超越LangChain!LangGraph快速入门与智能体开发实战!工业级智能体开发、部署、运维、前端对话全流程实践,NL2SQL、Python代码解释器开发!

合集 · LangChain&LangGraph (4)

  1. 11:52
    LangGraph&LangChain智能体开发极速入门!前端对话+NL2SQL+Python代码解释器,前后端分离部署+运行状态实时追踪全流程实战!
  2. 5:25:10
    工业级智能体开发实践,LangChain从零入门与智能体开发实战!RAG知识库检索、MCP智能体开发、数据分析智能体搭建全领域实战!从零学会LangChain!
  3. 4:35:01
    超越LangChain!LangGraph快速入门与智能体开发实战!工业级智能体开发、部署、运维、前端对话全流程实践,NL2SQL、Python代码解释器开发!
  4. 2:22:37
    最热门智能体开发技术栈,最低零代码开发企业级Agent!LangChain&LangGraph+MCP技术实战,双向MCP接入与封装双向开发实践!

Parts

  1. P1 · 1.LangGraph智能体开发与部署实战
  2. P2 · 2.LangChain与LangGraph框架对比
  3. P3 · 3.LangGraph开发工具生态
  4. P4 · 4.不同Agent框架性能对比
  5. P5 · 5.LangGraph快速创建Agent流程
  6. P6 · 6.外部工具调用流程
  7. P7 · 7.智能体记忆管理方法
  8. P8 · 8.智能体开发部署上线实践
  9. P9 · 9.【实战】Data Agent功能规划
  10. P10 · 10.【实战】NL2SQL、Python代码解释器工具编写流程
  11. P11 · 11.【实战】Data Agent部署上线流程
  12. P12 · 12.【实战】Data Agent功能演示
  13. P13 · 13.【进阶】LangGraph底层API功能说明
  14. P14 · 14.LangGraph图创建过程
  15. P15 · 15.LangGraph图对象运行方法
  16. P16 · 16.借助Pydantic创建稳定State
  17. P17 · 17.条件判断结构图创建方法
  18. P18 · 18.循环图结构创建方法
  19. P19 · 19.借助图结构API开发Agent流程
Description
4小时LangGraph快速入门与智能体开发实战公开课来啦!从零详解LangGraph各项核心功能,深度实践智能体开发、部署、运维、前端对话全流程,手动实现NL2SQL、Python代码解释器功能开发,搭建企业级AI数据分析智能体Data Agent! 
✅置顶评论扫码加入【赋范大模型技术社区】,领【本课程完整课件】,以及更多【大模型Agent智能体开发硬核技术干货】内容+无门槛技术交流,期待你的加入!

Comments

黑虎山口 2025-07-07

实在是太良心了,谢谢老师救我!这周的组会全靠老师!!!

♥ 9 ↩ 1

佳佳旗 2025-07-07

成功!谢谢老师的分享

♥ 7

韦斯特里 2025-09-14

实话实说,九天老师的公开课真的比一些收费可的质量还高[笑哭]

♥ 6 ↩ 1

记住諾言 2025-07-07

真是大宝藏,早点发现就好了!

♥ 3

有点追求的混子 2025-12-04

这个laingrah是不是老版本了

♥ 1 ↩ 4

啊啊啊哔哩哩 2025-10-16

@九天Hector九天老师的课程编排紧凑高效,而且专业度和严谨度远超大部分技术up主,值得信赖,加油![脱单doge][脱单doge][奋斗][奋斗]

♥ 1 ↩ 1

大毛爱音乐 2025-08-18

pydantic的BaseModel,好像控制不了变量的数据结构,如下,int类型的nodeC变量依然会在执行过程中被赋值为字符串"qingdao" @九天Hector ``` class MaoState(BaseModel):     nodeA: bool = True     nodeB: int = 0     nodeC: int = 0     nodeD: int = 0 def node2(state):     print("come in node2")     state.nodeB = 1080     state.nodeC = "qingdao"执行: global_state = MaoState() app.invoke(global_state) print(global_state) 打印为:nodeA=True nodeB=1080 nodeC='qingdao' nodeD=0 ```

♥ 1

Su-焚空 2025-07-30

老师老师,我给agent-chat-ui发送你好,然后agent-chat-ui说我要这样 我是哪里少了一步吗呜呜

♥ 1 ↩ 2

秒开三阶段 2025-07-25

太实用了,讲的简单易懂,三连了[热词系列_谢谢老师]

♥ 1

Mango就爱吃芒果 2025-07-10

太良心了 祝你们做的越来越好

♥ 1

bili_81230457982 2025-07-08

通义是不是用不了init_chat_model这个?

♥ 1 ↩ 3

周熹龙 2025-07-14

create_react_agent创建Agent是比create_tool_calling_agent多了一些参数和prompt,论效果的话肯定是react好一点; 考虑成本的话,那么一般tools的调用就使用create_tool_calling_agent,复杂一点就用create_react_agent,可以这么理解吗?

♥ 1

京日草 2026-06-17

说错了,模型不会去http请求

兜里藏着糖丶 2026-03-16

老师,26年有新课发布(付费课程)吗?我看最近有skills相关的技术。

↩ 1

Niie__ 2026-01-14

老师,现在用langchain 1.0以上版本还是 0.几版本好

↩ 1

赵_sir 2026-01-21

老师,问下学了这个langchain1.0 还需要学这个langgraph吗

penwdon 2025-10-26

资料能给一下么

↩ 1

ouchli_ouchli 2025-10-20

@九天Hector 老师好!langSimth可以本地部署吗?

↩ 2

MaxwelllllllL 2025-10-03

语速为什么要这么快[笑哭][笑哭][笑哭]

84846bdbdheve 2025-10-11

@langchain/community/chat_models,这个js的社区提供的模型连接库兼容性不太好