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Comments

REAPER助手 2026-01-28

音乐音频行业的思路跟现在的AI思路个人感觉是相悖的。音频行业的AI发展,跟这两天很火的“crawdbot”很像,属于伪解决方案。人们只看到解决方案很酷很兴奋,而不是解决方案背后的是什么,有什么限制跟约束。普通音频从业者看到的就更隔着一层:从伪需求去反推究竟能在本来的工作流程里解决什么。 目前真正解决问题AI应用一般有这几个要素:验收不严格、可约束、可版本控制、结果不严格的前提下可复现、可对结果做验收检查。 音频相关的AI能被应用的最广的,也是有相同要素,如:分轨(结果要求不严格)、人声转乐器(结果要求不严格) 插件这些并不算是现在的大模型方向,或者只能说它只是一个算法的应用。并且不是什么新东西,在AI浪潮之前就已经在大规模应用了。 就“人声转乐器”这种应用而言,如果对结果要求严格,AI应该参与的工作流程可能是:旋律转midi、midi数据去噪、根据旋律情感调用具体的乐器技法,或者推荐使用的采样乐器。里面每个过程都是可约束的。 就目前可见的未来而言,AI只会替代那些结果要求不严格、迭代速度快的音乐音频产品。本来严肃音乐音频行业并不是为了这些解决方案的。 如果要在工作流中加入AI,有很多方面是可以做的,但不是现在资本要的,而且相对文字类的解决方案而言,收益成本比过低了。 这是我的一些看法。

♥ 51 ↩ 10

MADDOG_ 2026-01-28

拒绝,不会听AI生成音乐

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录音混音的咖啡师程子 2026-01-28

酒店那段我以为是顾俊聊混音[笑哭][笑哭]

♥ 16 ↩ 1

还没想好发什么视频 2026-01-29

欧美玩儿音乐玩儿乐队的人巨多,音乐不只是短视频的BGM,油管上的顶流长期被音乐MV霸榜,他们人均乐器消费是中国人的十多二十倍,玩儿音乐的需求怎么可能被AI一键替代

♥ 14 ↩ 2

swingsk 2026-01-29

很难想象文化类的东西被ai完全取代,因为不像某些可以被完全定义的比如围棋的胜负,在音乐上ai目前学习的上限是做到现有人类的大师级别,而无法直接超越人类,因为好听的标准是人类定的。一般来说引领整个时代音乐潮流的是某一些音乐家和歌手,而如果这件事未来是由ai去做的,这才是真正的可怕,是人类的悲哀,可怕的不是ai超越了人类,因为这并不难想象,最可怕的是人类认可并需要ai引领人类的文化。

♥ 10 ↩ 3

小熊猫二世 2026-02-01

行外人…AI工具可怕的是,他们是在一个工作流里串通的,比如我制作纯AI视频…需要图像声音音效配音吧,这都有不同的AI工具,当有需要BGM的部分,如果这块本来是没有AI工具的,那我只能去买版权音乐或者找素材库,现在基本可以生成出我想要的音乐做BGM,整个流程才跑得起来…所以其实只是出现了一个新赛道,确实抢不走很多音乐人的饭碗…简单说,有多少新AI内容,就可以有多少AI音乐缺口…AI音乐主要是填充了这部分缺口……而不是直接和传统音乐做比较

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MrXXXiong 2026-01-28

感觉AI音乐制作里可以其实也可以不存在混音或者后期的这个概念,现在大部分的训练应该也都是拿成品发行的音乐来喂吧。之前跟朋友聊的时候就是感觉这些音乐类AI的模型,他们好像没有“分轨”的概念,他直接输出给你完整的音乐,当你找他要分轨的时候,他再去重新分析自己刚刚做了一首什么歌,然后再把分轨吐出来,跟我们的音乐制作流程其实是相反的。

♥ 8 ↩ 3

空空小熊空空 2026-01-28

参考同样被冲击的美术行业,要么加入,要么被淘汰,还在底层徘徊会越来越难,你不得不往上层走,留给各位的时间不多。但这里又会产生另一个矛盾,无论谁都是从底层一步步做起,就美术来说往上层走需要很强的审美和绘画设计能力,AI有可能会挖断中间的桥梁,使得中间成本急剧升高,公司不需要底层的简单岗位,AI可以解决这部分,哪怕是往上走现在也是人出设计,然后让AI去细化,然后人工修改,再细化这样流程。也有专门做AI风格调教卖AI工作管线的,反正用AI是早晚的事儿。

♥ 6 ↩ 2

星期五的曜先生 2026-01-28

UP 主可以试试 Claude Code/Opencode/Kimi 使用 reaper 的 mcp,reaper 比 pro tools 开源多了,更可能被 ai 自动化。不过目前还处于比较初期

♥ 6 ↩ 12

CRAT西略 2026-01-29

旁边是真力那个包裹布 哈哈 没想到水哥也喜欢带着

♥ 5 ↩ 2

威灵仙乐队 2026-02-01

50 年后 AI 也取代不了

♥ 4 ↩ 4

一个高俗的名字 2026-01-29

5年是想太多,最多两年

♥ 4 ↩ 5

JohnnyMusic 2026-01-28

有没有可能反向操作?分析现成的音频,推算混音模式?或者直接把编曲混音放在一个模块里?[笑哭]

♥ 3 ↩ 2

大不了3000 2026-02-24

别怕,我写小说的都还在努力,职业下象棋下围棋的也不少,你们画画做音乐的怕啥[脱单doge]

♥ 2

Keep_0n 2026-01-30

大佬有人脉,AI不会抢饭碗的。没人脉的赶紧转吧

♥ 2

火土火火火火火 2026-01-28

关于行业颓势和产出的硬件、大尺寸音响设计的矛盾现象 我想表达的是:1.我们看到的这些硬件它已经研发可能数年了 直到今年才有一个成熟的结果 所以恰好发出了 2.硬件厂商主攻的还是欧美已经成型的录音市场 目标聚焦于考虑更新设备的大型录音棚 3.在美国大萧条时代 虽然牛奶的价格一直在上涨 但是资本家也不愿意把自己的产品贱卖 就如同近些年的PC 显卡市场一样 曾经有过三五倍的价格 客观来看这些显卡不值得那么多钱 售卖的贩子也知道 在风潮退去后这些美好的现象就是泡泡 跌下去的那一刻谁都无法预料 我的意思是 虽然这些厂家有不断推出新产品的“美好现状” 但是这波密集的产品动作 未必是行业回暖的信号 反而可能是厂商在行业颓势下的最后一搏。

♥ 2

好听乐造 2026-02-04

讲的其实很主观,更多的是基于自己立场的一些推论,大家可以去看看叉烧网分析的音乐设备行业的增长情况,基本上都是跌的,没有几个增长的。

♥ 2

玻色子の泛音 2026-01-30

音乐成本还是太低了,成本越高资本越愿意去投入,把目标定成DJ在观众席陪玩的AI电音灯光节还差不多,Set里的每首曲子都是全新的,或者Mixtape整体就是一首全新的音乐,作为回忆单元,这个成本还差不多0049“我觉得你真要表达艺术性,不需要任何和声乐器你吹口哨也可以表达的很好,够明白了吧?”像美国早期的黑人音乐录音0054

♥ 2

marscash 2026-03-04

审美是可以被训练的,到一定时候大多数人可能更愿意接受ai混音

♥ 1

机器人在周日下午写诗 2026-02-08

就目前来看,AI生成的很多东西都很糟糕,完全没有办法听。混音几乎都是有问题的,无一例外都会听着让人耳朵感到胀痛。可能他以后生成的东西能完美的以假乱真,但人创作的音乐都是有情感的。AI生成的音乐没有灵魂,只能是功能性的适用于一些配乐中,无法单独聆听。

♥ 1