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Description
在本期Lex Fridman播客中，前特斯拉AI总监、AI专家Andrej Karpathy进行了一场深度对话。他们从神经网络的数学本质与智能涌现谈起，探讨了人工与生物智能的差异。对话深入至特斯拉自动驾驶的纯视觉方案、数据引擎挑战，以及人形机器人Optimus的研发逻辑。话题随后转向AGI的发展路径、AI的意识与伦理困境，并延伸至费米悖论、模拟假说等终极哲学思考。这是一场融合前沿技术、产业实践与宇宙视角的精彩思想碰撞。 ---------------------------------------------------------------- 00:00:00 引言 00:00:52 神经网络 00:05:57 生物学 00:11:16 外星生命 00:21:22 宇宙 00:33:05 Transformer 架构详解 00:41:17 语言模型 00:51:26 机器人技术 00:57:31 谷歌LaMDA模型 01:04:50 软件2.0时代 01:15:36 人工标注 01:17:32 摄像头视觉技术 01:22:38 特斯拉的数据引擎 01:26:47 特斯拉视觉系统 01:33:05 埃隆·马斯克 01:38:09 自动驾驶技术 01:43:00 离开特斯拉 01:48:29 特斯拉Optimus机器人 01:57:39 ImageNet数据集 02:00:15 数据 02:10:08 日常的一天 02:23:29 最佳集成开发环境 02:30:38 arXiv 02:35:08 给初学者的建议 02:44:24 通用人工智能 02:57:35 电影 03:03:28 人类文明的未来 03:07:49 推荐书单 03:13:59 给年轻人的建议 03:15:51 机器学习未来展望 03:22:36 生命的意义 ---------------------------------------------------------------- 原标题：Andrej Karpathy: Tesla AI, Self-Driving, Optimus, Aliens, and AGI | Lex Fridman Podcast #333 原作者：Lex Fridman 发布日期：2022-10-29 视频链接：https://www.youtube.com/watch?v=cdiD-9MMpb0
Comments
这视频声音质量真牛比。本人音调说中文，互动回答超自然。咋做到的…
♥ 5 ↩ 3
该采访张祥前了，早日实现超高等外星人基础科学的十大超级应用
♥ 3
特斯拉大神
♥ 2
上下文够清晰，重要工作就会被自然完成
♥ 1
突然有一个想法就是真正做这个事情的人，不可能这么能砍，这么能聊，这么能喷，这是绝对不可能的。即使有，也是极小概率事件，所以呢，经常能看到这类视频，一个带有光环和头衔的人坐在这儿侃侃而谈。不知道为什么会有一种虚假感，他太像一个他们企业的发言人太像了，这很不正常你知道吗？这很不正常。我知道我也明白美国人他表达强悍，他是一个优势，但是呢，就是有时候你会觉得这种优势表现的太过分了，过犹不及也就是他会让你觉得这个人他不是从事这个事情的他更擅长于其他的事情，而他所擅长的那个其他的事情大概率跟这个事情毫不相干，不是每个人不是每一个特别能够专注。专情于这一类高端智能研发的人和高端技术的人他必须是一个做过老师或教授必须是一个有大量的时间练习过这种表述和表达的人，这个是很不一定的，假如他用大量精力时间他在这个事情上这个赛道上他跑过很久跑了很远，跑得很出色，不一定在其他赛道上有所收敛。从能量守恒来讲呢，也就是说现在咱们听到的侃侃而谈的这个人极大可能性不会是他所在的公司那个优势技术的最了解的人，也必定不可能是主导开发的核心人员，所以他讲的这些有可能是打边鼓。甚至有可能是混淆视听，他能讲出更真实的，更贴近更贴切的更有实战性更有意义和价值的内容吗？其实这个回答真的不一定也许能也许他真的做不到，这才是最可怕的[笑哭][笑哭][笑哭]
♥ 1 ↩ 1
这么牛逼为什么没拿犬犬诺贝尔奖
♥ 1 ↩ 1
观看英文版请跳转至P2
你发现这个世界的机器人数量，然后改进他们的程度，量化你的贡献
在感兴趣的事情上做Argmax
最新研究表明，大脑皮层就是左右两个皮层在互搏中完善，有点类似多智能体自博弈
[星星眼][打call]
↩ 3
哇 UP好牛