超越LangChain!LangGraph快速入门与智能体开发实战!工业级智能体开发、部署、运维、前端对话全流程实践,NL2SQL、Python代码解释器开发!
合集 · LangChain&LangGraph (4)
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Parts
- P1 · 1.LangGraph智能体开发与部署实战
- P2 · 2.LangChain与LangGraph框架对比
- P3 · 3.LangGraph开发工具生态
- P4 · 4.不同Agent框架性能对比
- P5 · 5.LangGraph快速创建Agent流程
- P6 · 6.外部工具调用流程
- P7 · 7.智能体记忆管理方法
- P8 · 8.智能体开发部署上线实践
- P9 · 9.【实战】Data Agent功能规划
- P10 · 10.【实战】NL2SQL、Python代码解释器工具编写流程
- P11 · 11.【实战】Data Agent部署上线流程
- P12 · 12.【实战】Data Agent功能演示
- P13 · 13.【进阶】LangGraph底层API功能说明
- P14 · 14.LangGraph图创建过程
- P15 · 15.LangGraph图对象运行方法
- P16 · 16.借助Pydantic创建稳定State
- P17 · 17.条件判断结构图创建方法
- P18 · 18.循环图结构创建方法
- P19 · 19.借助图结构API开发Agent流程
Description
4小时LangGraph快速入门与智能体开发实战公开课来啦!从零详解LangGraph各项核心功能,深度实践智能体开发、部署、运维、前端对话全流程,手动实现NL2SQL、Python代码解释器功能开发,搭建企业级AI数据分析智能体Data Agent! ✅置顶评论扫码加入【赋范大模型技术社区】,领【本课程完整课件】,以及更多【大模型Agent智能体开发硬核技术干货】内容+无门槛技术交流,期待你的加入!
Comments
实在是太良心了,谢谢老师救我!这周的组会全靠老师!!!
♥ 9 ↩ 1
成功!谢谢老师的分享
♥ 7
实话实说,九天老师的公开课真的比一些收费可的质量还高[笑哭]
♥ 6 ↩ 1
真是大宝藏,早点发现就好了!
♥ 3
这个laingrah是不是老版本了
♥ 1 ↩ 4
@九天Hector九天老师的课程编排紧凑高效,而且专业度和严谨度远超大部分技术up主,值得信赖,加油![脱单doge][脱单doge][奋斗][奋斗]
♥ 1 ↩ 1
pydantic的BaseModel,好像控制不了变量的数据结构,如下,int类型的nodeC变量依然会在执行过程中被赋值为字符串"qingdao" @九天Hector ``` class MaoState(BaseModel): nodeA: bool = True nodeB: int = 0 nodeC: int = 0 nodeD: int = 0 def node2(state): print("come in node2") state.nodeB = 1080 state.nodeC = "qingdao"执行: global_state = MaoState() app.invoke(global_state) print(global_state) 打印为:nodeA=True nodeB=1080 nodeC='qingdao' nodeD=0 ```
♥ 1
老师老师,我给agent-chat-ui发送你好,然后agent-chat-ui说我要这样 我是哪里少了一步吗呜呜
♥ 1 ↩ 2
太实用了,讲的简单易懂,三连了[热词系列_谢谢老师]
♥ 1
太良心了 祝你们做的越来越好
♥ 1
通义是不是用不了init_chat_model这个?
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create_react_agent创建Agent是比create_tool_calling_agent多了一些参数和prompt,论效果的话肯定是react好一点; 考虑成本的话,那么一般tools的调用就使用create_tool_calling_agent,复杂一点就用create_react_agent,可以这么理解吗?
♥ 1
说错了,模型不会去http请求
老师,26年有新课发布(付费课程)吗?我看最近有skills相关的技术。
↩ 1
老师,现在用langchain 1.0以上版本还是 0.几版本好
↩ 1
老师,问下学了这个langchain1.0 还需要学这个langgraph吗
资料能给一下么
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@九天Hector 老师好!langSimth可以本地部署吗?
↩ 2
语速为什么要这么快[笑哭][笑哭][笑哭]
@langchain/community/chat_models,这个js的社区提供的模型连接库兼容性不太好