，搞出来个自研芯片是相当好的，我深知自研整合的威力，以前说deepseek没这方面实力，现在不一定。

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路边社信誉几乎为零，前几天一条假消息干崩美股的好像就是它

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我的观点是这是个危险的信号，透过现象看本质，扎堆搞ai芯片就是把模型固化成电路降低推理成本，缺点就是模型没办法再升级了，要升级就得再订做新的ai芯片，理论上必须要模型成熟了才会这么干，但是现在都着急做芯片了，恰恰说明现在的推理成本和市场token需求相比根本没办法盈利，ai目前没办法让普通老百姓付费，这是最大的问题，也是最致命的。

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ai人读ai稿。援引还是路透社这种没什么可性度的媒体

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不用华为是对的，哪怕华为实力再强也需要多腿走路不能把鸡蛋都放在一个篮子里。而且以后也需要与华为产生竞争，这样才可以加速国产的技术提高。

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确实，DeepSeek在算力和硬件层面的优化思路非常超前，这也是他们能把推理成本压下来的关键。我们平时做开发，除了关注模型本身的硬件底座，最头疼的还是API的线路抖动。我自己跑测试时，会用 infistar.ai 这个模型聚合平台做多线路兜底，它把不同源头和线路分得很清楚，调用记录也透明，比较适合用来做稳定性对照。

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扯半天，的确可以自研，核心问题是谁来造呢？

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现在自研芯片什么的已经非常基操的，根本不复杂，华为，小米，oppo，赵一鸣零食，古茗，哪吒仙饮也介入进来了，玩跨界。都可以进行自主研发芯片的，而且芯片的精度不输阿斯麦尔的evu，甚至比他们还更先进。

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华为要把盘古做到第一，DS不造芯能睡得着吗？

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因为 AI 本身就是一个谎言，再多的钱投进去都没有用。现在要平稳降落，还是要用在传统科技

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故意透露的不是秘密。

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芯片关键是硬件生产设备，那是需要很多工业精密技术的，有那么容易自研。

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